从万物互联到万物互动 浪潮加快布局智能化存储

浪潮在2017中国存储峰会提出，以人工智能(AI)为代表的智能技术创新不断推动数字经济的发展，作为智能时代的数据载体，与AI融合的智能存储技术势在必行。

这一趋势下，依托浪潮整体的智慧计算战略，浪潮构建了面向AI智能技术的新型存储基础设施布局：对于关键业务，提供“联接”AI、多云环境的智能存储G2平台;对于海量业务，提供“承载”多元、多协议群组的软件定义存储平台。

浪潮的观点是AI化的世界，IT架构与应用从万物互联到万物互动，从数据共享到数据互动。“数据正在像能源一样改造着IT世界，”浪潮存储产品部总经理孙钢表示。“以前企业对存储的需求主要在集中式高价值数据的采集和共享方面，AI化的世界更强调数据的分析、挖掘，以及数据的智能应用，是用智能化驱动企业数字化转型的关键。”

浪潮智能存储G2平台的WAN加速技术进行了创新开发：采用多数据流并发传输机制，提升最高10倍的传输效率。一方面在发送端，会将数据流切成多个固定大小的数据块，给数据块打上序号和校验码，然后向传输通道传输各个数据流的定长数据块，源源不断的发送过去。另一方面在接收端，对每个定长数据块进行校验，一旦发现数据块有误或丢失，就反馈给发送端，发送端只需要重新传输这个小的定长数据块，不需要重传整个数据流。

孙钢表示，“浪潮智能存储的WAN加速不仅技术领先，更采用了免费内置的业务模式，很受企业欢迎。通过提高带库利用率，将WAN传输性能、带宽提升10倍以上，满足了企业数据上云高效传输的刚需”。

值得一提的是，在多云环境下，企业数据可以采用多种上云模式。首先云备份模式，将本地数据以快照的形式异步传输至云端，用于备份恢复，支持增量和全量，让用户数据备份更简便;其次云缓存模式，云端保存有全部数据，本地存储以缓存的形式对主机提供读写访问，并周期将脏数据传输至云端，满足用户高性能应用需求的同时，还能兼顾性能和容量;以及云分层模式，本地存储提供对应用的直接读写访问，同时周期或者通过阈值等自定义策略，将本地冷数据传输到云端存储，云端存储作为本地存储的扩展，用户无需经过繁琐的扩容，就可以拥有近乎无限的容量;可以说，多云环境给了企业数据在分布模式上的更多选择空间，也让业务更加自由、智能。

从感知到自动的智能系统

首先，浪潮智能存储从本地智能感知能力到AI建模，自动诊断方向投入大量开发。

孙钢是这样描述的，“浪潮智能存储，是一套涉及感知、架构、管理的智能体系。由于在软硬件上集成了超过1000个软硬件传感器，可以实时监测存储系统的运行状况，如：浪潮智能存储能够实现故障智能预警、智能隔离和智能修复等故障智能感知服务。同时，如果企业许可，浪潮智能存储可将故障日志上传到云端进行基于全球日志库的AI故障分析，企业可以获得来自云端的故障自动分析报告。”这些将对企业的存储运维产生巨大的影响，目前企业面临存储设备增加和运维成本不足的问题，通过浪潮智能存储的故障智能感知和故障云端智能分析，可以将以前耗费大量人工的运维转变为半人工甚至全自动运维，提升企业存储运营效率。

其次，面对场景的深度优化。IDC预测，到2025年，全球数据量会达到163ZB，如此海量的数据量会对IT系统和数据存储提出新的挑战。企业对数据服务的需求变得更加复杂、精细和个性化，这就对存储的场景化优化或定制能力提出了需求。

例如，在平安城市场景中，除海量超高清视频流并发吞吐外，强调图帧动态抽取、人脸识别等新兴应用，需要大数据实时分析能力支持;再如，在媒资场景中，在采编播管存的基础功能之上，强调支持全民直播、4K高清、CG、AR、VR等应用，要求恒定码流、定制化视频优化(马赛克)等新功能;此外，在高性能计算场景中，除海量存储空间和存储性能需求外，强调定制化科研建模，要求存储提供和科研应用深度定制的能力。

浪潮聚焦海量业务场景化应用，对软件定义存储技术进行深度优化和技术创新。比如从硬件重构出发，结合软件定义优化和行业应用特点，提供融SAN、NAS、对象存储和大数据应用于一体的解决方案;又如通过文件IO聚合，提升小文件读写性能;还有基于WAN的远程复制，将跨数百、乃至数千公里的数据传输效率提升高达10倍;以及流直存技术，提升视频监控的存储性能等等。

“我们联合合作伙伴，针对软件定义存储的七大一级场景做了大量的定制化创新，让存储更匹配客户的业务”，浪潮存储产品经理张柯表示，浪潮以场景为核心的软件定义存储设计理念和特性为桥梁，使软件定义存储成为推动智能化转型的引擎。