分析：美国对芯片的限制给了华为填补中国市场上英伟达空缺的机会

文件照片：2022年6月15日，法国巴黎凡尔赛门展览中心举行的Viva Technology创新和初创企业大会上，华为技术的标志在其展位上展示。路透社/Benoit Tessier/文件照片

香港，10月20日(路透社) - 美国的措施 限制向中国出口先进人工智能(AI)芯片，可能为华为技术在其价值70亿美元的国内市场扩张创造机会，分析师表示，这些限制迫使英伟达(Nvidia)撤退。

尽管英伟达(Nvidia.O)一直是中国人工智能芯片的主要供应商，市场份额超过90%，但包括华为在内的中国公司一直在开发自己版本的英伟达畅销芯片，包括A100和H100图形处理单元(GPU)。

华为的Ascend AI芯片在原始计算能力方面可与英伟达的相媲美，分析师和中国科大讯飞等一些人工智能公司表示，但在性能上仍然落后。

国泰君安证券首席市场分析师姜一凡表示，中国公司的另一个关键限制因素是大多数项目对英伟达芯片和软件生态系统的依赖，但随着美国的限制，情况可能会发生变化。

姜一凡在其社交媒体微博账号上发文称：“在我看来，这项美国举措实际上是在给华为的Ascend芯片送上一份大礼。”

然而，这一机遇也带来了几个挑战。

许多尖端的人工智能项目都是使用CUDA构建的，这是Nvidia开创的一种流行的编程架构，进而催生了一个庞大的全球生态系统，使得训练像OpenAI的GPT-4这样高度复杂的人工智能模型成为可能。

华为自己的版本叫做CANN，分析人士表示，就其能够训练的人工智能模型而言，它在很大程度上受到限制，这意味着华为的芯片远非Nvidia的即插即用替代品。

曾担任芯片设计高管的顾问Woz Ahmed表示，要想从Nvidia手中赢得中国客户，华为必须复制Nvidia创建的生态系统，包括支持客户将其数据和模型迁移到华为自己的平台。

知识产权也是一个问题，因为许多美国公司已经拥有GPU的关键专利，Ahmed说。

“要想得到差不多的东西，需要5到10年的时间，”他补充道。

华为和Nvidia没有立即回应路透社的置评请求。

计算能力

如果华为成功抢占Nvidia的市场份额，它可能会在针对该公司自2019年以来一直实施出口管制的美国手中取得另一场胜利。

华为在那一年推出了第一款Ascend GPU，这是该公司声称完全是国产的产品之一，比如其Harmony操作系统。

在过去的一年里，这家电信巨头已经显示出了它正在通过发布先进的智能手机芯片和声称在芯片设计工具方面取得突破的迹象。

它还将目光投向成为人工智能计算能力的关键提供商，华为首席财务官孟晚舟上个月表示，华为希望为中国建立一个计算基地，并为世界提供“第二选择”，这是对主要提供商美国的隐晦提及。

到目前为止，华为在中国的合作伙伴包括领先的中国人工智能软件公司科大讯飞，该公司正在使用Ascend 910来训练其人工智能模型。科大讯飞也在2019年被美国列入黑名单。

周四，在科大讯飞的财报电话会议上，高级副总裁姜涛表示，Ascend 910B的能力“可与英伟达的A100相媲美”，并宣布正在与华为一起在中国开发通用人工智能基础设施。

姜说：“我们的合作目标是利用国产硬件和软件技术构建国产LLM（大型语言模型）。”

其他合作伙伴包括国有软件公司清华同方和数字中国。华为在7月的一次会议上表示，其人工智能芯片现在已经帮助中国超过30个大型语言模型（LLM）提供动力，中国正在经历一场生成式人工智能狂潮，目前已经有超过130个LLM。

86Research的分析师Charlie Chai表示，如果国内玩家有足够的时间和庞大的客户群，英伟达的生态系统主导地位并非“无法逾越的障碍”。

中国自力更生的推动，得到了习近平主席的支持，这可能会有所帮助。“简而言之，对近期供应造成了小干扰，但对长期自力更生议程带来了巨大推动，”Chai补充道。

（1美元 = 1.0000美元）