电脑,自我修复 - 彭博社
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在2001年秋季,保罗·霍恩正在与计算机行业的恶魔搏斗。这位前芝加哥大学物理教授自1996年以来一直在IBM的研究实验室工作。在此期间,互联网、无线技术和开源软件的受欢迎程度迅速上升。但所有新技术的复杂性威胁着淹没客户,无论是企业还是个人。他坐下来写下他所称的“行动呼吁”,一篇名为“自适应计算宣言”的论文。“事情变得疯狂,”他说,“解决这个问题的唯一方法就是让整个社区共同努力。”
他的想法很简单。科学家们需要开发出新一代能够自我管理的计算机、网络和存储设备。他的宣言名称来源于一个医学术语,自主神经系统。自主神经系统会自动调整身体各个器官的功能,例如,当你锻炼或感到压力时,它会使你的心跳加快。在技术领域,这个概念是计算机应该自我监控、诊断问题、抵御病毒,甚至自我修复。计算机需要更聪明。但这并不是让机器像人一样思考,而是让机器为自己思考。
数字侦探
现在,霍恩的顿悟结果开始大量涌现。IBM刚刚发布了一组三款软件产品,能够监控计算系统,在停电后自动重启,并像警察在高速公路上绕过事故一样,调整处理任务以避开瓶颈。思科系统公司(CSCO)已经推出了一系列所谓的面向应用的网络产品,能够深入查看在网络中传输的数据包,并决定如何最佳路由它们。明年,微软公司(MSFT)计划在其Windows操作系统的新版本中提供智能技术——一种能够感知磁盘驱动器即将故障并警告用户,以便他们可以保存重要文档和照片的技术。
能够提供如此复杂技术的科技公司将会在竞争中占得先机。在8000亿美元的企业计算市场中,普通个人电脑、计算机服务器和网络设备的价格正在稳步下降。但能够使计算更便宜或更简单的产品仍然能获得溢价。这就是为什么科技公司面临如此大的压力,要制造能够自我思考的机器。“这是他们仍然能够与竞争对手区分开来的唯一方式之一,”市场研究公司Summit Strategies Inc.的分析师乔·克拉比(Joe Clabby)说。
最初,只有少数这些智能技术会对普通消费者可见。除了Windows故障检测软件外,几家公司还推出了允许员工将笔记本电脑插入公司网络而不必担心会感染网络病毒的技术。这些产品会阻止个人电脑最初获得访问权限,进行检查,并消灭病毒或用符合公司安全政策的软件进行修补。这是数字版的在机场被警方进行的搜身检查。
早期的大多数智能技术旨在帮助企业管理其庞大的网络和数据中心。这使得计算变得如此复杂,以至于平均公司在管理技术上的花费为每花费1美元用于创建应用程序就要花费9美元。这也使他们容易受到黑客攻击,并使科技行业难以兑现其在1990年代的承诺之一:使计算像电网一样简单可用。``这非常重要,’’《IT重要吗?》一书的作者尼古拉斯·G·卡尔说,``自动化解决了复杂性问题,这是计算中最大的问题。''
一些勇敢的公司自愿成为实验对象。``现在还很早,但我想推动自适应计算的事业,‘‘纽约市守护人寿保险公司的首席信息官丹尼斯·卡拉汉解释道。他的公司使用IBM的软件来发现计算系统中的问题,该系统帮助保险代理人为客户准备销售提案。它将修复所需的时间减少了90%。
IBM已将自适应计算作为其技术愿景的核心之一。霍恩已为该项目分配了100多名研究科学家,公司已将475个自适应特性融入75个软件和硬件产品中。其中一个很酷的技术是eFuse,它可以感知计算机芯片中的问题,并自动切断有问题的晶体管,以便设备能够提供可靠的数字运算。
一些行业的智能产品本质上是数字侦探。数据存储领导者EMC公司的Smarts软件创建复杂网络的图示,并在发生故障时,筛选出数十种症状以发现原因。几个月前,由COLT Telecom Group PLC运营的一个大型欧洲电信网络开始表现得很迟缓。几分钟内,Smarts发现问题源于马德里的一台数据路由机器。不仅如此,它还发现路由器在一个炎热的夏日中简单地过热了。Smarts发出了警报,一名技术人员将机器移动了几英寸以改善空气流通。问题解决了。
病毒节流
下一步是创造能够自我修复和诊断问题的机器。可以把它们看作数字医生。到目前为止,只有少数自我修复技术走出了实验室。其中,惠普公司的(HPQ)“病毒节流”技术能够发现网络中可疑病毒活动的迹象,在调查过程中逐渐切断与受影响机器的连接。如果发现真正的问题,会在造成重大损害之前将这些机器与其他机器隔离。
技术人员正在努力研究他们可以向计算机注入多少智能。例如,意大利博洛尼亚大学的计算机科学家和教授Ozalp Babaolu认为,在大型计算机网络中设计自我修复能力将会非常困难。相反,他认为,机器需要被设计成能够通过相互之间的互动学习并适应,就像生物体一样。“我们必须在计算中做一些生物学所做的事情,”计算机科学家和技术咨询公司Applied Minds Inc.的负责人Danny Hillis说。
这种计算机的愿景仍然遥不可及。尽管最近推出了产品,Horn的探索仍未结束。他在宣言中警告说,必须迅速完成大量工作,以巩固信息技术“在它自己被一堆电线、按钮和旋钮压垮之前。”虽然IBM、微软等公司取得了一些进展,但行业在能够自我修复之前还有很多工作要做。“我以为这会很难,但结果比我预期的还要难,”Horn说。
由史蒂夫·哈姆