人工智能时代的新工作-华尔街日报

当OpenAI去年向世界发布其类人类的ChatGPT软件时，有一件事是清楚的：这些人工智能系统正在取代我们的工作。但不要轻视人类。一个多世纪前，汽车的出现对马夫来说是个坏消息，但对机械师来说是好消息。人工智能已经创造了新的机会。以下是其中一些。

内部大型语言模型开发人员

OpenAI的GPT和Google的LaMDA等大型语言模型通过从互联网上抓取的大量数据进行训练，以识别、生成和预测语言序列。对金融行业来说，这使它们有点像新的大学毕业生：没有更专业的指导就不太有用。

内部开发人员将通过向模型介绍新的词语模式来改变这一点，从而使它们能够更好地执行诸如总结公司的10-K年度报告申报或指导客户完成贷款申请流程等功能。

“我们目前正在朝着的方向是一些少数公司开发这些庞大的模型，然后客户——金融机构——拿这些模型然后在内部更好地为自己的目的进行训练，”北卡罗来纳大学教堂山分校的经济与金融教授Eric Ghysels说道。

内部开发人员将通过选择新的、通常是专有的数据来设计这一培训的课程，让模型运行这些数据。他们将通过向模型提问并对其回答给予建设性反馈，使模型习惯于法律术语以及“利息”和“衍生品”等词语的金融含义。最后，他们将以用户友好的形式向员工和客户交付这些模型。

金融机构面临的挑战，Ghysels说，将是找到有资格做所有这些工作的人。

再技能化

随着人工智能能够承担更多目前由人类完成的工作，人们需要更积极地提升他们的技能以保持生产力和就业能力。一种新型的教师“再技能化者”将帮助人们保持领先于机器一步。

随着人工智能的发展，公司将更加重视能够引导这种关键人类发展的专家。“教师在工业革命期间过得很糟糕。看看他们的薪水，”Collective[i]的联合创始人兼主席Stephen Messer说，该公司开发了一个基础模型，可以产生关于收入预测和增长的见解。“现在，我认为由于人工智能的原因，教师即将经历一场革命。”

再技能化者需要了解组织需要的技能，因为技术在不断发展。“这使得员工和公司需要保持相关，”Tome的联合创始人兼首席执行官Keith Peiris说，该公司是一家拥有生成式人工智能故事叙述和演示平台的初创公司。“在‘旧世界’，在生成式人工智能出现之前，也许你需要100人来建立一家公司……有了人工智能，也许你只需要30人来建立那家公司。”

由于生成式人工智能的出现，新的职业发展轨迹已经开始形成，Peiris说，他接受过纳米技术工程培训，并且是Facebook和Instagram的老手。“销售专业人员正在学习网页开发和文案写作。营销人员正在更深入地涉足平面设计，”他说。“人力资源专业人员正在承担‘法律工作’，通过使用人工智能法律工具成为法律助理。”

AI心理治疗师

依赖人工智能进行预测和决策的金融公司将需要人来揣摩模型思维的驱动因素。

与传统软件不同，诸如OpenAI的ChatGPT应用程序产生的输出背后的逻辑通常是不透明的。Dinesh Nirmal，IBM软件高级副总裁表示，当它们用于生成食谱和诗歌等内容时，这可能没问题，但如果它们被依赖于分配信用评分、优化投资组合和预测流动性余额等事项时，情况就不一样了。

面向企业的人工智能，为公司和组织提供服务，关键在于“可解释性”，Nirmal表示。

客户将想要知道他们的贷款申请被拒绝的原因。银行监管机构将要求解释某些决定。

AI心理治疗师将通过审查其训练数据中的错误和偏见来源来评估模型的成长经历。他们可能会对AI模型进行深入探讨，提出测试问题。IBM、Google和Microsoft等公司正在竞相推出新工具，用于量化和绘制人工智能的思维过程，但就像罗夏克测试一样，这需要人来解释它们的输出。

了解人工智能的推理只是工作的一半，Deloitte＆Touche的合伙人兼全球模型风险管理负责人Alexey Surkov表示。另一半将是确认模型对当前任务的心智适应性。“无论模型和系统变得多么复杂，”Surkov说，“我们作为人类最终对这些系统的使用结果负责。”

“心理治疗师”可能在一些金融公司的职位名称中有些牵强。苏尔科夫建议将AI风险经理或控制器作为替代方案。

提示工程师

你如何编写一个像ChatGPT这样能与你对话的AI系统，就像与人类对话一样？你与它交谈。更准确地说，你雇佣一个提示工程师来做这件事。提示工程是一种新兴的工作类型，它位于编程和管理之间的某个地方。提示工程师不使用像Python或Java这样复杂的计算机编程语言，而是用简单的英语来向AI系统阐述他们的指令，创造了利用底层AI系统能力的新方法。

这就是法律软件制造商Casetext的新一类工程师与其基于AI的法律助手CoCounsel所做的事情。该公司首席执行官杰克·赫勒表示，他正在雇佣提示工程师通过指导AI聊天机器人，用大约一千字左右的方式来构建CoCounsel的能力。提示工程师使用的语言是精确而直接的，解释如何审查文件、总结研究或审查和编辑合同。例如，提示工程师可能开始为CoCounsel备忘录概述指示，指出所需的专业水平：“你的目标是备忘录将展示出联邦上诉法官起草法律意见所期望的感知、细微差别和细节关注度。”

最好的提示工程师是那些能够给出非常清晰指示的人，但他们也理解编码原则，Heller说。换句话说，他们通常是出色的技术管理者。除了提示工程师，他说，他们管理的不是员工，而是“人工智能”。

写信给罗伯特·麦克米兰，邮箱为[email protected]，鲍勃·亨德森，邮箱为[email protected]，史蒂文·罗森布什，邮箱为[email protected]

刊登于2023年10月12日的印刷版上，题为“在人工智能时代的人类职业”。