寻车宝 贷后大数据的创新与变革 提升行业价值

一直以来贷后管控都被认为是信贷风控末端的最后一道防线，在互联网经融行业野蛮生长的过程中，坏账率是银行以及经融机构的伤痛点，面对如此痛点一些以新技术为主导的产品也正在不断被研发出来。寻车宝一站式贷后服务平台应势而生，在一定程度上缓解了痛点的范围。

符合行业特征的新模式

新技术的产生都会带来变革，这种变革更多的是对行业底层生态所做的形态下的改变，但因为这种环境因素的改变具有普遍性，在带来威胁的同时，也制造新的机会。寻车宝一站式贷后服务平台从创立伊始就牢牢把握贷后管理的行业特征，将互联网资源和大数据分析技术进行了更深度的结合，通过贷后行业经验理念、运营模式的改革与提升，形成了新型的商业模式。寻车宝的这种商业模式的盈利核心来自庞大的行业资源、以及对数据信息的充分挖掘，以及在此基础上运用专业技术团队，通过科学的资源配置，在产业链上进行强大的资源整合，快速形成科学合理的解决方案。

寻车宝“互联网+大数据”的变革与创新

寻车宝贷后服务平台主打贷后智能大数据分析，这是指以数据价值发现为目的，基于大数据技术，创新性的应用复杂网络理论和知识图谱技术理念，再结合职能学习算法构建职能大数据分析决策引擎。

基于风控智能大数据的贷后科技，在欧美发达国家已经有了较成熟的应用平台，中国却还处于探索阶段，寻车宝贷后服务平台是贷后大数据监管分析领域最早的探索者之一。

海量数据源与先进数据管理技术

寻车宝贷后服务平台的数据来源主要集中在两个方面：

一是网络抓取公开或半公开(收费)数据。

二是通过与央企，国企以及大型数据公司进行数据层面的战略合作获取权威数据，这部分数据占寻车宝贷后服务平台数据信息数据库数据将近一半的比例。

除了数据来源广泛外，寻车宝贷后服务平台在大数据方面具有独特的创新与技术，在大数据管理体现为三个阶段：

第一阶段是数据整合收集。寻车宝一站式贷后服务平台基于各种分布式云服务，搭建了一套能够实时监控，实时优化的具有自主知识产权的分布式网络分析系统，能够有效快速的分析以及锁定需要的数据。

第二阶段是建模分析。寻车宝一站式贷后服务平台搭建数据学习平台，把常用的机器学习模型都部署到寻车宝平台上，让系统智能化地进行建模分析工作。比如我们按照一定格式把数据输入到平台上，寻车宝平台可以自动选择最优模型，产出一个最优的分析结果。

第三阶段是场景应用。这一阶段服务分为几种，比如从最基本的信息备料到贷后具体分析、监控和预警等。在服务内容上，可以依托庞大的线上线下资源，深层次、多角度挖掘客户需求、增强客户体验效果。

互联网是一个随时随地都在发生变化的世界，与时俱进是行业发展的必需，作为目前互联网金融发展的大趋势，贷后管理风控不仅仅对行业长足发展有强大的推动力，更是对社会的诚信体系重塑有着极大的积极作用。我们也期待寻车宝这样的互联网+大数据服务平台可以通过实践和探索不断总结经验，打造出一条价值流通和转化的合理应用之道，为互联网行业的良性发展和和谐社会建设做出努力，对国家经济以及社会价值做出贡献。