城市如何利用大数据应对暴风雪 - 彭博社

一名工人在冬季风暴期间清理波士顿人行道上的雪。迈克尔·德怀尔/AP当暴风雪袭来时，城市通常会派出重型设备。到周一晚上，面对在美国东北部某些地区降下超过2英尺雪的冬季风暴，成千上万的除雪车在该地区排成一列。第二天早上，太阳升起之前，许多除雪车已经在高速公路和居民街道上出动，将闪闪发光的白色粉末推开。

但它们的部署有时可能是一个随意的过程，具体取决于城市（比如，华盛顿特区），一些百辆卡车可能会漏掉一个地方——或者，整个社区。因此，为了确保除雪车能够到达城市的每一个角落，一些办公室依靠大数据的力量。

彭博社城市实验室美国人如何投票导致住房危机加州大学伯克利分校为转学生提供专门建造的校园住所熊队首席警告芝加哥没有新的NFL体育场的风险罗马可能开始对特雷维喷泉收取入场费在东北地区，波士顿每年平均降雪45英寸，领导这一努力也就不足为奇。自2014年以来，该市使用一种名为SnowCOP（雪的共同操作图）的分析工具监控多达700辆卡车。该工具由该市和位于弗吉尼亚的咨询公司Qlarion开发，并在Esri的GIS技术帮助下，SnowCOP实时跟踪每辆卡车的位置。

每分钟，每辆卡车上的GPS追踪器将其位置发送到中央指挥中心——公共工程办公室——这些信息被记录并可视化在城市3万条街道的地图上。已经被除雪车访问过的街道显示为绿色，而那些卡车可能遗漏的街道则显示为红色。同时，拨打311热线的市民投诉也会被输入到仪表板中，这样在一天的时间里，城市可以跟踪情况，以确定哪些街道或社区需要再次进行除雪或其他服务。“目标实际上是[帮助波士顿]基于实时数据做出决策，而不一定是基于历史数据，”Qlarion的首席执行官Jake Bittner说。

2015年，为了增加公众参与，市长马蒂·沃尔什推出了雪况统计，这是一个在线工具，让居民可以监控自己社区的除雪活动。通过输入地址，地图将显示该社区已清除的街道百分比和清除的里程数，以及卡车在该地区工作的时间（不过，在撰写本文时，该平台似乎并未活跃）。

许多其他城市也推出了自己的公共除雪车追踪网站。例如，华盛顿特区地区至少有四个覆盖市中心及附近的马里兰州和弗吉尼亚州的郊区。但比特纳表示，追踪网站的作用有限。“追踪除雪车的位置并将其放在地图上并没有提供太多信息，”他告诉CityLab。“要优化响应，你需要更多的数据。”例如，除雪车应该在哪里，以及哪些区域需要更多关注。目标可能是缓解公众的担忧，但缺乏额外信息可能会引发恐慌，导致更多的311电话。

肯塔基州的交通部门最近也 启动 了一项使用传感器的程序，在其400辆铲雪车上收集关于位置、道路状况、温度和盐应用的数据。所有这些信息随后与通过社交媒体和交通监控器收集的数据结合，以便操作员能够实时为他们的司机提供指示。

在其他地方，研究人员正在帮助他们的州和城市官员利用大数据作为预测工具。例如，在爱荷华州，爱荷华州立大学的商业研究人员分析了10年的数据，以 预测 更换旧铲雪车的最佳时机。爱荷华州的交通部门通常每15年更换一次卡车，但通过分析维护记录与购买价格和转售估算，研究人员得出结论，如果他们在使用六或七年后购买新卡车，州政府每年可以节省200万到500万美元的维护成本。

在马里兰大学，地理学家保罗·托伦斯专注于研究人类在重大干扰（如暴风雪）期间如何 做出交通决策。与传统模型不同，托伦斯的模型并不太关注土地使用或社会经济的数据，这些数据忽视了行动主要是基于“瞬时”决策和互动的事实：例如，一个人是否有互联网接入、是否可以远程工作，或 是否可以使用Uber。相反，他和他的团队从人们通过社交媒体表达的信息中提取这种行为信息，将其输入机器学习程序，从而帮助研究人员预测人类如何与周围的基础设施互动。通过足够的信息，他们的预测工具可以帮助城市在紧急事件中做出反应并更好地与市民沟通。

Bittner表示，对于许多尚未利用大数据的城市，第一步是改变他们的思维方式。“挑战在于，一些城市仍然停留在旧的心态中，他们更愿意在新犁上投资数百万美元，而不是在技术上，”他说。“他们还没有意识到，几万美元的技术投资可能比1000万美元的设备产生更大的影响。”