美国对外包的回应：自动化 - 彭博社

我在为《商业周刊》撰写关于智能机器的文章时，与IBM研究部门负责人保罗·霍恩进行了有趣的采访。四年前，他创造了“自律”这个术语来描述一种新的计算方法。他当时就看到，计算变得过于复杂，无论是对企业还是个人，这可能会抑制科技行业的发展。因此，他的解决方案是让整个行业——包括学术界——合作，想出让机器像自主神经系统一样运作的方法。它们将是自我调节、自我管理、自我诊断，甚至是自我修复的。当我问他自律的未来会是什么时，他让我感到惊讶。他没有谈论能够相互交流的超级智能计算机，而是说自律可能是美国应对工作外包的答案。

霍恩说：“我喜欢从托马斯·弗里德曼和世界变平的角度来看待这个问题。互联网使得软件的构建和计算操作的管理可以转移到低劳动力成本的地区。同时，IT行业的主要部分被商品化——硬件、软件和服务。因此，劳动力转移到低成本地区。如果通过自动化将劳动力从计算中剔除，就在某种程度上消除了劳动力成本因素。当你这样做时，你可以将工作放在高劳动力成本的地方。”

“如果你向前看10到20年，越能将劳动因素排除在外，对世界上那些更具创新性和高劳动成本的部分就越有利。这使得在服务行业中成功更多地取决于谁拥有最佳技术以最快完成工作——而不是谁的劳动成本最低。通过这种方式，一个高度创新的社会可以超越一个低劳动成本的社会。”

这很有道理，但并没有真正解决失业的问题。美国工人仍然会失去他们的工作，无论是被中国和印度的工人取代，还是被美国的自动化取代。至少，随着自动化的推进，损失可能会更加渐进——而且自动化为美国公司增加了价值。

还有一个想法：我与印度和中国企业家交谈的时间越长，就越难以从纯粹的美国中心主义视角看待世界。民族主义在商业中的角色变得相当模糊。