人工智能击败精英飞行员？美空军的AI革新之路_风闻

一名军用人工智能飞行员击败了一名美国空军精英战斗机飞行员。这种听起来和科幻电影无异的桥段，目前有成为现实的趋势。

8月，国防高级研究计划局（DARPA）举行“阿尔法狗之战”比赛，让人工智能公司之间针对算法进行一场锦标赛，获胜者再与人类战斗机飞行员进行对决。最终，人工智能以5比0获胜。这份悬殊的差距进一步证明，美国空军得为即将到来的人工智能革命做好准备。

近年来，美军对人工智能的投入颇多。2018年国防战略推出《一个无与伦比的21世纪国家安全创新基地》计划。2019年美国国防部人工智能战略和国防部数据确认，人工智能将重塑21世纪的战场，空军必须投身于以数据为中心的战斗系统，以促进人工智能的投入使用。最近的《国防授权法》甚至包括了引导关键领域的人工智能发展的措施。在这一大背景下，诞生了空军/麻省理工学院人工智能加速器、单位级Spark Cells、先进战斗管理系统（ABMS）等成果，以及凯赛尔运行实验和小林丸等软件的开发项目。

1. 人才  改革数字化技术人才管理。

2020年，凯塞尔运行实验室通过几乎完全远程的工作方针，转向虚拟招聘，并寻找新的方法来培养员工的专业技能，展现了高效的 ”数字化“（指软件开发和数据工程等对AI开发至关重要的数字时代技能集）人才管理。这些革新措施使得该组织能够从更大更全的人才库中抽调人员。

为了实现在革新人工智能体系中的新目标，空军需要培养远程工作的能力，并在最大限度下参与虚拟招聘活动、黑客大会、职业博览会和技术会议，以建立起通往这些人工智能的桥梁。

为了在培养服役中的空军人才方面取得更大的进展，派任选拔的过程将会改进其分配、激励和记录的方式，提供技能培训和经济补偿改善人才的留存情况。专业军事教育和技术学校等持续发展目标也是人才进行深造的关键。

2. 数据  以数据为中心为人工智能奠定基础

美军正孜孜不倦地地努力建设以数据为中心的人工智能体系。典型的例子就是凯塞尔运行实验、小林丸，以及空军首席数据办公室的”保险库“（VAULT）计划所做的工作和努力。他们强调数据共享，注重健康的数据管理标准和实践工作。 

凯塞尔运行实验室研发的”奥丁“（ODIN）应用套件，充分展示了重视数据的必要性，它将会取代F-35 自主后勤信息系统（ALIS）维护应用套件的位置。自主后勤信息系统（ALIS）系统受到不安全因素的影响，出错率极高，在用户体验方面也有诸多不足之处。在组建了一个数据团队，并授权该团队就如何收集和利用数据做出相应决策后的一年内，凯赛尔运行公司推出”奥丁“（ODIN），通过执行标准、创建数据存储进行分析、优化维护计划等举措来加强F-35的稳定性。新的系统带来了巨大的成效，从而减少了维护时间，提升了调度效率。

然而该部门在整个空军庞大的数据驱动系统方面依然面临着巨大的挑战。例如数据的可用性和跨库共享，以及用于管理庞大数据的可行方法。领导者必须在每个数据系统中要求并执行保有知情权的数据共享，支持良好的基础设施以实现数据移动，雇用和支持软件开发能力以收集和分析数据，并要求安全保护数据的基本需求。集成和运行人工智能是一个自成一派的体系，需要的不仅仅是算法，还需要合适的人员、数据、基础设施及工具来建立和维护它。

3. 文化 鼓励和提倡敏捷的数字化思维方式

空军革新人工智能系统已然证明了挑战现状、不惧失败和迭代延续的实用价值。以上众多因素共同构成了一种敏捷的数字化思维方式，更好地为空军提供数字作战能力。下一代防空计划阐明，第六代战斗机的研制就要归功于一级方程式赛车设计和工程以及人工智能体系中的数字工程和建模。这些方法以超乎寻常的拟真度复刻了真实世界的诸多条件，其赐予了设计者和工程师有能力以前所未有的速度运行大量的实验和模拟。将敏捷过程的迭代力量和数字优先设计和评估的变革力量相结合的思维方式，便是整合人工智能算法的基础了。

​本文作者：

贾斯敏·费塔多 Jazmin Furtado（空军采办官，数据科学和人工智能工作者，凯塞尔运行实验室联队C2数据项目组负责人，空军/麻省理工学院人工智能加速器联络者）

克里斯·戴列夫斯基上尉 Chris Dylewski（卢克空军基地第56战斗机联队的飞行员，领导火花单元项目的负责人）