低质量数据是首席信息官最大的头痛问题 - 彭博社
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根据行业专家的说法，低质量和重复的数据导致了糟糕的决策，并削弱了对商业智能项目的高成本投资。
商业智能软件允许组织从各种企业系统中汇集信息，并生成有助于管理决策的报告。
但行业参与者、分析师和客户警告说，这些决策往往是基于低质量、过时或不正确的信息，因为未能首先进行数据清理工作。
在本周于戛纳举行的商业智能供应商Business Objects客户会议上，Gartner分析师Andy Bitterer表示，大多数公司大约有200个数据源，其中很多数据质量差且不一致。
他说：“没有一家公司没有数据质量问题。”
Business Link London（BLL）数据完整性经理Mike Pratt表示，许多公司简单地认为商业智能工具会解决他们所有的问题，而没有考虑工具所依赖的数据质量。
他告诉silicon.com：“许多公司没有做好基础工作。他们需要问自己想要测量什么；他们是否捕获了这些数据；他们是否拥有足够的数据质量以使其有意义。”
Pratt表示，通过在商业智能项目中清理、清除和标准化客户数据库，BLL将地址和联系信息的重复率从50%降低到2.5%，并通过不向根本不存在的人发送无关的营销节省了10万英镑。
商业对象董事长兼首席战略官伯纳德·利奥塔德告诉silicon.com，数据质量是今天首席信息官和高级管理人员面临的最大难题之一，因为企业持有的信息量巨大。
他说：“数据太多，而且重复了数百次。公司犯的错误是从他们拥有的数据出发。他们需要问用户需要什么数据，以及他们在问什么问题。理解这些问题，如何回答它们，以及需要什么样的数据。”
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