气候科学家如何预测印度至关重要的季风雨 - 彭博社
Pratik Parija
充足的降雨可能会促进大米、大豆、玉米和甘蔗等作物的生产,有助于降低食品价格,帮助政府努力降低通货膨胀。
摄影师:Prashanth Vishwanathan/Bloomberg
这是对印度经济如此决定性的天气事件,以至于一位前总统曾称其为该国的“真正”财政部长。但气候变化正在使每年的季风更难预测,提高了预测错误的风险。
这就是为什么印度气象部门的研究人员花了十多年时间来完善一种新的方法,以推测每年的降雨时间和量。国家季风任务于2012年启动,旨在让国家过渡到更少依赖历史模式、更多依赖实时、现场数据收集的系统,这一举措开始见效,潜在地挽救了财产、作物,甚至生命。
“这是一项压力巨大的工作,”曾作为地球科学部部长领导该工作的Madhavan Nair Rajeevan说。印度科学家考虑了超过10种现有的全球气候模型,包括国家运行的季风任务气候预测系统,下载了大量数据来测试它们,并将其缩小到表现最佳的四到五种模型,适用于南亚地区的天气。“我们没有给项目设定任何截止日期,”Rajeevan说。“无论在哪里进行研究,我们都会派遣科学家接受培训。”
每年六月,印度尼西亚的数百万农民都在焦急地等待季风雨的降临,滋润他们的田地,结束气候变化加剧导致的极端高温。充沛的降雨可能会促进稻米、大豆、玉米和甘蔗等作物的生产,有助于降低食品价格,支持政府降低通货膨胀的努力。但异常的季风可能会带来灾难性后果,导致作物歉收和饮用水短缺。过多的雨水可能引发洪水和山体滑坡。
当降雨量为长期平均值的96%至104%时,季风被认为是“正常”的。去年的降雨量略高于这个范围,达到了106%(印度气象部门预测为103%的降雨量)。今年的预测是降水量将达到96%,并在6月4日抵达喀拉拉邦,比往年稍晚。
“季风预测一直是具有挑战性的,”印度气象部门总气象局长Mrutyunjay Mohapatra表示。但他说,自从转换到所谓的多模式集合预测系统后,天气局的预测变得更加准确。该系统使用多个动态气候模型的组合来分析数据,而不是像以前那样依赖于基于历史模式的单一模型。
该机构还扩大了其在地面数据的收集范围,利用有人和自动气象站、飞机、船只、多普勒雷达、气象气球、海洋浮标和卫星来收集有关大气温度、气压、湿度、风速和风向以及海表温度的信息。这些数据被输入到位于浦那印度热带气象研究所的超级计算机中,该计算机在四月份为季风任务模型提供第一份长期预测,并在五月底更新该预测。然后每个月对前景进行修订。“动态模型是对某个真实世界实体的简化表示,以方程或计算机代码形式存在,”印度热带气象研究所季风任务的副任务总监Suryachandra Rao说道。“它们的主要目的是模拟研究系统的一些基本特征,在这种情况下是地球系统。”它们被称为“动态”,因为它们描述了随着实时观测的变化而发生的变化。所有这些输入被用来预测季风在接近印度海岸时将如何转变和变化。在印度,准确预测天气事件变得越来越重要,因为印度是最容易受气候变化影响的国家之一。这使得该国能够更好地做好准备 — 从发布早期热浪和降雨预警到协调电力供应,再到指导农民如何保护庄稼。去年,印度经历了一个一个世纪以来最炎热的三月,烧毁了粮食收成,迫使政府限制出口。低于正常水平的降雨往往促使政府开始制定干旱救助措施,并采取措施防止食品价格上涨。较强的降雨给央行降息提供了空间。
全球气温上升导致印度洋比其他海洋变暖更快,降低了陆地和海洋之间的温差,Rao表示,这意味着季风可能在未来几年延迟。他说:“在任何尺度上预测极端天气都很困难。”“在不断变化的气候下做出准确预测将变得更具挑战性。”