前谷歌稳定性AI研究员推出AI初创公司，从鱼类中获取灵感 - 彭博社

摄影师：安德鲁·卡巴列罗-雷诺兹一个新的人工智能研究实验室旨在通过从动物王国中汲取灵感来解决该领域最紧迫的问题 —— 比如鱼群的运动或蜂群的协调。

随着该领域的许多顶尖公司竞相建造规模越来越大的人工智能系统，以超越彼此，以鱼为名的Sakana认为它可能能够用更少的数据做更多事情。这家初创公司计划制造多个较小的人工智能模型，这种技术驱动着像ChatGPT这样的产品，并让它们一起工作。其理念是，“一群”程序可能和大型组织的庞大工程一样聪明。

由两位知名行业研究人员、前谷歌员工大卫·哈和利昂·琼斯创立，Sakana的方法有可能导致比现有技术更便宜的人工智能。这包括引起硅谷关注的生成式人工智能，它能够根据提示输出文本和图像。这家新创企业的方法与OpenAI等公司的方法相反，后者可能会将所有数据输入一个大型人工智能程序，而不是一系列较小的程序。

“蚂蚁会四处移动，并自动形成桥梁，这可能不是最坚固的桥梁，但它们可以立即做到并适应环境，”哈说。“我认为这种适应是我们在自然算法中看到的非常强大的概念之一。”

Ha 和 Jones 是人工智能研究领域中的知名人物。Jones 是一位驻东京的人工智能研究员，与谷歌的一篇最具影响力的论文《注意力机制就是一切》合著，这篇论文是当今许多热门人工智能产品的基础。而 Ha 也在东京工作，之前是 Stability AI 的研究主管。在那之前，他在日本的 Alphabet 公司的 Google Brain 部门担任科学家时专注于生成式人工智能。

Sakana 目前仍处于早期阶段：它还没有建立人工智能模型，也没有办公室。Ha 表示计划很快在东京开设一个办公室。该公司拒绝就其筹款状况发表评论。

但 Sakana 正在研究的理念更为成熟。在他在谷歌的最后阶段，Ha 与一位同事发起了一个名为 “感觉神经元作为变压器” 的项目，并部署了一系列小型人工智能模型共同玩游戏，而不是使用一个大型模型。其他研究人员也从人类大脑的运作中获得灵感。例如，“人工神经网络”这个术语指的是被编程处理信息的人工智能模型，其工作方式与人类类似，通过反复试验。

“人类大脑仍然比我们最好的人工智能表现更好，”Jones 说道。“因此，显然人类大脑正在做一些我们尚未完全掌握的事情。”

Jones 和 Ha 在 Google 的东京办公室附近坐着，Ha 离开公司后，这对人保持联系。在互联网巨头工作多年后，他们最终转向了创业公司。Ha 在 Stability AI 的角色意味着他花了很多时间建立研究团队，他说，他渴望重返研究领域。而 Jones 在 Google 感到受限。

“不幸的是，我必须承认在 Google 外面我有更多的发展空间，”他说，指出在大公司工作时，需要获得批准和资源可能会减慢开展创新技术工作的过程。当 Ha 建议他们创办一家创业公司时，他说，“这对我来说是非常合理的。”