ChatGPT以一份新的竞争对手长列表结束了这一年-彭博社

OpenAI网站ChatGPT关于页面在美国纽约布鲁克林区的智能手机上排列，日期为2023年1月12日。

摄影师：Gabby Jones/BloombergChatGPT可能在明年市场上难以保持领先地位。但首先…

三件事情要知道：

• Anthropic正在 谈判筹集7.5亿美元 的新融资，由Menlo Ventures领投• 用于训练AI图像生成器的 大规模公共数据集 至少包含1,008个儿童性虐待材料实例• AI程序 不能被命名 为专利的发明人，英国最高法院裁定

市场竞争激烈

一年前，OpenAI发布了ChatGPT时，没有其他类似的产品。OpenAI拥有令人印象深刻的技术，可以获得数十亿美元的资金，其AI聊天机器人赢得了作为首个突破性新产品的独特名声。

现在，资金充裕的科技公司几乎每个月都在推出与ChatGPT相媲美的AI服务。今年9月，价值约20亿美元的法国初创公司Mistral 发布了 一款功能最强大的开源大型语言模型，这种技术驱动着AI聊天机器人。11月，就在宣布 成立AI公司 四个月后，埃隆·马斯克 推出了 一个 出人意料有用的 聊天机器人Grok。本月初，谷歌推出了其备受期待的Gemini模型的初始版本。

这些工具中没有一个能够超越OpenAI最新的生成式AI模型GPT-4的广泛能力，但在许多情况下它们已经足够接近，对ChatGPT构成了真正的威胁，因为它们争夺用户和商业客户。人们也很容易在这些服务之间切换。尽管OpenAI擅长于通用性，但一些用户更倾向于使用更专业的聊天机器人。例如，Character AI是一项服务，让用户与视频游戏角色和其他人物的AI版本进行闲聊，在移动端的使用情况上一直在赶超ChatGPT，根据数据公司Similar Web的估计。估计。

“这就像移动电话的早期时代，”Perplexity AI的首席执行官兼联合创始人Aravind Srinivas说道。“每个人都在尝试不同的聊天机器人。”Perplexity的目标是通过在其回复中更准确和及时来区别于其他聊天机器人。正如我之前所写的，其他领先的聊天机器人，包括ChatGPT，在展示准确可靠的实时信息方面一直存在问题。值得注意的是，该公司并非完全从零开始开发其模型，而是基于现有模型构建，包括来自Mistral和Meta的开源模型。

开源模型在从微积分到诗歌等广泛主题上的表现并不总是像GPT-4那样一致。但普通用户可能无法像研究人员那样注意到这些差异，许多人可能根本不关心微积分。

“用户并不在乎你的答案是来自 GPT 3.5 还是 [Anthropic’s] Claude 或 GPT-4，” Srinivas 说道，他的产品还允许用户选择使用 ChatGPT 的 API。”他们关心的是答案是否准确，产品是否足够快，或者是否具备了正确的功能。这些才是他们会抱怨的地方。”

到目前为止，OpenAI 的优势一直建立在其大型语言模型的强大之上，这些模型摄取了大量的在线数据，以更好地响应各种请求和使用案例。但越来越多的人工智能初创公司表示，他们正在找到构建能够表现相当的较小模型的方法。

“我认为训练 GPT-4 并没有那么神奇，” AI 初创公司 Imbue 的 CEO 兼联合创始人邱侃军说道，该公司得到了英伟达的支持，并正在构建自己的基础人工智能模型。“它非常非常庞大。但我们看到了很多证据表明，我们可以用更小、更高效的模型获得那种性能。”

邱表示，她的公司内部构建了一个“玩具”工具，用于修复流行的编程语言 Python 中的错误。由于这是一个如此小而特定的任务，公司并不需要构建像 GPT-4 那样强大的模型来支持它。

如果世界需要一个提醒，告诉他们 ChatGPT 不再是唯一的选择，那么上个月已经明显表明了这一点。在 OpenAI 短暂解雇了其 CEO 并突然使其未来蒙上了疑问之后，包括 Cohere、Anthropic 和 Google 在内的一些竞争对手看到了 客户兴趣的增加。

