为了回答关于酒精的公共卫生问题,研究人员正在绘制人们在推特上谈论饮酒的地点 - 彭博社
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罗切斯特大学的计算机科学研究人员利用Twitter数据绘制纽约罗切斯特的饮酒模式。在这个“热图”中,饮酒与非饮酒推文比例较高的区域为红色;比例较低的区域为蓝色。霍赛因等人。在科学研究中使用社交媒体是充满风险的。例如,只有某个特定(年轻、少数族裔较多)的人群使用Twitter,而社交媒体帖子仅捕捉那些,嗯,在社交媒体上报告自己行为的人。尽管如此,自2000年代中期以来,社交媒体数据已经出现在许多研究中,包括对广泛公共健康问题的调查:抑郁症、流感传播、食物中毒。那么,为什么不研究饮酒行为呢?
罗切斯特大学的一组计算机科学研究人员正是这样做的,他们利用机器学习技术聚合了关于酒精消费的地理标记推文——基本上是识别数据中模式的算法,比如重复的推文“wOoHoO #beer!!1!”研究人员还得到了来自亚马逊机械土耳其的真实人类的帮助,该平台支付人们完成简单、重复且易于众包的任务(例如,识别社交媒体帖子是否真的与饮酒有关)。机器和人类共同标记了提到“葡萄酒”、“喝”、“伏特加”、“乒乓”和“醉”的帖子——以及其他美味的短语。
彭博社城市实验室来自路易斯维尔,推动植树以改善公共健康数十年来住房的最严重危机在2024年竞选中回响纽约市交通资本升级面临270亿美元缺口,迪纳波利表示对于租户来说,人工智能驱动的筛查可能成为住房的新障碍以这种方式研究饮酒并不是前所未有的。社会科学家注意到,从社交媒体获取的数据可以帮助揭示 青少年的饮酒行为,他们可能更倾向于在推特上发帖——或者,比如说, Peach——关于饮酒的使用,而不是在调查或向医生披露。社交媒体可能帮助研究人员回答一系列行为问题:人们最有可能在哪里饮酒或谈论饮酒?定期饮酒的人是否会搬到酒吧和酒类商店很多的地方,还是很多酒吧和酒类商店造就了饮酒者?城市、郊区和农村的饮酒行为是否彼此不同?罗切斯特大学的研究人员指出,社交媒体数据的最佳部分是,它比来自密集调查的数据便宜得多。
总的来说,研究人员分析了来自大纽约市地区的约200万条地理标记推文——这是一个城市地区——以及来自纽约州上州的郊区门罗县的150万条地理标记推文。总体而言,他们在一篇 论文中写道,该论文最近被 国际AAAI网络与社交媒体会议接受,他们发现“社区推特用户报告的酒精消费率与酒精销售点的密度之间存在正相关关系。”因此,在城市酒精泛滥的纽约社区中,关于饮酒的推文比例高于门罗县较低密度的郊区。
纽约市饮酒帖子热图。红色区域表示饮酒活动“异常”频繁的地方。霍赛因等。研究人员还试图弄清楚人们在哪里饮酒——是在正式的饮酒场所,还是在家里?确定社交媒体用户的居住地并不容易。过去,其他科学家假设人们在凌晨1点到6点之间发推文的地方就是他们的居住地。但这项研究的研究人员更具体:他们的人与算法组合识别了带有“家”、“浴”和“睡”等词的地理标记推文。如果社交媒体用户在一个地方持续发这些类型的推文,科学家们就得出结论认为那是他们的家。
结果呢?即使纽约市有大量的酒吧、音乐场所和俱乐部,人们实际上更可能在家里饮酒。前往饮酒的纽约人并没有走得太远:他们大约在HQ周围125米内活动。然而,位于门罗周围的人更可能在离家开车可达的范围内发关于饮酒的推文。
罗切斯特大学的研究人员使用机器学习技术来确定推特用户关于饮酒的发帖地点。霍赛因等。这一切并不太复杂:如果你不打算利用你那狭小的公寓,或者至少去当地的酒吧,为什么要花费巨额资金住在可步行的纽约呢?
罗切斯特大学的计算机科学家们对这一研究技术有着宏大的计划。他们写道:
这样的分析可以教会我们谁在Twitter上提到酒精,谁没有,以及在什么情况下,以评估自我报告偏差的程度,并且还可以帮助创建一个工具,以改善社区的健康,因为社交网络可以成为传播积极健康行为的资源。例如,互助社交网络“匿名戒酒者”旨在发展社交网络连接,以鼓励成员之间的禁酒,并建立有益的联系。
通过社交媒体监视邻居似乎具有科学价值——即使只是以分散的形式。
致谢:麻省理工学院科技评论