微软将核能用于支持人工智能运营——《华尔街日报》
Jennifer Hiller
微软正在押注核能可以帮助满足其庞大的电力需求，因为它进一步涉足人工智能和超级计算。
科技行业对电力的需求是巨大的。一个新的数据中心可以使用与数十万个家庭相当的电力。人工智能需要更多的计算能力。
核能是无碳的，而且与可再生能源不同，它提供全天候的电力。但是，它面临着重重障碍，包括对项目开发者而言令人生畏和昂贵的美国核能监管流程。
出人意料的是，微软正在尝试使用生成式人工智能来看看人工智能是否能帮助简化批准流程，据微软高管称。
生成式人工智能实验利用了微软对OpenAI的投资，OpenAI是病毒式聊天机器人ChatGPT的创造者。在过去的六个月里，一组微软员工一直在使用美国核能监管和许可文件来训练一个大型语言模型，希望加快这些批准所需的文件工作，这可能需要数年时间并耗资数亿美元。
微软的可持续政策高级总监米歇尔·帕特隆表示，全球的电力需求正在增长，与此同时，一系列行业正试图摆脱化石燃料。
“如果我们要无碳地做到这一点，我们将需要工具包中的所有工具，”她说。
核能正在广泛受到关注，包括在迪拜举行的联合国年度气候大会COP28，美国是承诺到2050年将全球核能发电量增加三倍的国家之一。
事实上，全球核能产量持续下滑，核电站的关闭速度超过了新建速度，没有任何西方国家开始建设新设计的小型模块反应堆（SMR），而许多人认为这是该行业的未来。
在美国，过去十年核能一直难以与更便宜的选择竞争。可再生能源项目的建设成本下降，页岩油热潮降低了天然气发电厂的燃料成本。
尽管太阳能和风能交易仍然是公司购买清洁能源的主要方式，但它们无法提供全天候电力。更多公司希望在本地或区域电网上增加其他类型的清洁发电，以提供稳定的电力。
谷歌高管表示，他们将考虑与SMR开发商签订购电协议，传统上用于帮助融资新的风能和太阳能项目。一些加密货币矿工也表示，他们希望成为SMR的首批客户，为其数据中心提供电力。微软创始人比尔·盖茨是支持SMR开发商的几位科技亿万富翁之一。
今年秋季，微软发布了一份招聘核能专家的工作岗位，以帮助其将SMR整合到电力规划中。它还从现有核电站购买电力。
康斯泰雷能源是美国最大的核电站所有者，今年6月同意在风能和太阳能不可用时向微软出售核电，为弗吉尼亚的一个数据中心提供电力。康斯泰雷能源首席执行官约瑟夫·多明格斯表示，这为微软提供了价格确定性和“秒秒钟可用的发电量”，他将数据中心与核电的搭配称为“花生酱和果冻”。
康斯泰雷能源预测，由于人工智能的出现，数据中心对电力的新需求可能是电动汽车充电所需电力的五到六倍。
谷歌目前没有与现有核电站签订购电协议，但表示将考虑与SMR签订协议。谷歌全球清洁能源和脱碳发展总监莫德·泰克西尔表示，其所有购电协议都是针对新项目的，“即附加值”。
“我确实认为核能，特别是先进核能，正在取得很大进展，”泰克西尔说道，她将核项目的成本与15年前的风能和太阳能相比较。“成本下降将取决于部署，”她说。
在西方国家，昂贵的许可和建设过程仍然是小型模块反应堆（SMR）面临的主要障碍。
到目前为止，在美国，只有一家SMR开发商NuScale Power的设计获得了核监管委员会的批准。这个过程花费了NuScale大约5亿美元，其12000页的申请文件还有大约200万页的支持材料。
NuScale的首个商业项目计划上个月崩溃，因为美国山西地区的一些公用事业公司无法获得足够的成员签约。
核监管委员会正在制定人工智能的战略计划，“包括持续努力更好地了解人工智能在国内和海外的应用情况，”发言人斯科特·伯内尔说。他补充说，该机构计划在明年初举办一次关于人工智能的国际会议。
Eric Ingersoll，Terra Praxis的创始董事兼联席首席执行官表示，人工智能可以将获得新核电站批准所需的人工工时减少多达90%。他补充说，人工智能也可以帮助加快可再生能源开发商的环境许可流程。
为了在监管文件上训练人工智能，微软和Terra Praxis团队正在将文件分成更小的部分。
“我们在这里做的是训练一个[大型语言模型]，用非常具体的高度结构化的文件来生成另一个几乎与以前文件完全相同的高度结构化文件，” Ingersoll说。“我们不会得到那种人工智能产生幻觉的古怪答案。”
Terra Praxis的创始董事兼联合首席执行官Kirsty Gogan表示，这个想法是自动化例行工作，让专门的监管机构和开发人员来处理“需要人而不是机器解决的问题，”她说。
“我们对人工智能在这一领域的改变潜力感到非常兴奋，”微软的Patron说。
请写信给Jennifer Hiller，邮箱为[email protected]
发表于2023年12月13日的印刷版上，标题为“微软在核能推动中使用人工智能”。