食品车选址的秘密 - 彭博社

BluIz60 / Shutterstock.com在2012年，美国食品车行业首次突破了10亿美元的收入大关（实际上那年达到了15亿美元），使其成为全国食品和餐饮市场中增长最快的行业之一。然而，食品车常常被视为当地餐厅的敌人。正如出租车司机开始抗议优步和其他打车服务一样，实体餐厅团体在全国各地的城市中也联合起来禁止或限制食品车。

但是，食品车对城市经济究竟意味着什么？它们对当地餐厅、食品行业以及我们作为消费者的选择有什么影响？

彭博社城市实验室一种可负担的游牧家居设计在适应城市生活中挣扎纽约市警察局局长卡班在联邦调查中辞职来自路易斯维尔，推动为公共健康种植树木住房在几十年来最严重的危机中回响至2024年竞选一项最近的研究来自华盛顿特区联邦储备系统的埃利奥特·安伯格和加州大学洛杉矶分校的爱德华·孔，详细研究了我们国家城市中食品车的经济和地理。为了实现这一目标，该研究使用了来自美国人口普查局的食品车独特数据，以及华盛顿特区食品车每日位置的数据集，以及来自Twitter和Google趋势的社交媒体数据**。**该研究特别关注食品车与新数字技术——尤其是社交媒体——之间的联系，以及食品车如何利用这些技术。以下是其五个主要结论。

1. 推特是餐车位置的重要因素。

哈罗德·霍特林在半个多世纪前提出的经典位置理论，使用冰淇淋车来解释零售竞争。这个例子是这样的：两辆冰淇淋车在一段海滩上竞争销售。虽然它们在海滩的两端设摊以避免竞争似乎是合理的，但它们都决定在海滩的中心驻扎，以便接触到最多的消费者。但如果越来越多的冰淇淋车加入竞争，就会开始寻找新的位置和新的市场。

现代餐车遵循类似的逻辑。事实上，它们是这种位置问题的一个绝佳案例，因为正如研究所指出的，它们遭受“空间信息摩擦”。这意味着拥堵、停车问题或机械故障等因素可能会阻止餐车到达其预定目的地。

为了研究餐车如何利用互联网应对不可预见的情况，该研究转向了2009年至2013年间华盛顿特区地铁区域200辆餐车的推特动态。在识别出包含位置信息的推文后，作者发现2.3%的华盛顿特区餐车推文提到了意外的计划变更。虽然这个数字看起来不多，但这意味着餐车在预期位置按时到达的概率大约是1/13。研究还发现，表示位置不确定性的推文往往是在最后时刻发布，并且大约在午餐时间。新信息技术确实似乎将餐车与其市场和消费者实时连接起来。

2. 食品车与数字技术之间的联系在大城市中更为密切。

该研究使用谷歌趋势来追踪社交媒体与食品车市场规模之间的关系，时间范围为2007年至2014年。如下图所示，较大的城市产生了更多的食品车搜索，研究将其作为市场规模的代理指标。研究指出，互联网技术似乎对大城市的食品车位置产生了更大的影响，因为这些地方的市场更大，拥堵或停车问题更可能抑制流动性。

然而，更仔细地观察图表，像华盛顿特区、圣地亚哥、旧金山和罗利这样的知识和人才中心的搜索量远远超过其人口所暗示的数量。与此同时，像纽约、芝加哥和费城这样的大城市的搜索量则远低于预期。这可能是因为大城市的居民不需要费力寻找附近的食品车（尽管他们的流动性还有其他障碍）。或者，也许华盛顿特区、洛杉矶和圣地亚哥的技术精英更擅长使用互联网和社交媒体。

### 3. 在位置方面，多样性非常重要。

该研究的一个重要发现是食品位置与消费者可选择的多样性之间的联系。为了探讨这一点，研究人员创建了一个计算机程序，跟踪华盛顿特区200多辆食品车的70个独特位置。根据他们的发现，平均每辆食品车在2012年5月至2013年3月之间访问了近8个不同的位置，93%的食品车至少访问了两个不同的地点。总体上最受欢迎的位置是L’Enfant广场、法拉格特广场和地铁中心。

因此，多样性是一个关键因素——如果不是关键因素的话——在食品卡车的经济成功中。事实上，日复一日地回到同一个地点似乎对财务表现有很强的负面影响。连续两天在同一地点停靠导致卡车每天损失257美元，约占其平均日利润的38%。这一影响甚至比下雨或下雪（损失26%）、外面寒冷（19%）或卡车收取10%的销售税（31%）时的影响更为显著。作者们认为，这表明消费者对食品卡车选项的真正需求。

4. 食品卡车的位置是波动的。

华盛顿特区食品卡车位置的前十个区域占总食品卡车访问量的75%以上。这些地点恰好是华盛顿特区最大的就业中心。每周，平均有23辆食品卡车访问华盛顿特区的前十个地点，而实体餐厅的数量几乎是其两倍（42.3）。但在海军码头或靠近国务院等实体餐厅较少的地区，研究发现食品卡车的种类更多。因此，尽管许多当地餐厅主张——而一些城市政府也同意——食品卡车抢走了他们的生意，但研究发现情况并非如此。虽然实体餐厅可能受到区域限制、高租金或缺乏可用土地的阻碍，但食品卡车则有额外的好处，可以进入服务不足的地区。

5. 食品卡车导致家庭在外就餐花费更多。

为了确定食品车对消费者支出的影响，研究收集了来自消费者支出调查的家庭消费数据，该调查控制了收入和教育水平。最终，研究得出结论，外出就餐支出所占的比例与食品车的谷歌搜索活动呈正相关（再次，作为食品车市场规模的代理）。虽然食品车往往比标准餐厅便宜，但作者认为食品车的多样性——而非价格——对这种家庭支出产生了最大的影响。这不仅对城市来说是好事，对生活在其中的人们也是如此。

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