金山云合伙人郭岚：AI驱动智慧安全加速落地

近年来，随着社会经济环境、产业环境的快速变化和日趋复杂，各种信息鱼龙混杂，危机事件时有发生，对于社会安全稳定产生了巨大挑战。移动社交、网络直播等平台的兴起，让内容监管变得愈加困难；城市人员流动加大、人口高密度集中则让智慧安防变得愈加迫切，如何应对涉黄、涉暴、涉政等内容安全问题和日益凸显的城市管理问题，成为全社会必须面对的共同难题。

针对以上挑战，传统管控模式的局限性愈加明显，亟需以新技术、新方式来提供新的解决思路，AI的快速发展，带来了全新的解决方案。在12月28日举办的2017亚太区域互联网创新创业高峰论坛上，金山云合伙人郭岚从实践出发，详细介绍了通过AI图像安全监管平台——金山云金睛，在内容安全和城市安防等方面的技术能力和应用情况。

一站式AI内容安全服务为用户保驾护航

移动互联网的高速发展，在带来丰富信息知识的同时，危害社会安全和谐的涉黄、暴力、诈骗等信息也泥沙俱下，为了保持健康的网络环境，对于有害信息的过滤成为政府主管部门、企业必须解决的问题。如果只依靠人工审核来保持网络环境的洁净安全，成本之高和耗时耗力之大显然无法应对飞速增长的数据量，AI为内容安全提供了新的思路。

“采用传统的人工审核方式，可做到3万张/人/天，准确率约80%”郭岚讲到。“金山云金睛可以做到全天24小时不限量识别，准确率高达99.9%，仅此一项，可为企业节省约80%的成本”。

据了解，金山云金睛基于人工智能深度学习算法，借助每日千万级海量图片库训练出精准AI算法模型，支持涉黄、涉恐、涉政、不良广告等多种图像智能识别服务，同时提供直播实时AI安全监管服务、短视频AI安全审核解决方案，有效净化网络环境，守护社会安全。

郭岚表示，得益于金山云深厚的行业积累、强大的数据仓库、专业的AI团队和全面的识别服务，金睛平台拥有核心技术优势。目前，金山云为90%的互联网、媒体及广电等行业头部客户提供云服务，在视频、直播行业的多年深耕，积淀的10亿级精标数据让识别更加精准，博士、硕士占比达75%的AI团队构成，则让其在AI技术研发中更具实力。

在技术实现上，以图像识别领域为例，相比于业内采用的利用深度学习网络直接对图像进行分类，金睛平台通过采用分级训练尽可能过滤正常图片，然后再进行分类，从而极大减少计算量，提高分类效率；此外，通过利用精细化标签标注的形式，采取多子网复合复杂网络模型协调学习，解决对于多标签重叠、细致标签以及自然图片的问题，识别率在业内处于领先地位。目前分别支持200+暴恐类标签识别和1000+敏感人物识别，鉴黄识别方面准确率超过99.9%。

一体化智慧安防解决方案让社会更安全

除了内容安全领域，金睛平台在城市安防领域也有着自己的独特优势。面对城市安防成本高、寻证难、反应不及时的行业难题，金山云推出的城市安全整体解决方案，以云计算为基础、以大数据为核心、以人工智能为突破，基于自有能力的高效整合，提供包括硬件终端采集、AI识别服务、城市监控系统、基础云服务四大能力，塑造云管端一体化智慧城市解决方案，让城市安防更加高效便捷。

安防行业固有的两大特征，也非常适合AI技术的应用，一方面安防行业发展多年，积累了数量庞大的数据，能较好地满足AI模型的训练需求；另一方面安防行业的事前预防、事中响应、事后追查的特性也正是AI所面临和将要解决的问题。郭岚分别从城市安防中常见的“异常事件识别、行人跟踪、车辆跟踪、烟火爆炸识别、枪支检测”几个方面进行了介绍。

“随着平安城市建设加速推进，监控位遍布大街小巷，产生的海量视频数据已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要以AI作为驱动力，来辅助我们进行异常事件识别，提前作出风险预测”郭岚讲到，接着她对案例进行了分享：“监控视频中，在一个连续的图像序列，通过识别、分析多个行人对象，确定其在该图像序列中的时空位置。行人跟踪可以将跟踪对象的运动参数，如位置、速度、运动轨迹等输出，进一步可以对经过每个摄像头的行人进行计数统计，并分析人流情况，从而作出预警判断。”

面对安防中常见的因为视频不够清晰，导致识别困难和准确度降低的问题，金山云也推出了基于深度学习的图像/视频画质增强服务——金山云AI画质+，它包括视频超分辨率技术和修复技术，利用深度学习，消除目前各类视频中最常见的马赛克、毛刺、重影等问题，最大程度上提升画质的同时，节省带宽和码率，改善观看体验。