我已经和人工智能一起工作了几个月这里是我学到的8个教训-华尔街日报
Alexandra Samuel
现在是十一月，我准备宣布2023年是我30年职业生涯中最大的飞跃。这是因为与生成式人工智能合作已经从根本上改变了我的工作方式，我所从事的工作，以及越来越多地改变了我的思维方式。在我进行了11个月的ChatGPT、Scite和Claude等工具的实验和探索中，我学到了什么，以及这些经验可能帮助其他人充分利用这些新技术。
1. 请求快速原型
在裁缝缝制丝绸连衣裙之前，他们会制作一件“肌肤衣”：用廉价面料制成的衣服版本，这样他们就可以在使用好材料之前解决问题。这就是我与人工智能写作的方式：在我投入起草一篇可能有效也可能无效的文章或报告之前，我让ChatGPT快速做一个版本。这有助于我看到我心中的想法或结构是否行得通，然后我可以进行调整并做出我自己（更好的）版本。
这种能够快速制作原型的能力可以帮助你弄清楚哪些项目或方法值得追求。你可以使用人工智能快速创建图表，或起草论点或制作演示文稿。人们长期以来一直说，“不试试你就永远不会知道”，但直到现在，尝试某事需要时间和精力。现在你可以在决定投入之前获得快速、即时的预览。
当我从人工智能原型中获得不错的结果时，我把它视为对我的想法的验证，而不是最终产品。我仍然需要花时间自己阅读文章，写出真正的草稿或按照我想要的方式设计幻灯片。但现在我有更多的时间投入到做好工作上，因为我不再浪费时间在永远行不通的想法上。
2. 重新思考你的限制
如果你愿意尝试你认为自己做不到的事情，人工智能可以重新定义你的职业和个人限制。
一年前，我会告诉你我有各种限制。我不能编写软件。我不能从头开始创建自己的数据分析工具。我对空间感知很差。
然后我开始在所有这些领域寻求人工智能的帮助。我需要一个能清理一些财务文件的软件工具，所以我让ChatGPT为我编写软件。我需要分析一个比Excel舒适处理的数据集更大的数据集，所以我让人工智能帮我编写了一个像那些硬核数据科学家使用的分析程序。我需要重新组织我的工作空间，所以我用文字描述给ChatGPT听，它提出了我自己无法想象的空间利用计划。
经过将近一年的这些实验，我试图从我的词汇表中消除“我不能”。相反，我说，“我还没有……”。
3. 抵制分心
因为人工智能使尝试新事物和获得新技能变得如此容易，很容易承担太多项目，或者陷入兔子洞。
所以我应用了我作为一个编织者制定的一个规则：你必须在开始新项目之前完成一个项目。我会稍微放宽这个规则，也许限制自己同时进行两三个项目。但就这样。否则，我会开始所有事情，却什么都不完成。
当我开始使用生成式人工智能时，我想象这个神奇的机器人会以某种方式帮我做作业：写感谢信，起草项目计划，或者创建计算机程序。
但当你把它当作导师而不是期望它替你做作业时，你会从人工智能那里得到最好的结果。当我让人工智能编辑一篇文章的草稿时，它删掉了所有我喜欢的古怪部分。现在我会要求列出建议的修改，然后我可以接受或忽略。当我让人工智能写一个将发票转换为电子表格的计算机程序时，我无法让程序运行起来。当我告诉它我需要一个编程老师时，它解释了草稿程序应该如何工作，这样我就能发现错误，修复程序并使其正常运行。
5. 以序列思考
人工智能的兴起催生了一个新术语：“提示工程”。人们谈论提示——你给予人工智能的线索，好像得到好结果只是问对了问题一样。
但最强大的结果来自一系列互动，而不是单一的问答。因此，以序列思考很有帮助，假设在得到有用的答案或输出之前，你需要一些来回。
