城市比其他地方更绿色的真正原因 - 彭博社

Flickr/OiMax对于那些研究城市可持续性的人来说，有一个令人着迷的难题。按人均计算，城市比其他地方更环保；城市居民的生态足迹要小得多。

城市中的人们实际上以更高效的模式互动和使用资源在我们当前的模型中，我们只理解了大约一半的差异，甚至可能更少。可以肯定的是，城市的某些绿色特征并不难以解释。例如，人们在大城市中开车更少，因为开车更困难，而且没有车更容易出行。其他因素本身虽小，但累积起来：建筑物的间距更近导致传输损失和泵送能量更低；道路和其他基础设施中的 隐含能量 更少；城市住宅往往更紧凑且更节能。

彭博社城市实验室纽约市附近发生出轨事故后，NJ Transit和Amtrak列车延误纽约市养老金投资于前审计长公司管理的基金芝加哥市长寻求批准15亿美元的债务再融资纽约市学校校长银行在联邦调查中将离职但最引人入胜的原因可能是我们理解最少的：城市中的人们实际上以更高效的模式互动和使用资源。当我们孤立地看待个别因素时，我们会错过这个网络的协同效应。

还有其他模型可能帮助我们解开这个问题，特别是那些解释网络动态的模型。特别是在经济学中，有一种现象被称为“知识溢出”。这是城市成为强大经济引擎的原因之一。在一个城市中，如果你在制作x，而我在制作 y，那么我们的知识结合可能使我们能够一起制作z ，但前提是我们物理上足够接近，以便我们的知识能够从一种企业溢出到另一种企业。

在实践中，许多这样的溢出逐渐连接并相互强化，创造出一种经济活动的良性循环，以及全新的产业。（想想以底特律为中心的汽车工业，或以帕洛阿尔托为中心的个人计算机产业。）这种模式是一种经典的“网络”，对于那些从事生物学代谢过程的人来说是熟悉的。

科学家们早已知道，类似的动态有助于解释一个身体或生态系统如何具有高代谢效率，创造新的化学物质或结构，并以可持续的方式反复利用资源。

在城市中似乎很可能发生类似的事情，我们可以将其视为资源溢出。区域能源是一个明显的例子——我发电，然后以非常便宜的价格将废热卖给你，我们双方都受益。但同样的“代谢效率”也可以在其他不太明显的模式中看到，比如可步行的网络。如果我在一个提供我日常需求的社区步行，我可以轻松地结合行程，停下来见你，共享一顿饭。

相比之下，如果我在车里，我的移动模式受到的限制要大得多，既受到汽车这个封闭胶囊的限制，也受到更大规模的道路模式的限制。我更有可能融入为这种更分散的系统设计的高消费模式（比如说自驾餐厅）。所以我不仅在车里消耗汽油，还在产生许多其他形式的高消费，因为我失去了这些“资源溢出”带来的代谢网络效率。

还有许多其他连接促进了我们定居点的效率：对我们身体代谢和健康的影响、可步行城市的经济活力等等。在每一种情况下，教训都是一样的：这些城市内部的自组织网络中蕴含着力量，而在我们规划和建设的方式中学习如何支持和增强它们则蕴含着机会。

相应地，我们一直在建设一代缺乏这种代谢效率的 sprawling suburb 模型，而这些模型则依赖于大量资源的输入来维持它们。在一个资源无限的世界里，其消费对资源枯竭和气候变化等灾难没有影响，也许这不会成为问题。但在我们的世界里，这是一个非常严重的问题。

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