人工智能会对你的工作做什么？看看它已经对编程人员做了什么-华尔街日报
Christopher Mims
想知道人工智能是否将消灭数百万个工作岗位吗？首先要看的地方是孕育了这项技术的行业。
人工智能似乎将对计算机编程——以及可能是其他类型的所谓知识工作——产生影响，就像自动化对其他工作岗位所做的那样，从工厂车间和仓库，到收银台和呼叫中心。在这些行业中，广泛自动化的最终结果是消除了无数的岗位，并用需要相对较少技能和知识，或者需要更多技能和知识的岗位来取代，处于这一谱系两端的工人会相应地得到回报。
换句话说，软件正在吞噬软件行业。
经济学家称之为“技能偏向性技术变革”。这就是当技术使熟练工人更加高效时所发生的情况，同时接管了更加重复性工作的复杂和困难部分，使得从事这些工作的工人更容易培训和更具替代性。
现在，人工智能正在自动化知识工作，对于美国劳动力中有一半从事这类工作的人来说，其影响是深远的。的确，随着技术的改进，这些白领工作岗位已经数十年来一直在不断演变，但随着人工智能在工作场所得到制度化，中等技能工作岗位的消失似乎将加速。这项新技术有潜力重新洗牌美国日益经济两极分化的赢家和输家。
编码早在生成式人工智能繁荣之前就已经引起了人们的关注，自从OpenAI的ChatGPT在11月发布以来，这种繁荣已经吸引了全世界的注意力。虽然生成式人工智能通常被认为是用来创建文本、图像甚至视频的工具，看起来就像是人类创造的，但它也被程序员用来生成代码，并自动测试代码。微软在2022年6月广泛推出了GitHub Copilot——这是一个使用了OpenAI技术的编程工具，比OpenAI公开其ChatGPT机器人的时间早了五个月。
过去一年的技术裁员，受宏观经济趋势驱动，恰好发生在真正有用的编码人工智能到来之际。对许多年轻的编码人员来说，时机不够巧。来自劳动力分析公司Revelio Labs的数据表明，公司倾向于解雇他们最新的员工，而在2023年，软件工程师代表了被科技公司解雇的人数中最大的份额。与此同时，仍然受欢迎的、更有经验的软件工程师正在抢占少数仍然存在的技术工作岗位。
这种可以使更有经验的程序员更加高效的人工智能的崛起可能意味着招聘冻结的公司将等待更长时间才开始重新招聘，而试图在当前的风险投资放缓中生存下来的初创公司可能选择不继续进行当前的招聘计划。
“如果我是一名投资者，我的公司正在考虑雇佣数百名工程师，我会说，也许你可以使用人工智能来提高生产力，” Stack Overflow首席执行官Prashanth Chandrasekar说道。Stack Overflow是一家维护程序员问答库的公司。
Stack Overflow在五月进行的最新一次对大约9万名程序员的调查发现，70%的程序员已经在使用或计划使用人工智能工具。其中有三分之一的程序员表示他们使用这些工具的主要原因是技术让他们更加高效。
人工智能已经帮助公司用更少的资源做更多的事情
许多科技公司承诺会继续增长，尽管它们进行了裁员。自春季以来，投资者一直在抢购股票，认为这些公司处于人工智能繁荣的最前沿，比如英伟达、超威半导体、苹果和Meta平台。
一方面，这些公司将不得不继续雇佣具备人工智能构建技能的开发人员。Hired创立于2013年的科技职位市场的首席执行官Josh Brenner表示，这些工程师目前是薪酬最高、需求最大的。
另一方面，还有Braintrust。
这家员工所有的人才网络代表着约36万名自由开发人员，客户中包括耐克、Meta和谷歌等1500多家公司。首席执行官Adam Jackson的目标是在未来两年将Braintrust的收入翻倍，而不增加一名员工。
该公司正在构建自己的内部人工智能，该人工智能受过所有招聘职位、开发人员简历以及两者之间成功匹配的训练。Jackson表示，该系统将接管更多的工作，将寻找开发人员的公司与自由开发人员进行匹配，它将使用许多使其他生成式人工智能（如ChatGPT）成为可能的相同技术。
“提高生产力为我们的工程师网络创造了更多价值，”他说。“这在很大程度上要归功于人工智能。”
其他行业和公司特定的人工智能可能会被构建并在各种工作场所使用。
每当你在创建一个在线市场来匹配两方——无论是房屋买家和卖家，还是搭车司机和乘客——人工智能都是一种增加生产力而不增加公司人数的方式，Jackson说。
早期职业开发者的失落一代？
我与许多经验丰富的开发者交谈时，他们对人工智能编码工具接管编程的最基本任务，包括设计解决复杂问题的方案，以及理解公司多年甚至几十年来构建系统的现有代码库的能力表示怀疑。
尽管如此，那些已经在使用这种系统的人认为它们可能消除了目前通常交给经验不足和早期职业程序员的某些任务的需求。
“现在可以相对容易地解决一些简单的问题，”AI启用的面向业务的搜索初创公司Diffbot的增长负责人Jerome Choo说。“我可以看到由于这一点，招聘会更加偏向高级人才。”
这种情况以前发生过。自动化对行业的工作和工资极化效应可能会打断通常的招聘和发展阶梯，麻省理工学院工程学教授Yossi Sheffi警告说，他最新的书是关于工作的未来。在制造业中，这意味着一些国家——比如德国——已经建立了一个双轨教育体系，推动人们在典型的四年大学学习期内既做学徒又上大学。
谢菲博士表示：“未来的主要挑战之一是如何雇佣那些还没有经验来解决机器故障的初级员工。”
在Stack Overflow对开发人员的调查中，有关经验丰富和初级编程人员使用AI代码补全工具（如GitHub Copilot、ChatGPT以及许多基于它的初创公司，比如Bito）的方式存在差异。经验丰富的程序员表示，他们使用这些工具的主要原因是提高工作效率，而初级程序员则表示，他们主要使用这些工具是为了学习——即吸收AI已经掌握的知识。
变革发生缓慢
虽然已经出现了AI对某些开发人员市场造成干扰的早期迹象，同时提升了其他人的价值，但总体来说，技术驱动的对工人需求的变化发生得很缓慢。
在讨论自动化推动人们失业的速度时，谢菲博士喜欢引用的一个历史例子是电话网络。
谢菲博士表示，1892年发明了第一个自动电话交换机。到了1930年，美国仍然有23.5万名电话交换操作员。即使在今天，仍有少数人类电话交换操作员存在。
我们倾向于高估技术变革的速度，短期内这是因为我们未能意识到有多少力量阻碍了技术的普及。这些力量可能包括工会、政府监管和社会可接受性。在当今的人工智能领域，谢菲博士看到了历史的重演。例如，已经有提议成立一个新的联邦机构来监督新技术平台的推广，包括人工智能。
无论人工智能的发展速度有多快，最终还是取决于人类是否采纳这项技术——在个体人类的生活过程中，我们往往变化缓慢，甚至根本不变。
尽管如此，许多较早进入职场的开发人员目前所面临的双重困境对我们所有人都是一个警示。如果人工智能在同一时间扰乱了一个领域，而该领域的工作者们又面临其他挑战，无论历史学家说什么，自动化对工作及从事工作的人的影响都可能是迅速的。
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刊登于2023年7月1日的印刷版上，标题为“吞噬软件行业的新人工智能软件”。