下一个挑战者加入Nvidia参与AI芯片革命-华尔街日报

Nvidia 已经成为人工智能革命早期的领导者，但大大小小的竞争对手都在努力缩小差距。

像高通和英特尔这样的大公司正在花费数十亿美元来增强他们的人工智能产品，而初创公司则吸引了渴望成为下一个芯片巨头的投资者。与此同时，云计算公司如亚马逊和谷歌正在开发他们自己的芯片，并成为这一领域的重要参与者。

当前的人工智能热潮始于去年底，当时OpenAI的ChatGPT工具通过对提示生成连贯的文本引起了公众的想象力。这种关注导致了对能够创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统的芯片投资的激增。

Nvidia在生产这种人工智能芯片方面处于领先地位，部分原因是其在多年前为视频游戏图形制造半导体的背景被重新用于人工智能。最新的热潮推动了Nvidia的销售额飙升，使其估值超过1万亿美元，并促使首席执行官黄仁勋宣布人工智能是与个人电脑和智能手机齐头并进的革命性技术。

总部位于加利福尼亚圣克拉拉的公司控制着超过80%的日益利润丰厚的AI浪潮背后的数据处理业务，根据分析师的估计。

AMD被视为Nvidia最接近的竞争对手。该公司是长期的竞争对手，拥有自己的AI处理器系列，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商有着紧密的关系。

AMD数据中心硬件负责人Forrest Norrod表示，由ChatGPT引领的生成式AI热潮让公司感到意外，但他表示行业需要Nvidia的竞争对手。“有很多人迫切希望有一个替代品，”他说。

AMD自去年以来一直在计划推出新一代的AI芯片，但生成式AI的激增导致产品线的增加：今年6月推出的芯片版本专门用于驱动ChatGPT等AI模型的复杂算法。

最近，Northland Capital Markets分析师Gus Richard估计，由于其产品的实力以及全球需要Nvidia的第二来源，AMD可能会在AI芯片市场占据20%的份额。

英特尔也反击了只有Nvidia的芯片才能运行生成式AI的说法。英特尔在上个月底的一篇博客文章中吹捧其在最近的AI基准测试中的性能，称其芯片可能是“吸引顾客摆脱封闭生态系统的有力选择”。

近年来，AMD和英特尔都进行了收购以增强其AI产品。2022年，AMD花费350亿美元收购了Xilinx，这是一家设计出产后可重新编程并且能够擅长AI计算的芯片制造商。英特尔在2019年以约20亿美元收购了以色列人工智能初创公司Habana Labs，现在正在生产其芯片。

竞争对手可能能够在对抗英伟达方面取得进展，因为他们的人工智能软件的结构不同。英伟达的软件是专有的，这意味着软件开发人员无法随意操作它。英特尔和AMD提供开源替代方案，这是一种一些客户可能会觉得有吸引力的选择。

人工智能芯片的需求预计在未来几年将推动该行业的规模增长。图片来源： 彭博社的程一华/I-Hwa Cheng风险投资者也在芯片领域押注数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望在这一蓬勃发展的市场上取得进展。人工智能芯片初创公司Mythic和Tachyum今年获得了新的资金，这是在经历了几年投资热潮之后的情况。

根据Crunchbase的数据，芯片初创公司在2021年吸引了83亿美元的投资，2022年为79亿美元。这些总额虽然强劲，但落后于其他热门领域，比如加密货币，根据CB Insights的数据，去年吸引了268亿美元的风险投资。

亚马逊和谷歌等大型云计算公司也在人工智能计算方面进行投资。凭借其规模庞大，这些资金雄厚的科技公司可以负担得起为其数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给希望进行自己的人工智能工作的客户。

亚马逊的云计算部门Amazon Web Services正在将其自制芯片作为比Nvidia硬件更便宜的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和Snap等其他大型互联网公司。亚马逊的芯片使得抖音的中国所有者字节跳动在部署人工智能模型的成本上节省了多达60%，亚马逊的AWS高管Nafea Bshara表示。

AMD和其他大公司正在花费数十亿美元来增加其人工智能产品。图片： Qilai Shen/Bloomberg News他说，亚马逊多年前就意识到了人工智能的潜力。“我们当时意识到，为了让各种规模和各行业的客户都能使用人工智能，我们需要帮助客户控制他们的[计算]成本，” Bshara说。

这种新兴的人工智能热潮正逢其时，对于半导体行业来说，这是一个受欢迎的时刻，因为该行业正在感受到后疫情时代智能手机和个人电脑等技术产品销售放缓的影响。

据芯片行业咨询公司国际商业战略(International Business Strategies)预计，今年全球半导体收入预计将下降9%，降至约5110亿美元。

人工智能芯片的需求预计将在未来几年推动该行业规模扩大。国际商业战略此前曾预测，到本十年末，芯片行业的收入将翻倍，达到约1.1万亿美元，受益于5G网络、自动驾驶汽车和其他技术的进步。现在，国际商业战略已将其收入预测提高了1500亿美元，至2030年约1.25万亿美元。

Nvidia，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，已经乘着当前的人工智能浪潮，市值达到了1万亿美元。照片： Philip Pacheco/Bloomberg News“生成式人工智能是半导体行业迄今经历的最重大事件之一，” IBS首席执行官汉德尔·琼斯说。

包括Nvidia和AMD的图形处理单元在内的人工智能计算半导体市场，专门设计用于进行人工智能计算以及外包制造这些芯片的芯片，作为一个整体预计今年的年销售额将达到约430亿美元，约占芯片行业整体销售额的8%，根据摩根士丹利分析师的估计。

根据摩根士丹利的估计，未来四年，人工智能计算半导体在整个行业中的份额预计将翻倍，收入将达到1,250亿美元。

Nvidia的领先优势并没有让新来者望而却步。英国Graphcore公司的首席执行官奈杰尔·图恩表示，他的公司正在研发一款更强大的人工智能处理器，以期与Nvidia竞争，该公司已从投资者那里筹集了约7.5亿美元。

图恩先生表示，Graphcore在亚洲取得了特别成功。在加剧的地缘政治紧张局势下，中国公司一直在寻找美国供应商的替代方案，因为美国当局限制向中国出售Nvidia最先进的芯片。

“他们需要分享一些市值，”他指的是Nvidia的1万亿美元市值。

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刊登于2023年7月12日的印刷版上，标题为“英特尔、AMD和其他公司力图通过与英伟达拉近在人工智能芯片产品方面的差距”。