极端高温和干旱导致反对人工智能数据中心 - 彭博社
Clara Hernanz Lizarraga, Olivia Solon
在西班牙塔拉韦拉德拉雷纳,Meta平台公司计划建设一个数据中心。
摄影师:保罗·汉纳/彭博社
一年多来,西班牙一直在与干旱作斗争,导致水库水位低于历史平均水平,促使当地官员告诉居民不要浇水,夜间关闭水龙头以保证白天供水。这种情况对农民特别困难。卡斯蒂利亚-曼查中部地区生产西班牙四分之一的谷物,预计将损失今年收成的80%至90%,水资源限制问题日益严重。
然而,在塔拉韦拉德拉雷纳,一座坐落在黄色大麦和小麦田中的小城市,Meta平台公司计划建设一座价值10亿欧元(11亿美元)的数据中心。根据一份技术报告,Meta预计该设施每年将使用约6.65亿升(1.76亿加仑)的水,而在“高峰用水量”时每秒高达195升。人们对该项目预计将创造的就业机会(总共1,000个,其中约250个将是永久性的)感到兴奋,但现在这一点正在与对水资源的担忧进行权衡。
梅塔的塔拉韦拉德拉雷纳项目的演绎。来源:梅塔平台公司。“人们没有意识到‘云’是真实存在的,它是一个消耗大量资源的生态系统的一部分,”Tu Nube Seca Mi Río(西班牙语中的“你的云干涸了我的河流”)发言人Aurora Gómez说道。 “人们并不意识到观看猫咪表情包需要消耗大量水。”
我们倾向于将互联网视为无形的,但网站实际上存在于现实世界中,作为永不关闭的服务器行,填充着需要冷却以防止技术故障的数据中心。亚马逊、谷歌、梅塔和微软等运营商使用各种系统来实现这一点;最节能的系统——如冷却塔——通常会蒸发水来冷却建筑物中循环的空气。
塔拉韦拉德拉雷纳外的梅塔数据中心现场的沙土。摄影师:Paul Hanna/Bloomberg塔拉韦拉德拉雷纳入口处的标志。摄影师:Paul Hanna/Bloomberg随着干旱在全球蔓延,数据中心运营商和邻近社区之间在智利、乌拉圭和美国西南部等地方的当地供水问题上出现了冲突。智利、乌拉圭以及美国西南部的一些地区。去年,在荷兰北部,当地一家新闻机构报道微软公司的数据中心综合体消耗的水量比公司先前披露的多四倍还多时,公众愤怒爆发。
一些北欧地区较凉爽、潮湿的枢纽,如爱尔兰和荷兰,由于对能源消耗的担忧,已经阻止了新数据中心的发展,导致公司开始寻找更远的地方。拥有超过5,000台服务器的超大规模数据中心运营商正在迁移到水资源丰富的地方,如挪威,但也迁移到能源更便宜、干旱的地方,如意大利和西班牙,那里极端高温正变得普遍。
一家基于挪威 Nordfjord 冷却水的矿山数据中心。摄影师:Fredrik Solstad/Bloomberg尽管数据中心因其用电量而受到审查,但对它们的用水量知之甚少,包括科技公司自己也是如此。咨询公司 Uptime Institute 去年进行的一项调查发现,只有39% 的数据中心甚至追踪其用水量,比2021年下降了12个百分点。科技公司过去拒绝披露有关各个中心的能源和用水量的信息,声称这些数据是商业机密。
在过去几年里,谷歌、Meta 和微软已开始公布其运营总用水量,但它们并未按业务部门拆分数字,也未使用标准化指标。Bluefield Research 估计,数据中心每天使用超过十亿升水,其中包括用于能源生产的水。
政府开始要求提供更多信息。从2024年3月开始,欧洲委员会将要求运营商向公众报告有关其能源和用水情况的广泛数据。在英国,泰晤士水务公司正在调查伦敦数据中心使用的水量,并根据调查结果可能调整水资源密集型企业的定价模型。
全球数据中心用水量
每天以加仑为单位
来源:Bluefield Research
负责调查的约翰·赫农表示,识别哪些水资源密集型客户是数据中心并不容易。运营商经常使用壳公司申请规划许可,而一个数据中心从外部看起来可能像任何一个大型仓库或工厂。
加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室的研究员阿曼·谢哈比以在数据中心能源消耗方面的里程碑论文而闻名,他认为随着干旱变得越来越长且更加严重,这些设施可能会加剧水资源短缺问题。他表示问题的一部分在于数据中心运营商“通常是最后一个询问的人”,在农业利益和当地社区已经制定计划后,他们才请求获取稀缺水资源,这加剧了系统的压力。他说:“每个人都会感受到这一点。”
在西班牙,Meta承诺在其拟议的数据中心中“恢复比消耗更多的水量”。摄影师:Paul Hanna/Bloomberg公司表示数据中心变得更节能,但对计算能力总需求的增加超过了这种收益。用于生成式人工智能中的大型语言模型的竞赛已经导致对更强大处理器的需求激增。AI所需的专用芯片——广义上称为加速器——散发的热量比通用芯片多得多,以至于数据中心运营商不得不彻底重新思考他们的冷却系统,房地产投资公司JLL的数据中心可持续性专家Colm Shorten表示。
加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授任少雷进行的研究估计,在微软美国数据中心训练GPT-3直接消耗了约70万升水,约一个月的时间——不包括与电力生成相关的间接用水。该团队还计算出,每进行一次ChatGPT的20到50个问题和答案的短对话,大约消耗约500毫升水。
“微软正在投资研究,使大型系统在训练和应用方面更具可持续性和效率,”微软发言人在一份电子邮件声明中表示。“气候变化是一个真实且紧迫的挑战,对我们的业务、社区以及维持它们的生态系统产生越来越严重的影响。”OpenAI没有回应评论请求。
一款AI加速器芯片。摄影师:Marlena Sloss/BloombergShorten表示,随着时间的推移,数据中心需要彻底改变散热方式。他说,黄金标准是一种称为沉浸式冷却的过程,其中服务器被浸泡在一种特殊流体中,从芯片中传递热量。目前,运营商可能会选择混合模式,其中数据中心的高性能部分将采用液冷,而其余部分将继续使用空调,他说。
亚马逊网络服务、谷歌和微软都承诺使用更多非饮用水和再循环水,并在2030年之前通过补充更多水来抵消其运营消耗的水量。这相当于通过种植树木来抵消碳排放——这在纸面上看起来不错,但可能不会直接惠及数据中心所在社区,因为水可能只会在易于补充的地方得到补充。
在西班牙,Meta承诺“通过水文恢复项目恢复比设施消耗的水量更多的水量”,但尚未确定水资源恢复工作是否会影响Talavera。该公司表示,它会回收设施中使用的水,并已经降低了直接蒸发冷却的数据大厅的受控湿度水平,从而在这些设施中将水消耗降低了10%至65%。
由塔拉韦拉德拉雷纳市政府安装的遮阳伞,旨在减轻炎热并为市中心的行人提供阴凉。来源:塔拉韦拉德拉雷纳市政府当局正在尝试临时措施,比如在该镇中心的一条街道上覆盖一片遮阳伞棚,以保护当地居民免受阳光照射,来自“你的干燥云我的河”组织的戈麦斯对科技带来的帮助持怀疑态度,认为这对塔拉韦拉没有任何积极影响。她说,水资源补给计划实现了两个目标:“在公众眼中看起来不错,赢得当地环保团体的支持。”