聊天型人工智能和蛋白质预测算法定义了新兴技术的一年 - 华尔街日报
Angus Loten
即使大型科技公司股价暴跌、销售疲软——在某些情况下引发了削减和裁员——许多公司仍在努力推动人工智能的极限，特别是在图像生成和自然语言处理等领域。
他们还建造了专门设计的超级计算机，用于处理日益复杂的人工智能应用所需的不断增长的数据流。
新兴科技初创公司继续为创新管道提供动力，尽管许多公司在年底出现的不确定性导致风险投资者撤回资金。
以下是2022年的一些科技里程碑，许多科技行业人士可能会乐意将这一年抛在脑后：
AI生成对话
多年来对生成式人工智能能力的研发在今年得以实现，ChatGPT的发布是一个亮点，这是一个免费的AI聊天机器人，具有类似人类的能力，可以从少量提示中产生原创、连贯的文本。 ChatGPT在去年11月底作为原型公开亮相，并迅速受到数百万互联网用户的欢迎，它是由OpenAI开发的—这是一个由微软支持的研究实验室，大约两个月前推出了其文本到图像生成器Dall-E2。
OpenAI首席执行官Sam Altman，一位科技投资者和前创业加速器总裁，在去年12月告诉《华尔街日报》说，目前这些能力“仍然非常初级”，但正在让开发者们更接近实现人工通用智能——软件学习和理解任务的能力，就像人类一样。有着像微软这样深腰包支持的公司，这个目标也许并非遥不可及。
充满蛋白质
今年7月，谷歌母公司Alphabet Inc.旗下的人工智能实验室DeepMind Technologies的研究人员表示，他们已经预测出几乎所有已知蛋白质的结构，这是生物学上的一项重大进展，有望加速药物发现，并帮助解决可持续性和粮食不安全等问题。伦敦实验室表示，他们使用一种名为AlphaFold的AI算法，将预测的蛋白质结构数据库扩展到了2.14亿个，比2021年12月的100万个增加了很多，包括动物、植物、细菌和其他生物中已知的所有蛋白质。
释放无限能源
美国能源部在去年12月表示，科学家们在核聚变研究上取得了突破，使他们更接近可能改变清洁能源未来的一步。在华盛顿特区的DOE总部举行的新闻发布会上，能源部长詹妮弗·格兰霍姆表示，加州利弗莫尔劳伦斯国家实验室进行的受控聚变反应产生的能量超过了消耗的能量。尽管研究人员表示商业应用核聚变技术可能仍需数年甚至几十年，但这项技术有朝一日可能有助于应对气候变化。
量子飞跃
国际商用机器公司在11月宣布，他们已经研发出了一款更强大的量子计算芯片，这是他们多年努力构建的量子机器的下一步，能够为公司提供商业价值。在纽约举行的IBM年度量子峰会上发布的433量子比特的Osprey芯片，比去年推出的127量子比特的Eagle芯片多了三倍多。
中国互联网先驱百度在8月底表示，他们已经构建了自己的量子计算机，这是一种利用量子物理学的怪异性质来进行计算的实验性设备，速度远远超过传统电子计算机。
三月份，一家专注于为商业用途开发量子计算和人工智能工具的软件初创公司Sandbox AQ正式从Alphabet的Google中分拆出来，成为一家独立公司。尽管全面商用级别的量子计算还有几年的时间，行业分析师表示，Sandbox的目标是开发量子启用的软件工具，供电信、金融服务、医疗保健和政府等行业的公司使用。
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