癫痫患者的早期警告 - 彭博社

对于那些不知道何时会发生癫痫发作的严重癫痫患者来说，过马路可能是危险的。但奥克里奇国家实验室的核工程师李·M·海弗利设想有一天，癫痫患者的眼镜或发带可以包含芯片传感器和足够的计算机智能，在发作前15分钟发出警告。

海弗利和其他三位奥克里奇科学家团队已就一组软件算法申请了专利，这些算法通过分析脑电图（EEG）所捕捉到的相同信号组来进行此类预测。通过研究田纳西州诺克斯维尔圣玛丽生物医学研究中心的神经学家迈克尔·艾森斯塔特博士提供的数据，海弗利的团队确认了乔治华盛顿大学和乔治亚理工学院的早期报告，即癫痫发作代表着正常“混乱”神经元放电的奇特而有序的中断。

使用开发用于跟踪能源相关过程中的混沌现象的软件工具，海弗利的系统过滤掉由眨眼、咀嚼和肌肉抽动引起的EEG数据中的背景噪声。然后，它可以识别出向癫痫状态的微妙转变，例如神经元群体开始同步放电。该团队正在寻求帮助以实现系统的商业化。