AI向垂直，“四小龙”的故事还好讲吗？_风闻

作者 | 弯仔

策划 | 罗少

编辑 | 筷子

AI“四小龙”再一次成为焦点。

近些天，在依图科技冲击上市未果后，商汤科技等企业正在为了上市而努力着。在经历过一次打断后，12月29日，商汤科技公布了招股结果，最终募得港元57.75亿，同时已于12月30日登陆港交所正式挂牌交易。其背后的投资阵容不可小觑，除原本的混合所有制改革基金、国盛海外香港、上汽香港、上海人工智能产业股权投资基金之外，新晋的基石投资者还有徐汇资本、国泰君安证券投资、香港科学园创投基金、希玛、泰州文旅。

事实上，在AI技术刚兴起时，“四小龙”所占的戏份相当足，那段时间，似乎下一个行业巨头就要在这四家公司中诞生。

时过境迁，行业内却发生了天翻地覆的变化。此时，国内人工智能领域虽已进入快车道，却仍依赖开源代码和现有的数学模型，也就是说，我国人工智能领域的创新能力与美国相比还存在一定差距，具有国际影响的开源开放框架平台才刚刚建立，这就让国内人工智能领域难以领跑全球。

与此同时，国内对于AI领军人才的培养较为缺乏。市面上，相关技术培训比比皆是，“4个月零基础学会人工智能”、“人工智能入门16讲”……仅仅通过对于现有算法、模型的学习和训练，根本不能为国家输送高质量人工智能工程师。目前，国内顶级人工智能的学者和人才仅有美国的五分之一。

从另一个角度看，AI之间的竞争，实际上是围绕着算法进行。缺少核心算法，必然会“卡脖子”。然而，算法的精进需要高额薪水，高额薪水的背后映射的则是企业的高估值。所以，不论是面对Google、NVIDIA等稳健布局技术研发的国际巨头；还是百度、字节跳动等，这些基于落地场景的研发、具有先天运营优势的互联网头部厂商，倘若“AI四小龙”依然进程拖沓，机会的天平也将会倾向另外一边。

根据相关数据统计，自2021年，行业内已经诞生了超过100 余家人工智能公司。

从上图看，人工智能在任何领域都不缺乏强有力的竞争者们，但对于“AI四小龙”来说，固然不是一个好消息。

若将人工智能领域的技术环节拆解会发现，实际上，基础数据和终端数据的采集是其行业赖以生存的关键所在，即使不同企业所仰仗的底层算法较为趋同，但基于基础数据的不同，所训练出的结果也将大相径庭，这也就构成了不同行业内，人工智能企业的核心竞争力。

当前，令人焦急的是，诸如语音、工业、医疗等多个领域正在发生深刻变革。在商汤科技的IPO招股中，也可以看到对类似风险的表述：“我们的业务长期依赖于我们对用户需求的预测能力以及开发满足对方需求的产品服务能力。”在人工智能行业，产品和企业正在将技术的发展推向新的快车道。

一段时间后，当一级市场企业的“同胞们”逐渐成长起来，“AI四小龙”便会失去通吃行业的时间机会。

在可预见的未来，AI行业或许也会面临价格竞争、人才竞争、实体名单（商汤已经被列入其中）、大客户订单过于集中、用户隐私监管等多方面的风险。在商汤科技的招股书中，其坦言道：“历史增长可能并不代表我们未来的业绩，我们无法保证，此种显著增长的水平于未来可持续或可以实现。”

所以，对于商汤科技等企业来说，要想适应未来市场格局的变化，则需要不断开拓新的行业，积累其专业知识，通过不断调整产品，以及预测新技术的出现来保持企业竞争力。不仅如此，未来的AI产品还要在服务的性能、设计、安全性、适应性及可扩展性均具备相当的实力。

当然，AI的故事不会都是烂尾。

正蓬勃发展的边缘计算或许会拯救这一行业。边缘计算（EdgeComputing），即5G网络架构中的核心环节，指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。

如今，边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁，助力一众领域进入智能资产、智能网关、智能系统和智能服务，在众多垂直行业的新兴业务中，对其需求主要体现在时延、带宽和安全三方面。目前，5G应用、车联网、直播游戏、4K/VR、智能制造、智慧城市等垂直领域对边缘计算的需求最为明确。

作为云计算的拓展，边缘计算可以实现更低时延、更低的传输成本以及更安全的算力输出，在这个AI芯片欲壑难填的时代，边缘计算的出现将可以降低AI在数据处理方面的成本。

如今，在国内人工智能行业，虽然基础层智能芯片领域还处在相对弱势状态，在应用层可谓遍地开花。据悉，应用已占到国内人工智能产业总规模50%以上，商业化场景也催生了不同行业中的人工智能领头羊，部分拟上市AI公司近三年营业收入年复合增速超过100%，甚至200%，这侧面体现了我国AI商用化的高速推进。

站在资本市场，人工智能也是国内投资的热点领域。有数据显示，过去6年，国内AI领域融资事件近3000起，规模合计超过3500亿元，平均每起融资金额持续上升达2.3亿元，且资金向头部集中趋势显著。

然而话虽如此，资本市场的火爆是否代表行业终局一定光明？时间，仍是检验一切的最好证明。

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