格斗游戏领域的Alpha Go？麻省理工AI已能打败职业选手 – 游戏葡萄

游戏葡萄2月27日消息，据Engadget报道，人工智能对游戏玩家动手了！麻省理工大学表示，最新研究出的AI可以在《任天堂明星大乱斗》里击败职业玩家。

对于资深玩家来说，大多数电子游戏AI都是靶子，只能被动挨打 – 尤其在格斗游戏里，AI不可能做到人类的绝妙操作。不过最近，麻省理工计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的团队训练了一种神经网络。它可以在《任天堂明星大乱斗》中，根据对手的坐标来战斗，并且可以迅速作出精妙判断。依据这种神经网络，他们得到了一个近乎无敌的近战AI（后面简称SSBM AI）， 而且有能力完胜TOP100的人类玩家。

按照首席研究员 Vlad Firoiu 的说法：SSBM AI 不但非常精于计算，而且冷酷无情；它有时会龟缩到占优势时才出手，有时候又会在发现高风险高回报的时机，立刻进入状态；并且最重要的是，AI拥有人类所不具备的反应能力。

遗憾的是，SSBM AI与Google的AlphaGo不同，它没法抛头露面，更不能参加职业联赛——它不知道怎样处理投射物，所以没法跟远程角色对战；而当对手躲藏在角落时，它还会不知所措，甚至跳崖自杀。

不过，SSBM AI很好地演示了深度学习AI处理新环境的方法，这也给游戏开发者提供了一个思路：他们可以用神经网络开发一个难度最高的AI，这样那些独孤求败的职业玩家就有旗鼓相当的对手了。