AI公司引领智能商业模式的探索 | 路透社

科技领袖们参加了一个生成式人工智能（AI）会议，旧金山正试图将自己定位为“世界人工智能之都”，地点在美国加利福尼亚州，2023年6月29日。路透社/Carlos Barria

伦敦，12月12日（路透社Breakingviews）- 科技投资者对人工智能的机遇充满期待。微软（MSFT.O）和亚马逊（AMZN.O）这样的巨头公司已经向创造能够回答人类问题并生成类人文本、图像和音频的软件的初创公司投入了数百亿美元。然而，一个重要问题是，这项技术能否带来持久的生产率提升。即使是像OpenAI的ChatGPT聊天机器人这样备受推崇的公司也无法可靠地回答这个问题。

根据PitchBook的数据，截至2022年12月8日，投资于开发生成式人工智能的公司已经达到270亿美元，是2022年全年的四倍。其中大部分资金来自大型科技公司，而不是像Sequoia和Andreessen Horowitz这样的风险投资公司。微软已向OpenAI和Inflection AI投入了120亿美元，而亚马逊则支持了竞争对手Anthropic。

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生成式人工智能最突出的例子是ChatGPT，它可以就英国的君主制进行有力的对话，或者在瞬间以泰勒·斯威夫特的风格写一首歌。公司已经开始利用能够与人类进行交互的软件来进行工作流程或构建虚拟助手。例如，所谓的AI“副驾驶”可以在几分钟内总结复杂的法律文件-这通常需要数小时。微软已经为其Teams消息软件推出了副驾驶，他们可以在视频会议期间记录笔记。

量化人工智能带来的商业机会仍然是一种猜测。关于收入和成本的基本问题还在变化中。这种软件也可能会促成一些人难以想象的新业务。然而，一个合理的起点是假设每个行业将其年收入的一部分用于这项技术。如果这种情况发生，国际数据公司的分析师估计，到2027年，用于生成式人工智能的全球支出将超过1400亿美元，而今年这个数字为160亿美元。

创始人

生成式人工智能的核心是基础模型，这些模型模仿了脑细胞相互作用的方式。它们通过摄取大量数据（如新闻文章和维基百科页面）进行训练。构建它们是昂贵的。最近被解雇然后被重新任命为OpenAI首席执行官的Sam Altman表示，公司的GPT-4模型的建设成本超过1亿美元。然而，对投资者来说，这样的支出是值得的。OpenAI在4月份估值为290亿美元，并计划以大约860亿美元的估值出售股票，一位知情人士告诉Breakingviews。

人工智能公司目前的运营方式类似于软件公司，向客户收费使用他们的模型。像摩根士丹利（MS.N）这样的大公司正在向OpenAI支付费用，以构建可以解析大量金融集团内部数据或改写冗长研究的定制模型。其他客户根据使用量付费：OpenAI对每750个单词的查询收取大约1美分。其他人可以每月支付20美元以获得对OpenAI模型的优先访问。该公司还提供ChatGPT的免费版本，利用用户的查询来帮助训练和开发其模型。Anthropic和Alphabet分别提供类似的对话工具，分别称为Claude和Bard。

这提供了稳定的收入流。预计OpenAI的收入今年将达到2亿美元，并将在2024年增长到10亿美元，路透社报道。而该公司还有其他赚钱的途径。OpenAI上个月表示将创建一个类似于苹果(AAPL.O)应用商店的平台，允许企业和消费者定制他们自己使用或出售给他人的聊天机器人，并收取费用。

COSTLY GPT

然而，AI公司也面临着许多资源需求。基础模型需要由英伟达等公司提供的图形处理芯片，每个芯片成本可达1万美元。用于存储数据和处理查询的计算能力是另一项巨大成本。微软和亚马逊提供给OpenAI和Anthropic的股权投资中有一部分是用于云计算。

因此，初创公司正在烧钱：OpenAI去年亏损了5.4亿美元，据The Information报道。维护模型的持续成本也意味着AI公司可能面临比传统软件公司更高的固定成本，后者可以多次销售相同的代码。美国银行分析师认为，AI公司的毛利率将为50%-60%，低于软件行业典型的60%-80%。

竞争也在加剧。公司正在建立能够连接到许多不同基础模型的人工智能系统，将微软和OpenAI对阵谷歌的Alphabet（GOOGL.O）、亚马逊，甚至埃隆·马斯克的Grok。一些模型，比如Meta Platforms的（META.O）Llama 2和法国初创公司Mistral AI的Mixtral，是免费的。人工智能公司的投资者也可能成为竞争对手：微软的客户可能会发现使用这家软件巨头基于OpenAI的产品更简单。

最后，人工智能公司面临法律和监管挑战。欧盟和其他地方的监管机构对人工智能施加了更严格的要求。竞争当局正在调查大科技公司与人工智能初创公司之间的联系。与此同时，由喜剧演员莎拉·西尔弗曼领导的一群作家正在起诉OpenAI和Meta，理由是这些公司未经同意使用了他们的内容。环球音乐正在起诉Anthropic滥用音乐歌词。

CO-PILOT

尽管大型基础模型吸引了大部分关注，其他初创公司正在采取更狭窄的方式。风险投资家正在大量投资于为特定行业（如医疗保健或银行业）定制的副驾驶公司。摩根士丹利分析师认为，这些虚拟助手可以帮助人类解决个别问题的速度提高了14%。国际律师事务所Clifford Chance和Allen & Overy正在使用来自Robin AI和得到红杉支持的Harvey的技术起草法律文件和进行研究。

这些初创公司通常要求预付款，然后根据使用情况收取费用。由于联合驾驶员是建立在基础模型之上的，他们的前期费用通常较低。然而，根据科技投资者Prosus的说法，访问OpenAI、Meta和Anthropic可能占这些公司运营成本的高达20%。

在这里，盈利仍然难以实现。许多早期初创公司仍在寻找行业特定问题的解决方案。GitHub制作的AI助手帮助用户创建代码，每月收费10美元。在今年的前几个月，该公司每位用户每月平均亏损超过20美元，有些情况下达到每月80美元，根据《华尔街日报》的报道。

新技术往往会引发投资热潮，但只有模糊的未来回报承诺。人工智能的潜在应用范围之广解释了为什么投资者会纷纷加入。然而，最终其可行性将取决于公司是否能够实现能够证明支出的生产率提升。对于这个问题的明智答案仍然遥远。

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（作者是路透Breakingviews专栏作家。所表达的观点属于个人观点。）

由Peter Thal Larsen、Oliver Taslic和Thomas Shum编辑

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