微软最新的人工智能助手在应用领域挑战甲骨文和Salesforce - 彭博社

摄影师：David Paul Morris/Bloomberg微软公司，在将人工智能引入与谷歌在搜索领域的竞争之后，现在正转向最新的人工智能技术，以赶上像 甲骨文公司， Salesforce公司和SAP公司等企业应用市场的竞争对手。

这家软件巨头正在推出一款名为Dynamics 365 Copilot的AI助手，用于处理销售、营销和客户服务等任务。基于OpenAI的技术，该软件可以为客户服务查询起草上下文聊天和邮件答复。它可以帮助营销人员制定针对客户类别的目标，并为电子商务编写产品清单。这些新功能将于周一以预览形式发布，并正在由数百名早期客户进行测试。例如，意大利开胃酒制造商Campari正在尝试使用营销工具为Negroni鸡尾酒周围的活动设计有针对性的广告活动。

微软还表示，计划于3月16日发布的下一批AI公告将涉及“工作场所生产力”，这是这家软件制造商通常用来指代Office软件的术语。

今年迄今为止，企业应用程序是微软最新进行人工智能改造的程序，公司正在向从其必应互联网搜索引擎到Teams企业会议软件的一切添加语言生成工具和聊天机器人。这一战略是去年AI编程工具GitHub Copilot成功推出以及微软在1月扩大对OpenAI（ChatGPT的制造商）的投资之后的延续。首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，公司计划使用AI和来自OpenAI的工具彻底改造其整个产品阵容。

在业务应用类别中，微软已经运营了二十多年，但落后于竞争对手，纳德拉最终希望利用人工智能来打破以前分开的程序之间的隔阂，每个程序都有自己的工作流程和首字母缩写，比如ERP（企业资源规划）和CRM（客户关系管理）软件。他说，它们应该被融合在一起，拥有一个人工智能副驾驶员，可以检索信息并帮助工作人员处理任务。然而，就像必应机器人一样，纳德拉指出，微软的Dynamics工具也会犯错。

“ERP、CRM、营销、客户服务、供应链——所有这些不同的类别都是虚构的，对吧？我的意思是，它们都是供应商想出来的垃圾类别，”纳德拉说，他在微软的第一个高管职务是运行一个早期基于互联网的业务应用版本，名为 bCentral。“如果我们说，只有一个Biz App工作流程呢？”

上个月，萨蒂亚·纳德拉发布了微软必应互联网搜索引擎和Edge浏览器的新版本，这些版本由ChatGPT制造商OpenAI的最新技术驱动。摄影师：Chona Kasinger/Bloomberg在过去一年中，像ChatGPT和DALL-E这样的新生成AI系统引起了广泛的消费者关注，使企业纷纷想方设法弄清楚他们是否应该使用这些内容生成工具的企业方面。与此同时，AI热潮引发了焦虑，因为程序会出错，走样。一些银行已经禁止使用ChatGPT，其他公司要求员工不要与系统分享机密信息，或者对使用中的AI产品如何处理私人公司数据表示担忧。

但大多数公司 似乎无法停止谈论人工智能 以及这项技术如何潜在地改变他们的业务。

对于客户服务代表，微软表示，其协作助手将搜索公司的资料和客户的案例历史，并根据这些知识提供答案。纳德拉还指出，他的公司不会将客户数据用于微软自己的目的。

“如果你想象一下一个客户服务代表，他正在处理一个客户的询问，并且要查询18个不同的内部数据库来得出答案，”纳德拉说。“现在你有了这个协作助手，可以让你查询这18个数据库并制定回应”，而不会让代理人分心，他说。

阅读更多： 微软如何利用人工智能重塑数千个工作类别

营销人员可以用简单的英语与他们的客户数据软件进行对话，以开发有针对性的客户群，并获得他们可能没有考虑到的额外细分的建议。这个机器人还将帮助他们进行创意，根据主题和请求的语气为电子邮件活动提供建议——用户可以从正式、豪华或冒险等类别中进行选择，微软的商业应用和平台副总裁查尔斯·拉曼纳说。

上个月，这家软件巨头还 推出了 为忙碌的销售人员撰写电子邮件的人工智能技术。现在它正在添加一个销售功能，生成团队会议的电子邮件摘要，并提取人们承诺完成的具体行动。未来，微软将把这些与日历连接起来。例如，如果通话参与者讨论在几周后举行另一次会议，软件将安排好，拉曼纳说。

为企业使用创建聊天机器人和助手与要求搜索机器人对诸如儿童膳食计划或墨西哥之行等问题进行开放式回答有所不同——这是微软为必应聊天机器人推广的场景。企业产品依赖于更具体的信息集——例如微软客户自己的数据，而不是互联网上可用的大量信息。这可能会使得获取正确答案更容易，但如果AI出错并使用户感到不舒服或搞砸财务数据，也可能使得风险更高。这两个问题都曾出现在必应身上。

纳德拉表示，技术会犯错，使用它的人需要核实事实。

“这就是为什么我非常关心的不仅是技术的力量，还有产品的用例和设计，”纳德拉说，“这样我们就可以提醒自己人类作为社会规范和责任，以及这项技术的力量和这项技术的误差边界。”