加密货币矿工在挖矿业崩溃后寻求人工智能繁荣中的新生活-华尔街日报

高端芯片需求的激增推动了人工智能的崛起，也为上一轮科技繁荣周期的幸存者——加密货币挖矿者——带来了新生命。

在加密货币激增期间，Satoshi Spain出售和出租了数百台配备强大图形芯片的升级计算机，也就是所谓的挖矿机。然后，由于许多挖矿机从去年开始因挖矿货币的下降而闲置，这家西班牙公司开始帮助客户重新调整这些机器以用于人工智能。

如今，Satoshi Spain的机器正在为欧洲的初创公司、大学和个人开发者处理人工智能工作负载。

“你仍然可以从你的挖矿机中赚钱，”Satoshi Spain创始人Alejandro Ibáñez de Pedro说。“这是挖矿2.0。”

Satoshi Spain是与加密货币业务相关的许多改革过的、机会主义的公司之一，它们已将注意力转向了人工智能繁荣，其中最关键的资产之一是图形芯片，也就是图形处理单元（GPU）。  

最初是为需要在计算机上进行强大图形处理的玩家所推广，这些芯片非常适合用于创建加密货币的新单位所需的密集计算。它们也非常适合用于训练和运行生成复杂文本和图像的人工智能系统所需的计算工作负载。 

随着由生成式人工智能驱动的聊天机器人ChatGPT的病毒式成功，对这类处理器的需求飙升。ChatGPT能够以类似人类的方式回答问题。由此产生的短缺引发了争夺计算能力和寻找变通方法的竞争。  

两年前，加密货币价格飙升时，矿工们争相建造和购买配备GPU的硬件来铸造数字货币。价格崩溃和一种顶级加密货币机制的变化导致许多机器被关闭，形成了一种未开发的资源。Juice Labs的人工智能网络初创公司的高管威尔·梅森称这些闲置的芯片为“黑暗GPU”。

初创公司和矿工们正在重新启动这些机器来处理人工智能工作负载。一些公司正在重新编程和重新定位他们的机器，而其他公司则正在从休眠机器中取出GPU，并将其转售用于人工智能计算机。

挖掘加密货币的机制与训练或运行人工智能模型不同。挖矿使用GPU来解决日益复杂的算术问题。训练人工智能涉及更简单的计算，但生成语言或图像所需的大量数据需要许多相同的芯片协同工作和大量内存。

虽然转换它们并不总是容易或便宜，但翻新的挖矿设备可能比顶级云公司提供的人工智能基础设施更实惠和可获得。它们通常被初创公司和大学使用，这些公司在其他地方很难获得人工智能计算能力。人工智能公司通常依赖于微软和亚马逊等云巨头提供计算基础设施，但云巨头有时接近满负荷或对较小订单不太感兴趣。

训练这种软件的密集要求以及用户兴趣的激增使得即使是最大的参与者也感到吃紧。ChatGPT背后的人工智能初创公司OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼最近表示，对他公司产品的需求远远超出了公司的处理能力。

对于寻找选择的公司来说，一种加密货币的铸造方式的改变导致了大量使用过的芯片供应。在以比特币为首的第二大加密货币以太坊网络结束了挖掘新币和所需的密集计算后，数千万个GPU变得可用。

据另类云服务提供商Together的首席执行官Vipul Ved Prakash表示，约20%的释放出来的芯片可以重新用于训练人工智能模型。

Prakash说：“你会看到更多的加密挖矿世界开始参与人工智能。这一趋势已经开始成熟。”

Together正在利用以前用于加密挖矿的GPU和其他硬件来构建虚拟服务器农场。它已经租用了数千个GPU来支持Together为人工智能开发者提供的云服务。今年五月，它筹集了2000万美元的种子资金。

AI应用初创公司Mellis AI的创始人Demi Guo在主要云服务提供商那里无法获得所需的数据处理定价或容量，因此她正在使用通过Together云提供的重新用途的硬件。

她说：“它比那些拥有非常成熟基础设施的地方便宜。”

Saurabh Vij利用以前用于挖矿的芯片建立了一个人工智能业务。他的初创公司Monster可以让客户租用超过3万个芯片，其中大部分曾用于挖矿。

他已经与以太坊矿工达成了数百笔交易，因为他们试图找到从昂贵设备中赚钱的新方法。图形芯片是他们机器中最昂贵的部分之一，可能价值数万美元。

“人们开始恐慌”不知道该怎么处理他们的挖矿设备，Vij说。

目前尚不清楚加密货币挖矿者在满足人工智能计算需求激增方面能发挥多大作用。改装后的挖矿设备通常是自制的，使用的显卡不适合训练人工智能软件的压力。

自2019年以来，数据中心公司CoreWeave一直在为图像渲染、科学分析和人工智能等任务翻新挖矿设备。为此，它拆除了大部分挖矿设备的内部结构。该公司大量投资于新的高端Nvidia数据中心芯片，其中许多每个芯片的成本高达3万美元，用于重建这些设备。

对人工智能的兴奋情绪帮助该公司最近从Nvidia和其他公司筹集了4亿美元。CoreWeave首席执行官Michael Intrator表示，希望转型的挖矿者需要准备承担根本性和昂贵的升级。

大多数挖矿者没有意识到，他们需要为设备投入多少资金才能处理人工智能工作负载，企业家Mark D’Aria说。他购买挖矿设备的组件，如显卡，并将其转售。他表示，具有低端显卡的设备需要多达5000美元的额外组件才能提供计算能力来执行人工智能任务。

没有这些，就像“试图用本田思域搬山一样”，D’Aria说。

请写信给Tom Dotan，邮箱为[email protected]，以及Berber Jin，邮箱为[email protected]

刊登于2023年7月3日的印刷版上，题为“加密货币挖矿者在人工智能繁荣中寻求新生活”。