5件首席财务官应该了解的生成式人工智能事项 - 华尔街日报

财务主管们正在竭力理解将生成式人工智能引入其会计业务的广泛影响，以提高生产力并保持对竞争对手的优势。

对于一些公司，比如Zoom Video Communications和Ford Motor，采用已经开始。公司正在通过利用这项技术来预测分析师将会提出的问题，研究竞争对手的盈利电话会议，或者回答员工对内部指南的疑问，逐步迈出一系列小步。

许多CFO正处于试验阶段，他们正在测试或评估在财务领域使用生成式人工智能。一些高管对数据安全和技术在财务和业务其他领域的可靠性表示担忧。

在进一步涉足这一快速发展的技术之前，以下是一些CFO应该权衡的关键考虑因素。

1. 适应或灭亡

财务主管们被建议在财务领域的人工智能方面认真对待，并将这项技术纳入长期计划，即使不是立即。顾问表示，等待太久将会使公司在将人工智能整合到其财务团队方面面临风险，可能会落后于竞争对手，并错失潜在的效率，特别是在能力不断发展的情况下。

“我们可以参与并学习如何使用这项技术，或者我们可以选择忽视它，”技术研究和咨询公司高级总监马克·D·麦克唐纳说。“选择权在你手中，但它已经到来，它将在我们做事情的方式上产生重大影响。”

一些企业，包括总部位于乔治亚州哥伦布的保险公司Aflac，对引入错误到他们的业务持谨慎态度，但承认依赖这些新工具很可能是不可避免的。Aflac的首席财务官Max Brodén表示，生成式人工智能确实有能力替代金融领域中许多重复的功能和任务。但他说，公司不太可能在这些发展方面处于领先地位。

“总体而言，我们可能会处于缓慢采用者和快速跟随者之间，”他说。

2. 正确使用人工智能

公司通常通过购买新软件或在财务领域使用他们已经拥有的软件，如应收账款、应付账款、审计和合规性，开始使用生成式人工智能。

“公司需要考虑如何拥抱这一点，”云安全公司Netskope的首席财务官Drew Del Matto说。他补充说：“你真正需要做的第一件事就是为此设定一个愿景。”

在福特汽车公司，生成式人工智能开始协助首席财务官John Lawler描述的机械性工作，或者说一级分析。他说，这可能包括将最近一个季度的数据与以往几年同一三个月的数据进行比较，以评估特定车辆的材料成本趋势。或者查看密歇根州迪尔伯恩总部的汽车巨头的商品成本发展情况。

“我们正在做一些这方面的工作，”Lawler说道。 “我不会说它是无处不在的，或者已经在整个团队中得到确立；人们正在不同的领域尝试它。”

最终的目标是最终利用这项技术进行更复杂的分析，Lawler说。 一个例子可能是查看季度对比数据，并确定业务中是否有机会朝着某些方向发展，他说。“这不仅仅是…简单的数据比较。然后你要试图把它提升到下一个水平，创造出有用的东西，获得洞察。”

3. 建立防护栏，避免财务风险

随着公司将人工智能纳入其财务团队，或者权衡潜在的用途，需要考虑几个风险。 法律事务所Foley & Lardner的合伙人Chanley Howell表示，技术所做的假设可能是错误的，他为公司在人工智能使用方面提供建议。 例如，零售公司的财务主管可能使用通货膨胀和消费者偏好的假设来帮助预测定价，他说，还补充说，某些变量可以控制，“但很多因素都是一个黑匣子。”

财务主管需要了解人工智能是如何得出某些结论的，Howell说。“如果你得到一个结果，说你应该把价格降低5％，CEO和组织中的许多其他人会说：‘你是怎么得出这个结论的？’”他说。“仅仅说‘我们使用的新人工智能工具是这么说的’是行不通的。”

但Howell说，在某种程度上，财务主管可能意识不到假设是错误的。“特别是在当今世界，通货膨胀率很高，对是否会出现衰退有很多不确定性的情况下，无论是多5％还是少5％，它是否正确或错误并不一定会显而易见。”

保持数据安全是另一个风险。公司需要警惕员工将敏感的财务信息放入对公众可访问的AI工具中，工程公司的CFO Clare Scherrer说。她说：“从合规的角度来看，这似乎很明显，但要小心你放入什么。”Smiths Group。

Zoom的CFO Kelly Steckelberg目前并不认为AI会在财务团队使用时没有人类监督。“我们会不会有一天到达文件不需要审核的地步？”她说。“我不知道。我觉得也许有人会这样想，但考虑到这些文件的重要性，它们需要有人的个人判断。”

4. 获得工作场所的支持

在公司确定了AI战略之后会发生什么？利用和调动员工将是下一个挑战。

Tradeweb的CFO Sara Furber说，编码、数据和分析技能是她建立正确团队的首要考虑因素。一旦你拥有了硬技能，最重要的是找到拥有正确心态的人来进行变革，她说。

“特别是CFO职能因为它处于许多手动流程和数据的核心位置，所以它是一个非常适合发生变革的领域，”Furber说。

引入知道该问什么问题的人将至关重要，Ford的Lawler指出。Lawler表示迄今为止的一个关键教训是，那些具有最多财务和技术知识的人未必是最适合使用生成式AI的人。“最重要的是那些知道如何提出正确问题的人。”

高管们现在正在寻找特定领域来部署生成式人工智能，以找到证明这些新兴技术能够发挥作用的案例，然后在公司内建立可信度，KPMG全球咨询部门负责人卡尔·卡兰德表示。

他说：“这将为公司和首席财务官提供据点，以进一步扩大应用。” 例如，他表示，KPMG在过去四个月里一直在与客户合作中使用OpenAI GPT工具。

他说：“我们已经将其部署到我们整个咨询专业团队。” 他说：“现在，你可能不希望你的客户与ChatGPT互动。但你可能希望你的代理人准备好，这样他们就可以回答更复杂的问题，并提供更高水平的客户服务。我们今天看到这些用例正在产生价值。”

5. 评估投资回报率

财务高管经常被要求评估业务各个方面的潜在回报。生成式人工智能承诺不仅帮助公司更好地进行数据分析以加强投资决策，还能节省成本，在许多公司正在寻找削减成本的机会的时候，这是一种吸引人的特性。

根据战略咨询公司Hackett Group的最新研究，预计生成式人工智能技术将在未来五到七年内将销售、一般和行政成本降低高达40%。对于年收入100亿美元的公司，这意味着生成式人工智能将每年将销售、一般和行政成本降低超过1.8亿美元，其中包括3400万美元的财务成本。

未来六个月，首席财务官应该规划生成式人工智能的使用案例，并计划在明年的试点项目上相关支出，预计到2025年开始扩大规模，Hackett集团的人工智能和数字运营负责人Vin Kumar表示。由于服务成本（如许可费用和OpenAI解决方案）尚不清楚，公司目前在很大程度上无法计算投资回报，特别是在财务特定用途方面。

“在SG&A领域，首席财务官都更加关注理解机会规模、收益以及如何量化这一收益，”Kumar说。

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