复旦大学“复杂决策分析中心”对2020台湾地区选举结果的预测_风闻

2020年台湾地区领导人选举——基于计算机模拟的预测

　　继2016成功预测台湾地区领导人选举，2018年准确预测美国中期选举中西弗吉尼亚和密苏里两个州的联邦参议院选举、以及2018年台湾地区地方选举中台北、新北和桃园三个市的市长选举之后，上海复旦大学唐世平教授领导的研究团队现正式公布其对于2020年1月11日即将举行的台湾地区领导人选举的预测结果。根据历次选举预测的经验和收获，本次预测过程中我们对数据、模型和方法等做了改进。我们本次预测将只报告蓝绿两大阵营的得票分布情况，不涉及具体候选人。唐世平教授的团队特别强调，这次预测完全是一种纯粹的学术研究和科学实验，该团队不想以任何方式影响现实中的台湾地区选举。

　　下面将报告具体的预测结果。

　　本次预测我们使用了两套模型【两套模型的结果相差很细微】：

　　（1）根据我们基准模型A组的平均预测结果，绿营将获得56.86%的选票（最高值为59.48%；最低值为55.17%）, 蓝营将获得43.14%的选票（最高值为44.83%；最低值为40.52%）。我们基准模型A组的平均预测误差是2.62%，不同预测子模型的误差绝对值分布是[0.33%, 4.97%]。

　　【补充：考虑到其他突发事件的可能影响（例如香港因素、反渗透法、网军案、黑鹰坠机等），我们邀请了十位台湾问题专家逐项进行评估打分，测算得到突发事件对选举结果影响的均值和分布。加入突发事件因素的影响后，预测的结果为：绿营将获得62.61%的选票（最高值为65.98%；最低值为60.17%）, 蓝营将获得37.39%的选票（最高值为39.83%；最低值为34.02%）。对这些突发事件的影响的估算是基于专家判断，而并非来自仿真模拟的算法。专家对这些突发事件的影响的估算是否可靠，有待检验。】

　　（2）根据我们基准模型B组的平均预测结果，绿营将获得56.42%的选票（最高值为59.74%；最低值为54.06%）, 蓝营将获得43.58%的选票（最高值为45.94%；最低值为40.26%）。我们基准模型B组的平均预测误差是2.84%，不同预测子模型的误差绝对值分布是[0.09%, 5.00%]。

　　【补充：考虑到其他突发事件的可能影响（例如香港因素、反渗透法、网军案、黑鹰坠机等），我们邀请了十位台湾问题专家逐项进行评估打分，测算得到突发事件对选举结果影响的均值和分布，经过突发事件因素的调整，预测结果为：绿营将获得62.17%的选票（最高值为66.24%；最低值为59.06%）, 蓝营将获得37.83%的选票（最高值为40.94%；最低值为33.76%）。对这些突发事件的影响的估算是基于专家判断，而并非来自仿真模拟的算法。专家对这些突发事件的影响的估算是否可靠，有待检验。】

　　为了完成本次预测，复旦大学唐世平教授领导的团队付出了一年多的努力。唐世平教授是复旦大学特聘教授、国际关系与公共事务学院的陈树渠讲席教授、教育部“长江学者”特聘教授。他同时担任复旦大学复杂决策研究中心的主任。该中心致力于创造性地运用前沿的社会科学研究方法研究中国和全球发展中的重大问题。关于更多信息，请访问中心官方网址：http://www.ccda.fudan.edu.cn。

　　唐世平教授和他的同事们开发出的新型选举预测方法避免了对传统预测方法对民意调查数据和专家个体判断的依赖，也就是说，运用该方法来进行预测并不需要任何来自民意调查的信息。更为重要的是，该方法不仅仅能够预测哪方能够胜选或败选，同时可以明确给出基于基准模型的得票率区间。

　　长期以来，唐世平团队一直在尝试建立一个基于行为体仿真模拟（agent-based modeling）的社会科学预测平台，希望能够整合：（1）选民层面的微观数据和经济、政治和社会层面的宏观数据；（2）数据驱动的方法和理论驱动的方法；（3）预测性研究和解释性研究。

　　唐世平教授对于该新预测方法的前景表示乐观，他认为通过进一步的优化和改进，这种创新方法可能会给全球选举预测和选举研究领域带来巨大的转变。唐世平团队决定在台湾地区选举日（2020年1月11日）的2天前向社会大众公布其预测结果，邀请公众和学界同仁一起审视和比较其预测结果与正式选举结果。

　　唐世平团队会在台湾地区选举完全结束之后评估该次预测结果，并提供更多关于新预测路径的技术细节。

　　2020年1月9日

　　复旦大学复杂决策研究中心

链接：http://www.ccda.fudan.edu.cn/index.php?c=article&id=94