我们真的希望机器学会“思考”吗_风闻

为什么那么多家长鼓励他们的孩子加入学校的国际象棋或围棋俱乐部？

为什么他们更愿意看到自己的孩子下象棋或围棋，而不是坐在家里看电视或玩电子游戏？

这是因为他们相信像国际象棋或围棋这样的游戏可以教会人们如何更好地思考：

如何进行逻辑思考、抽象推理和战略规划。这些都是能够让人受用一生的能力，也是可以在所有事情中使用的通用能力。

对于AlphaGo来说，尽管它在几周的训练期间下了数百万盘棋，但是却并没有学会更好地“思考”除围棋之外的其他任何事情。

事实上，除了围棋之外，它不具备任何思考、推理和规划的能力。

据我所知，它所学到的能力没有一项是通用的，也没有一项可以被迁移到任何其他任务上。AlphaGo是终极的“白痴天才”。

人工智能有一个“容易的事情做起来难”的悖论，人类做起来很容易的事，在机器看来是很难的。

AlphaGo是人工智能领域的一项伟大成就，主要通过自我对弈进行学习，并且能够在一场经典的智力角逐类的比赛中击败世界上最杰出的人类棋手之一。

可是，AlphaGo并没有表现出通常意义上的人类水平的智能，甚至没有表现出任何真正的智能。

对于人类来说，智能的一个关键点并非在于能够学习某一特定的技能，而在于能够学会思考，并且可以灵活地将这种思考能力用于应对任何可能遇到的情况或挑战，这也是我们希望孩子们能够通过下国际象棋或围棋学习到的真正技能。

从这个意义上讲，学校的国际象棋或围棋俱乐部里最低年级的小朋友都比AlphaGo聪明得多。

对于中国的很多家长而言，孩子能不能学会思考不重要，重要的是孩子能快速掌握生存技能，能在社会上混得风生水起，光宗耀祖，家长能省心省力。

做什么样的事能够省心省力？

当然是那种学一次就能受用终身而且回报高的工作。

这种工作在农业社会可能是会存在，在现在可能会越来越不容易存在了。

在农业社会，因为社会生活节奏慢，学会一本手艺，可以吃一辈子，比如医术。

现在的医生每年要不停地学习和考试，苦不堪言。

当码农虽然高薪，但是技术发展很快，每年都要学，而且35岁之后就要被淘汰。

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另一方面，一个爱思考的孩子，最终陷入无限的哲学沉思、数学研究、文学创作之中，不理俗事，不去找工作谋生，吃饭穿衣都要父母操心，平常家庭哪个受得了？

当年马克思向恩格思诉苦，说自己要从事理论研究，每年至少需要500英镑，迫使恩格斯卖了工厂，成立基金会专门供养马克思。

要知道那个时代，每年200英镑足够一个中产阶段家庭体面地生活了。

在我看来，如果机器在经过短期培训能快速处理流水线上的工作，就是一个很值得称道的事。毕竟把一个人普通人培训成一个熟练工也需要几个月的时间。

虽然有的人能举一反三，快速转型，但是大多数体力劳动者离开流水线后不一定能快速转换角色，从事另一份工作。

我觉得AI的研究者太贪心了，他们象《阿凡提》中的巴依老爷，希望一本万利，只教机器一次，机器就能举一反三，问一答十，将有限的经验应用到无限的问题解决之中（迁移学习）。