英伟达的图形芯片用于人工智能，而不仅仅是游戏 - 彭博社

黄仁勋，英伟达首席执行官，在2015年GPU技术大会上展示了一台英伟达Drive PX自动驾驶计算机。

摄影师：大卫·保罗·莫里斯/彭博社英伟达的微处理器长期以来一直是追求逼真图形的电脑游戏爱好者的首选芯片，他们在追逐外星人或与敌军士兵作战。现在，这些强大的半导体正在阿里巴巴、Facebook、谷歌和微软等公司被用于新的用途。英伟达的图形芯片支持语音识别系统、开发基因疗法的软件以及将卫星照片转化为详细地图的程序。

谷歌旗下的DeepMind实验室的研究人员利用了数千个每个价值3000美元的英伟达K40图形处理器，训练计算机玩围棋这款古老的棋盘游戏。在被誉为人工智能里程碑的事件中，DeepMind的机器在去年的五场比赛中击败了一位欧洲围棋冠军。今年三月，它将挑战世界排名第一的职业选手。

彭博社商业周刊美国投票机如何变得比以往更安全埃隆·马斯克如何接受“特朗普交易”马斯克在煽动性的特朗普集会上庆祝胜利没有被监禁的儿子。寻求庇护者占据了拜登承诺关闭的监狱人工智能相较于传统软件的重大进步在于它可以在没有人类程序员帮助的情况下学习和改进：一个旨在从随机图像中识别汽车的AI程序在接触到更多图片时会变得更好。图形处理单元（GPU）非常适合这种模式识别工作，因为它们可以同时执行成千上万的简单计算。相比之下，英特尔制造的标准中央处理器能够非常快速地执行更复杂的计算，但在并行处理多个任务时受到限制。

使用图形芯片进行人工智能的概念在2012年得到了极大的推动，当时多伦多大学的一组研究人员使用Nvidia的GPU构建了一个获奖的图像分类系统。这一突破得益于芯片制造商对一种名为CUDA的编程语言的支持，该语言允许开发人员将GPU重新用于图形以外的用途。竞争对手超威半导体并没有进行相应的投资，这阻碍了其图形芯片在这一新兴领域的采用。Nvidia表示，目前约有3500家企业和组织在使用其GPU进行人工智能和数据分析，较几年前的100家大幅增加。

$3kNvidia K40 GPU的价格

人工智能在从谷歌搜索到自动驾驶汽车的各个方面都发挥着作用，这也是“我们对[Nvidia]的数据中心业务持乐观态度的一个原因，”B. Riley的一位分析师Craig Ellis说。“他们的并行处理架构在越来越多的工作负载中自然优越，其中包括人工智能，”他说。

数据中心对Nvidia来说是一个相对较新的领域，该公司大部分50亿美元的年收入来自其PC图形业务。尽管随着电脑游戏玩家继续花钱购买更强大的组件，该公司已经实现了增长，但仍需应对PC销售四年来的下滑。“我们的GPU现在正从软件开发转向超大规模数据中心生产。这非常令人兴奋，”首席执行官黄仁勋说。一旦一家公司找到了将人工智能应用于其业务的方法，它往往会购买大量的GPU，他说。然而，吸引客户远离英特尔的Xeon处理器，这些处理器是全球99%以上服务器的核心，可能会证明是困难的。

Nvidia还将面临来自初创公司的竞争，例如Movidius和Nervana，这些公司正在开发针对AI优化的芯片。Nvidia的首席科学家Bill Dally表示，一些大型公司（他不愿透露名字）也在寻求做同样的事情，但他们并不构成威胁。“Nvidia确实在这种计算类型上下注，并且在市场明显之前就投资于这个领域，”Facebook AI研究的工程总监Serkan Piantino说，Facebook使用数千个Nvidia GPU进行AI。尽管如此，Piantino仍在关注新的发展。“在即将到来的一年里，会有很多有前景的东西出现，”他说。

***底线：***Nvidia的芯片正在被用来教机器像人类一样思考，这可能为公司提供一条新的业务线。