“GPT-4仍然是目前最好的模型。这实际上相当明显。但我认为竞争肯定正在加剧，”Coursera联合创始人、Google Brain联合创始人Andrew Ng说道。“开源和其他竞争对手有很大机会赶上GPT-4。”

“当然，”他补充说，“OpenAI也没有闲着。他们正在研发GPT-5。”

**对AI有疑问吗？**给我发邮件，Shirin Ghaffary，我会尽量在未来的新闻简报中回答你的问题。

Ng同时也是Landing AI的CEO，还是斯坦福大学的教授，近年来他大部分时间都致力于让公众更多地了解人工智能，并抵制人工智能悲观论。上个月，Ng的教育平台Coursera发布了一门关于生成式人工智能的在线课程，Ng告诉我，这门课程在网站上创下了最快增长的记录，第一周就有44000名学生报名。

“在这种恐惧笼罩下，我对积极的一面感到非常热情，”Ng在过去一个月里我们进行的两次对话中说道。“我认为现在是时候让每个人开始了解这些技术了。”这次采访已经过了删减，以便更加简洁明了。

彭博社：你对谷歌的Gemini有什么看法，特别是现在它已经发布了？它是否符合你的预期？

**Andrew Ng：**我认为谷歌的工程师取得了很大进展，尽管他们在赶上GPT-4的路上还有很长的路要走。然后我认为谷歌在视频发布的方式上犯了营销错误视频发布的方式。我认为这很不幸，因为如果忽略了这个营销失误，我们大多数人都会为谷歌工程师们构建了一个令人印象深刻的模型而欢呼。”

你认为OpenAI公司的混乱对整个行业有什么影响？

我认为现在下结论还为时过早。我觉得OpenAI在Sam被解雇后，然后重新团结团队，几天后又回来，感觉像是一个不必要的错误。我觉得这确实动摇了很多人的信心。我听说很多团队都在确保他们有OpenAI的备用选择。但另一方面，积极的一面是他们把Larry [Summers]和Bret [Taylor]请进了董事会。OpenAI正在做很多工作来影响政府。在对公司有帮助的程度上，Larry Summers是一个具有巨大影响力的重量级人物。OpenAI必须雇佣很多说客才能与Larry Summers打几个电话产生的影响相匹敌。

你说过一些科技公司制造对人工智能使我们灭绝的恐惧，以获取监管控制权。你能解释一下为什么你这么认为，以及你见过这种情况发生的例子吗？

我认为有多方面的激励来制造恐惧和炒作。我认为一些科技公司……宁愿不与开源竞争。他们有动机让担忧——即使不是非常现实的担忧——为说客影响政府创造有利条件……在美国和欧洲，对人工智能的这种普遍恐惧，无论是对灭绝还是其他什么，都为说客和监管者制定推动特殊利益的规则提供了掩护。

Andrew Ng 在2019年的一次会议上发言。摄影师：Cate Dingley/Bloomberg我理解科技公司竞争开源模型的潜在动机是煽动对人工智能的恐惧，以获取监管控制权。但是，为什么你认为一些你的学术同行，包括像Geoffrey Hinton**或Yoshua Bengio这样的人工智能泰斗，会担心人工智能的存在风险？他们似乎并没有利益关系。**我几周前在他退休时与Geoff交谈过，我认为Geoff是真诚的。我认为他是错的，但他是真诚的。我并不是在谈论Geoff或Yoshua个人。但我认为对于许多人来说，也有煽动恐惧的动机。恐惧能够吸引注意力，使某人更加相关。我认为肯定有一些个人如果不煽动恐惧，就不会成为讨论的对象。坦率地说，我知道有些人煽动恐惧来吸引注意力，然后获得丰厚的演讲费… 事实证明，实际上几乎没有不煽动恐惧的动机。我们在社交媒体上看到，恐惧和愤怒会被放大，而对未来普遍积极的看法对媒体来说就没那么有趣。Sam Altman曾经是你的学生。你能分享一点关于他在斯坦福大学时的情况吗？

山姆聪明、有主见，有自己的做事方式。山姆进入了我在斯坦福的实验室，并使用强化学习来控制机器人。这是古老的历史。但他实际上与我的实验室合作，制造了一条蛇形机器人并让它爬上了一级台阶。

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