AI-Ready数据中心准备迎接快速增长 - WSJ
Angus Loten
一些老牌企业云供应商正在竞相对现有数据中心进行升级，以配备先进的芯片和其他升级，以满足人工智能软件的需求，而一些新兴的建设者则看到了从零开始开发新设施的机会，分析师表示。
数据中心是类似仓库的建筑，配备有多个机架服务器、路由器和其他信息技术硬件，用于存储和处理数据。常规数据中心通常配备有运行标准通用芯片工作负载的服务器，IT服务和咨询公司Unisys的云、应用和基础设施解决方案高级副总裁兼总经理Manju Naglapur说。他说，专门用于人工智能的数据中心配备有利用人工智能芯片的服务器，例如英伟达的图形处理单元，可以同时运行多个计算，因为人工智能应用程序在大量数据中进行筛选。他还表示，它们还提供光网络和更高效的存储，以支持规模化的人工智能模型。
“这需要大量的资本投入和时间来改造现有的中心或建立这些新的专用数据中心，”Naglapur说。
全球人工智能基础设施市场的支出，包括数据中心、网络和其他支持人工智能应用的硬件，预计将在2029年达到42255亿美元，预计在未来六年内以44%的复合年增长率增长，据研究公司Data Bridge Market Research称。
总部位于新泽西州罗斯兰的数据中心初创公司CoreWeave周四表示，已获得23亿美元的债务融资，由对冲基金Magnetar Capital和私募股权公司Blackstone支持，将用于加速建设AI-ready数据中心。最新的融资是该公司4月份的2.21亿美元B轮融资和5月份的2亿美元B轮延伸融资之后的。
CoreWeave首席技术官Brian Venturo表示，该公司成立六年来，目前已有七个AI数据中心在线，并预计到年底将该数字翻倍。Venturo表示，该公司最新的数据中心位于德克萨斯州普莱诺，占地45万平方英尺，价值约16亿美元，本周开始商业运营。
除了其他差异之外，人工智能数据中心比传统数据中心拥有更多运行在高性能芯片上的服务器。分析人士表示，因此，人工智能数据中心中一整套服务器的平均功耗可以达到每个机架50千瓦或更高，而传统数据中心中每个机架大约为7千瓦。
这意味着人工智能数据中心需要建造具备供应更高功率的额外基础设施。由于额外的功耗会产生更多的热量，人工智能数据中心还需要采用替代的冷却方法，比如液冷系统，以防止设备过热。数据中心的租赁费通常基于功耗。
其他正在建造人工智能数据中心的公司包括特纳建筑公司、霍尔德建筑公司、DPR建筑公司，以及DataBank等数据中心运营商。
总部位于达拉斯的DataBank在四月份开始在亚特兰大建造一座面积为20万平方英尺的数据中心，专门设计用于高性能计算，包括生成式人工智能，该公司表示。它目前在27个市场运营超过65个设施。DataBank首席执行官Raul Martynek表示，人工智能部署的速度，加上已经强劲的传统信息技术工作负载的需求，可能会导致在接下来的12至24个月内出现数据中心容量短缺。
Facebook母公司Meta Platforms在去年底暂停了在德克萨斯州坦普尔拟议的耗资8亿美元的人工智能数据中心的建设，因为正在考虑对大约90万平方英尺的设施进行重新设计。Meta的一位发言人表示，爱达荷州和阿拉巴马州的两个类似项目也被搁置，预计这三个设施的工作将在年底之前恢复。
随着企业在未来一年加快部署人工智能工具的步伐，传统数据中心可能无法跟上。国际数据公司（International Data Corp.）负责云到边缘数据中心趋势研究的研究总监肖恩·格雷厄姆（Sean Graham）估计，约20%的总数据中心容量正在用于人工智能。
根据商业房地产服务公司CBRE Group的估计，在北弗吉尼亚，拥有超过275个设施的数据中心市场领导者，今年可供出租的电力量从一年前的46.6兆瓦减少到了38.4兆瓦。分析人士表示，一个人工智能模型在几天内可以消耗数万千瓦时的电力。
IT研究公司Forrester Research的首席分析师纳文·查布拉（Naveen Chhabra）表示，已经运行在接近峰值负载上的现有数据中心在企业从测试人工智能应用转向全面部署时将会面临困难。
“这就好比说，你需要一条八车道的道路，而不是一条两车道的道路来驱动你的人工智能应用，”查布拉说。
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本文于2023年8月4日刊登，标题为“为人工智能而建的数据中心起飞”。