重新定义智能 - 彭博社
bloomberg
关于智能
对大脑的新理解
将导致
真正智能机器的创造
作者:杰夫·霍金斯与桑德拉·布莱克斯利
时代图书 -- 261页 -- $25
传统智慧对杰夫“特里普”霍金斯来说是一个红色警报:通过挑战它,他取得了惊人的成功。作为两家开创性科技公司的创始人,Palm和Handspring,他几乎在1996年推出第一款Palm Pilot时创造了掌上电脑的时代。由此积累的财富——超过1亿美元——使他能够在研究他最大的热情:大脑研究时,采取类似的反传统方法。
结果是关于智能:对大脑的新理解将导致真正智能机器的创造,与纽约时报科学作家桑德拉·布莱克斯利共同撰写。这本书是一个基于优雅简单前提的理论宣言:智能根植于大脑访问记忆的能力,而不是处理新数据的能力。
霍金斯肯定会在神经科学和人工智能领域引起争议,因为他否定了这两个领域多年的研究。但他说他欢迎辩论——并承认他可能会被证明是错误的。即使被揭穿,这本书也通过鼓励人们以新的方式思考智能和努力构建智能计算机而发挥了重要作用。
霍金斯抱怨说思维机器并不存在,因为科学家们已经被分散注意力。太多人认同一种广泛的观点,即大脑本质上是一个强大的计算机,不断处理和整合输入的数据。然而,许多计算机专家认为,一旦有处理器的能力和整合程度与人类神经元相当,思维机器就会出现。然而,这种大脑作为计算机的类比存在一个问题:计算机的速度已经超过了大脑。一个神经元每秒可以处理200次操作;而现代计算机每秒可以处理10亿次。
霍金斯说,处理速度在大脑中并不重要,因为思维的基础不是数据操作,而是记忆保留和预测。他说,大脑访问以往的经验,将其与现有的情况进行比较,并预测接下来最可能发生的事情。例如,当一个球被投掷时,我们根据经验知道它最有可能落在哪里,并将手移动到那个位置。这是一个简单的动作,但几乎不可能制造出足够聪明的机器人来执行它。“大脑并不计算问题的答案,”他说。“它从记忆中检索答案。”霍金斯认为,智力本质上是记住并预测世界中模式的能力。
这种所谓的智力预测模型已经被神经科学家暗示过,霍金斯在书中列出了致敬于他的前辈的参考书目。但他坚持认为,这些零散的片段从未被纳入一个连贯的理论。“这,”他大声说,“就是这本书的目标。”
霍金斯的信心并非源于最近的尝试。他对神经科学的兴趣始于1979年,在他从康奈尔大学获得电气工程学位几个月后。那年9月的 科学美国人 期刊专门讨论大脑,并包括了弗朗西斯·克里克的一篇极具影响力的文章,克里克是DNA结构的共同发现者。克里克写道,研究大脑“显然缺乏广泛的思想框架”,这些话激励了霍金斯。“我终生渴望理解大脑并构建智能机器的愿望得以实现。”
霍金斯在 智能的本质 一书中以极易读懂的方式解释了大脑的工作原理。与许多干巴巴的相关书籍不同,作者用他自己独特的职业经历为神经科学增添了趣味。有时这种趣味过于独特——这本书有一种轻松、以霍金斯为中心的风格,可能让人感到不适。但他似乎非常认真地希望激励他人尝试一些新的智能思维。事实上,他如此认真,以至于两年前他创立了红木神经科学研究所,以促进对记忆和认知的研究。也许这暗示了他下一个公司的方向?
更正与说明 对 智能的本质:对大脑的新理解将导致真正智能机器的创造 的评论(“重新定义智能,”书籍,11月8日)将书的作者杰夫·霍金斯,Palm和Handspring的创始人,与游戏开发者、电子艺术的联合创始人及3DO的创始人特里普·霍金斯混淆了。 |
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作者:凯瑟琳·阿恩斯特