人工智能没成果，年底的PPT怎么写？腾讯科学家张潼离职的后续讨论_风闻

在腾讯科学家张潼离职之际，一位匿名知乎用户突然唱起科学家之于科技公司的无用论，推广人工智能不能秒级落地就是无用的观点，以下是该用户的精彩言论摘录：

观点一：

有很多研究成果最后落地成为了产品，可这也讲究个天时地利人和，不是什么都能落地。不然一年几万篇论文，不得个个落地，人类30年后不得移民火星了。

按照观点一的思路，我们至今没有移民火星，怪科学家们论文没有落地成产品，这个锅科学家背。

                              

观点二：

对于业务数据，我们一般是不轻易给这些Lab（实验室）的，特别是转化数据、用户数据什么的。发论文么，又不是什么特别好的论文，或者能引领某个方向，有巨大突破，非常酷炫的论文。

按照观点二的思路，论文没有巨大突破，不够酷炫，就不配从业务团队拿数据。科学家真是给产品部门添麻烦了。

               

观点三：

做了半年下来，发现，诶，线上ctr/cvr/gmv啥的，都没涨，还跌了，那年底的PPT该咋写？业务部门对接的员工咋想？本来希望抱上大腿上个高大上的东西来晋升，年底喜滋滋地拿年终奖。业务部门的经理总监怎么想？给了人力物力，啥都没搞出来，叫我的PPT咋写。

按照观点二的思路，同学的年终PPT很重要，比公司的创新发展重要多了，再说呢，研究都是高大上的东西，是用来晋升的，怎么能失败呢？你失败了是你的事，我的问题是：年终ppt怎么写？

               

如果接受了以上这三个观点，需要向这位在产品部门或者业务部门负责技术的小伙伴致以深切的同情与慰问，科学家真没有用，应该收回他们的工牌，开除他们。赶紧，从工业界回学术界吧。

这三个观点，深度、真实地道出了产品部门员工的不易，展示出产品端工作的艰辛，委屈满腹、压力山大。

既然这么不容易，《亲爱的数据》提供四个抢功劳秘籍，能帮你的就这些了。

秘籍一：内部数据不分享。

在数据难以共享的情况下，人工智能实验室定是巧妇难为无米之炊。

秘籍二：用AI，功劳不归AI。

设置两个算法，第一个是深度学习的算法，第一个算法的结果作为第二种算法的输入，而第二种算法并不属于人工智能的算法。最终的效果好的话，功劳不归第一种，归给第二种的算法。如果业务方原有的算法被人工智能的算法吊打，那岂不是显得我辈无能。把深度学习的算法包裹在产品端原有算法里，反正也分不清功劳算谁的。口诀一定要记清：一定要把人工智能的算法用上，但是谁有效，反正分不清楚。

秘籍三：更换模型评估标准。

机器学习的算法说到底是在解一个优化的问题，模型用来优化目标函数，但是如果把模型用在另一个目标函数上，效果肯定大打折扣。口诀一定要记清：评估标准一变，谁也没招？

秘籍四：手工规则显神通。

在运营阶段，手工的规则破坏性也很强，上了模型之后，在用手工的规则减弱深度学习算法的效果。

反正就是不合作、不配合、不信任、不给人工智能实验室机会，那么AI技术一定推不下去。

但是，全公司真的只有产品部门不容易吗？为什么人工智能的算法得不到认可呢？

《亲爱的数据》采访了BAT某知名实验的科学家步惊云（化名），看看他对这个问题的看法？ 

步惊云博士认为：“有时，业务和工程端的工程师对算法理解不透彻，用错方法或者没有科学地使用。也有时，部分工程师对算法不理解，生搬硬套，或者是用得不对路，得不到理想的结果，所以指责人工智能的算法没有用。还有时，在用人工智能的算法之前，没有考虑清楚这个算法是否适合业务场景。

