与聊天机器人交谈现在是一份年薪20万美元的工作所以我申请了-《华尔街日报》

我的父亲是一名及时工程师，就像他之前的父亲一样。我来自一个长期辛勤工作、日夜与生成式AI聊天的人们的家族。

好吧，这不是真的。及时工程是一种全新的工作，即使在一年前听起来也会让人觉得疯狂。但它可以为那些从现在已经成为日常生活一部分的神秘人工智能黑匣子中提取最佳结果的人们提供六位数的薪水。

一年前的这个星期，OpenAI发布了ChatGPT。自iPhone发布以来，我对新技术的震撼程度不亚于此。

**我：如何防止松鼠进入我的鸟屋？

**ChatGPT：**在鸟屋杆上安装挡板，作为阻止松鼠攀爬的物理屏障。将鸟屋放在远离树木、围栏或建筑物的地方，以减少松鼠的跳跃点。此外，考虑使用带有太小以至于松鼠无法通过的小入口的鸟屋。

你必须看到这些机器人能够吐出类似人类的答案才能相信。即使这样，也许你不应该相信它。尽管听起来很自然，许多聊天机器人的回答都很笨拙、没用，有时甚至是不真实的。（这些松鼠解决方案似乎是合理的。）当然，人工智能可以完成我们的一些写作、计算机编码和研究工作。但我们不希望仅凭它们来押注我们的业务。

生成式AI聊天机器人——从微软必应、OpenAI ChatGPT到谷歌巴德，都是从您输入提示开始。照片： 乔安娜·斯特恩/《华尔街日报》输入提示工程师！这个人微调进入生成式AI大型语言模型（也称为LLM）的提示，以提取雇主或其客户的有价值但被埋没的信息。可以把它看作是AI的耳语者。

而且最好的耳语者会有薪酬溢价。在LinkedIn和求职网站Indeed上，搜索词“提示工程师”出现了数千个职位列表，其中有薪酬说明的职位年薪范围从10万美元到20万美元以上不等。我与一些人交谈后得知，他们看到的薪酬数字也差不多。

“我们将不得不等待看看生成式AI的长期影响，但现在很明显，与该领域相关的工作正在激增，”根据Indeed的最新报告。

听到了吗？那是整个一代人都在简历上添加“精通提示工程”的声音。

这项工作比在文本框中输入文字更复杂。要取得成功，您需要了解这些系统的工作原理，掌握一些特定的技巧，并且在某些情况下，能够进行一些编码。在纽约市的人工智能初创公司Hebbia，我通过参加了一个多周的课程，然后“申请”和“面试”，才艰难地了解到这一点。（正如您在视频中所看到的，该公司是这个恶作剧的一部分。）

这份工作

“你可以把提示工程看作是用英语编程，” Hebbia的首席执行官兼创始人乔治·西维尔卡告诉我。与使用Python等计算机编程语言不同，提示工程师使用普通语言来实现结果。

Hebbia的Matrix工具允许金融机构和其他企业分析大量文件，包括合同、申报、收益转录和通话记录。AI可以为分析师总结并提取关键要点，而不是让他们翻阅数百页来研究一家公司。再见，Ctrl-F。

Hebbia的Matrix工具允许金融机构和其他企业使用AI来分析大量文件，包括收益转录。图片： Hebbia这家公司的职位发布，我回应的那个，解释了提示工程师的工作内容：“你的角色是深入了解我们用户的需求，找出并测试提示模型满足这些需求的最佳方式，然后教会我们的用户。”

翻译：让机器人吐出有价值的答案，让我们的人类客户满意。

所需技能

但是什么才是一个好的提示呢？为了找出答案，我回到了学校——我指的是“回到了我的沙发。”在过去的几周里，我观看了ChatGPT提示工程的部分内容，这是来自范德堡大学计算机科学副教授朱尔斯·怀特的Coursera课程。我支付了49美元一个月以获取课程权限。

White说我是过去一年中参加这门为期六周课程的18万名学生之一。他说他的学生往往是希望了解更多关于人工智能的专业人士。

茱莉斯·怀特（Jules White）是范德堡大学的一名副计算机科学教授，在他的Coursera课程中教授快速工程。照片： 乔安娜·斯特恩/《华尔街日报》LLM能够产生具有巨大变化的回应。诀窍在于调整“输入”以最大化“输出”。以下是怀特课程中学到的三种方法，我现在经常使用：

**• 人物提示：**告诉AI系统扮演一个角色。例如：“扮演一名协助财务分析师的助手。”然后当你提问时，机器人将以该角色来构思回应。

• **新信息提示：**您可以添加LLM可能不知道的新信息。例如：“这是微软上次的收益电话的文字记录。用五个要点总结所有关于AI和必应的提及。”您描述所需输出的越具体，结果就会越好。

**• 问题改进提示：**您可以要求LLM建议改进或替代问题以获得更精细的答案。例如：“当我提出有关微软收益的问题时，建议一个更好的问题版本，并询问我是否愿意使用您的问题。”

如果你想学到更多，我强烈建议你参加White的Coursera课程。只需以1.5倍速观看它。(对不起，教授！)

“人物提示”可以在你希望聊天机器人为一系列问题带来特定专业知识时非常有用。照片： Joanna Stern/The Wall Street Journal在我试用Hebbia期间，我想出了一些微软收益的例子。该公司的人工智能和平台工程负责人Swetha Revanur将最近的几份收益转录上传到了Hebbia的矩阵，并要求我提供一些示例提示。多年来我一直在听科技收益电话，所以我很容易应对。但编码技能也是工作的一部分，比如将提示构建到系统中，以便客户可以通过快速点击访问它们。这就是我不足的地方。

未来

我不会很快将我的LinkedIn个人资料改成“提示工程师”，但我的新技能已经在这份工作中得到了回报。我经常提示ChatGPT帮我进行头脑风暴和起草电子邮件。

“未来不是人工智能。它是具有生成式人工智能的增强智能，我们增强和放大了人们的能力，” White告诉我。“实际上，每个人都需要与之互动并使用它。”

Joanna Stern在她的Hebbia“面试”期间进行了提示工程评估。照片： 马克·戈麦斯摄于《华尔街日报》该领域的许多专家告诉我，人工智能可能不会达到理解如此之深的程度，以至于不再需要工程师。“即使在机器完全理解代码的编程领域，人们仍然需要来回工作，” Hebbia的Sivulka说道。

然而，虽然人工智能正在创造新的工作岗位，但也迅速取代其他工作。

我们与计算机交流的方式在过去一年发生了很大变化。现在我们拥有像ChatGPT、谷歌的Bard和微软的必应这样的工具，只需几个精选词语就能产生强大的回应。在许多领域取得成功可能取决于人们能够多么善于磨练和磨砺这些词语。

值得一提的是，我热爱我的工作，并且不打算很快离开它。除非他们雇用一个提示工程师来取代我：“你是一名科技专栏作家。写一篇关于……的专栏。”

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请写信给Joanna Stern，邮箱：[email protected]

刊登于2023年11月30日的印刷版上，题为“和聊天机器人交流赚20万美元？我报名！”。