例如，如果我让人工智能根据草稿文本起草我的通讯简报的主题行，它会给我一个选项，而要得到我想要的结果可能需要多轮反馈。相反，如果我让人工智能给我起草10个主题行，我可以根据第一组给出非常具体的反馈：“选项1、3和6太沉闷；4和5不错，但术语太多；7和9最好，因为它们简短并带有一些个性；8不错，但是含混不清。再给我10个像7和9那样的，避开术语。”通过对一系列选项提供非常具体的反馈，我可以更快地得到很好的结果。
6. 假装它是有感情的
至关重要的是要明白，生成文本的人工智能可能看起来像在思考，但它们只是预测文字的机器。看起来。
既然你完全明白这些人工智能并不是有感情的生物，那么你能做的最好的事情就是：忘掉它。
自从我开始进入“假装”的状态，并决定（在大部分情况下）像对待真正的人一样对待它们，我与人工智能的体验要好得多，也更加高效。当我第一次与人工智能互动并把它们当作电子表格或计算机程序时，我发号施令，并没有太多乐趣。一天结束时，我感到疲惫不堪，坐在电脑前整天让我感到孤独而焦躁。
然后我决定投入到这种幻觉中。我开始像对待真正的人一样对待人工智能，开玩笑，说“请”和“谢谢”，并以与同事交流时一样的热情给它们反馈。我知道人工智能并不真的在乎（我还没那么疯狂！），但我可以告诉你，我与它一起工作更有趣，我也能得到更好的结果——因为假装我在与一个人类交流让我保持在创造性的状态，并让我漫长的独自写作的日子感觉不那么孤独。
我相信我的真正的人类同事也会欣赏我在发短信时重新开始使用“请”和“谢谢”。
7. 对一切进行事实核查
尽管我们经常被告知人工智能容易“产生幻觉”——科技术语中的“那个机器大脑在编造东西”——但很容易上当受骗。
我以艰难的方式学到了这一点。我用人工智能帮助我写了一篇关于一部我看过很多次的电影的文章；而不是花两个小时重新观看它，我让ChatGPT列出了与我的故事相关的场景。
我对这些迅速的结果感到非常惊讶，所以我把它们发送给了我丈夫，作为我巧妙地节省时间的一个例子。他指出其中有很多场景是虚构的—事实上，显然是虚构的。
现在我检查一切。如果是一些事实性的东西，我会进行谷歌搜索，并用自己的眼睛查看原始材料；或者我会使用一个提供来源引用的人工智能工具，并跟随链接查看来源。如果是一些更概念性的东西—比如正确解释统计表的方法—我会把同样的问题输入两个不同的人工智能系统，然后让每个系统给出另一个系统提供的答案。通过要求人工智能解释它们的答案出现分歧的原因，我要么促使自我纠正（一旦受到挑战，人工智能承认它的答案是错误的并不罕见），要么得到一个让我自己决定正确回答问题的方法的澄清。
8. 享受你的超能力
作为一个早期采用者，我从四十年的经验中学到的一件事是，我从着迷到麻木的速度有多快。我仍然记得第一次使用鼠标，第一次使用在线数据库进行文本搜索，以及第一次通过智能手机查找事实而使某人大吃一惊的情景。现在这些都是我工作生活中的常规部分，我很少停下来欣赏我能做的所有事情，这些事情会让我祖母大吃一惊。
但还有一分钟左右，我可以让自己的下巴掉下来 - 每次我使用人工智能在几秒钟内找到完美的类比，或者在几分钟内总结大量数据，或者通过编写自己的计算机程序在几小时内解决业务问题。尽管我对人工智能的炒作感到厌烦，但描述我使用人工智能的感受只有一种方式：就像我拥有了超能力一样。
所以尽情享受那种感觉，只要你能让它持续下去。
Alexandra Samuel是一位技术研究员，也是《Remote, Inc.: How to Thrive at Work…Wherever You Are》的合著者。她可以通过[email protected]联系到。
发表于2023年11月9日的印刷版上，标题为“我与生成式人工智能合作了将近一年。这是我学到的东西。”。