步惊云博士强调：“需要清楚的理解，理论和结果是有假设的，假设不适用于场景的情况肯定存在。如果学术素养不够，在正确理解理论方面是有困难的，论文有用的地方在哪里很难被找到，更不要说要应用了。”

               

步惊云博士还提到，一些企业的技术人员喜欢跟风。跟风跟久了，对没有听过的方法不敢使用，一些业务工程师甚至武断地认为没有人用的就是不好的。这个风气，步博士自己也深有体会，例如两年前他曾经积极推过一种深度学习方法，在初期也是遭遇没人敢用的境况。两年后，谷歌和亚马逊开始向着这个方向发力，甚至发表阶段性的文章。随后，一些产品端技术人员一窝蜂而上，到处都想用这个方法，现在看来如果早点（两年前）用起来，可能会创造更大的优势。造成跟风的部分原因和部分工程师对算法不理解，在判断技术趋势方面的能力还需要培养有关。也许跟风在以往是比较好用的方法，但是「人工智能时代，今时不同以往」。跟风无法创造领先优势。再加上对新的方法不理解，进而产生不信任，是会在企业内部出现恶意抵制实验室创新的情况，加大人工智能落地的难度。

               

 西语有云：怨言是人类祷告中最真诚的部分。《亲爱的数据》认为，这位知乎匿名用户的吐槽非常的诚恳。这反映了两个方面的问题：一方面，创新所遭遇的抵制，比想象的还要大，人工智能在企业内部落地应用比想象的还要难。这种年度吐槽比年终总结暴露出来的问题有价值多了，值得管理层深思（建议年底的总结会改成年底吐槽大会）。

另一方面， 这个抱怨是真实的反面教材，清楚地表达了在技术视野有限的情况下，技术人员对于创新工作的反感与抵制。科技企业内部资源分配过程是动态竞争的，如果谁都不愿意为支付创新的成本，那么创新也就无处容身。所有的创新早就已经暗地里标好了价格。

创新对于科技公司来说有多重要，就不需要在此赘述了。一家科技企业不创新一时半会是看不出来的，等到全世界人都看出来无力创新的时候，会发生什么事呢？ 2019年1月3日是乔布斯注册成立苹果公司的42周年纪念日。蒂姆·库克宣布苹果手机卖不动了，苹果的股价马上来了一波回应，第一天，先跌掉2个京东市值，第二天接着跌，跌掉两个小米的市值

               

技术的套路太复杂，商业想要与技术和谐共振创造价值，是需要每一位员工心中种下“创新关我事，切莫高挂起”的想法。也要从企业层面给与空间和资源，在员工年底PPT不知道怎么写的时候，可能需要人力资源出台对于创新行为如何考核的具体办法。员工的吐槽告诉我们，想完全依靠看不见的手在企业内部调节创新所需要的资源和环境，是靠不住的。

技术的世界太复杂，我们来看看江湖。

           

据说有一段时间，令狐冲在练吸星大法的时候，半路被卡住了，因为吸星大法源于北冥神功，学习难度很大，练不好还有一定的危险，就是内力反噬之险。令狐冲虽然有男主角光环，但是也同样遇到了这个问题，也就是一直没有办法消化吸收而来的内力。但是他没有抱怨吸星大法没有用，没有讥笑吸星大法的发明人，比如说：“没有让人一统天下的武功都是废物。”“吸星大法没有巨大突破，不够酷炫”……后来，因缘际会之下，一位少林方丈指点令狐冲，让他加练了另一部武林秘籍《易筋经》。令狐冲得到《易筋经》的传承，以百川汇流的法门，将异种真气导入正轨，解决了吸星大法反噬的问题。此时，令狐冲迈向另一个武功境界。

还有，灵鹫宫主人天山童姥。她的武功每过三十年要返老还童一次，变成小孩……按道理内功的增长怎么可能倒退，就好比上了新技术，深度学习模型的结果怎么比用老技术还差，真是想不通……（完）

亲爱的数据

出品：谭婧

美编：陈泓宇