Nvidia最新一轮美国限制措施后,价值50亿美元的中国订单搁浅-华尔街日报
Raffaele Huang and Asa Fitch
SINGAPORE—新的美国出口管制可能迫使人工智能巨头Nvidia取消向中国数十亿美元的先进芯片订单,这一举措可能会剥夺中国科技公司关键的人工智能资源。
据知情人士透露,这家总部位于加利福尼亚圣塔克拉拉的公司已经完成了今年对中国的先进人工智能芯片订单交付,并正推动提前交付一些2024年的订单,以避开新规定原定于11月中旬生效的时间。
然后,美国政府在上周的一封信中告诉Nvidia,针对包括中国在内的一些国家出口高端芯片的新出口限制立即生效。
据知情人士称,中国最大的人工智能和云计算公司,包括阿里巴巴集团、TikTok所有者字节跳动和百度已经下了明年的大额订单。一位知情人士表示,来自中国主要公司的2024年订单超过了50亿美元。
Nvidia的一位发言人表示,该公司一直在努力将其受到规定影响的先进人工智能计算系统分配给美国和其他地区的客户,并正在寻求额外的供应。“这些新的出口管制在短期内不会产生实质性影响,”发言人表示。
今年早些时候,Nvidia首席财务官Colette Kress表示,长期禁止向中国出售人工智能芯片将导致美国芯片行业的机会永久丧失。
Nvidia的人工智能芯片已广泛部署在全球各地。照片: Feature China/Barcroft Media/Getty Images美国拜登政府限制人工智能芯片的举措是其更广泛努力的一部分,旨在削减中国获取先进芯片、人工智能工具和其他技术的能力,美国认为中国可能会利用这些技术提升其军事和网络战能力。
最新规定于10月17日宣布,要求任何公司如果其人工智能芯片超过性能基准,必须在向中国和其他关注国家出口之前向美国商务部申请许可。
Nvidia在中国的利益
Nvidia受到限制的打击最为严重,因为其人工智能芯片是创建诸如OpenAI的ChatGPT等热门人工智能工具所必不可少的,并且在全球范围内得到了广泛部署。对人工智能的持续兴趣推动了Nvidia的销售和股价飙升,今年早些时候市值突破了1万亿美元。
在其最近的四个季度中,Nvidia在其承载其人工智能芯片的数据中心部门报告了约220亿美元的总收入。
Nvidia的销售和股价在人工智能持续兴趣的推动下上涨。照片: 彭博社伊华·成/Bloomberg News去年底美国政府实施了一套较不严格的芯片限制措施后,中国公司纷纷订购了Nvidia的A800和H800人工智能芯片为中国市场定制以符合规定。然而,根据10月17日宣布的更严格规定,除非Nvidia获得美国商务部的出口许可,否则必须取消订单。
Nvidia根据知情人士透露,停止了向中国接受其先进人工智能芯片的新订单。据称,该公司计划在规定的30天宽限期内加快之前已下订单的一些交付。
美国商务部决定立即实施新限制意味着交付不再可能。
据知情人士透露,Nvidia今年并未优先考虑生产A800和H800芯片。相反,他们计划在2024年增加中国定制芯片的销售。
Nvidia表示,其于8月推出的人工智能芯片L40S也受到美国出口限制的影响。一些中国公司在10月17日新规定出台前几周曾与Nvidia讨论增加购买L40S GPU的事宜,因为业内猜测A800和H800可能会被禁止,据知情人士称。L40S的设计目的是更擅长操作人工智能系统而非构建它们,因此对于那两款芯片来说并不是一个合适的替代品。
芯片禁令可能会减缓中国人工智能的发展
行业高管和分析师表示,最新的芯片限制可能会减缓中国在开发先进人工智能能力方面的步伐,并迫使中国开发者使用国产替代品。
这些规定现在涵盖了英伟达、英特尔和美国微设备的大多数高性能人工智能和数据中心芯片。中国公司将不得不依赖库存,使用更多较低级别的芯片,或者寻找其他变通方法。
英伟达首席执行官黄仁勋在2017年展示V100。照片: 里奇·B·通戈/欧洲新闻社伯恩斯坦研究公司的分析师在上周的一份报告中估计,使用英伟达的V100,一款2017年推出的性能较低的人工智能芯片,将导致训练人工智能系统的成本增加30%,因为它需要更多的芯片,因此消耗更多的能源。
中国公司已经开始采购国产芯片,包括华为技术的昇腾910和寒武纪科技的思源590。
中国语音识别公司讯飞创始人在8月表示,昇腾已经实现了与英伟达的A100相当的能力和性能。然而,美国的规定已经禁止了台积电等领先的晶圆代工厂生产许多这些芯片。
百度和阿里巴巴等其他中国公司也已经开发了自己的人工智能芯片,并依靠更好的算法和软件来实现在较低级别芯片上更高的性能,据《华尔街日报》报道。
写信给黄瑞菲,邮箱是raffaele.huang@wsj.com,写信给阿萨·菲奇,邮箱是asa.fitch@wsj.com
刊登于2023年10月31日的印刷版,标题为“美国限制可能迫使英伟达取消向中国销售芯片”。