苹果和 Meta 的开源人工智能并不像它们应该的那样“开放”和自由 - 彭博社

Parmy Olson

开放和自由？

摄影师：Chris McGrath/Getty Images Europe有史以来最成功的营销词语可能是“人工智能”，因为计算机仍然无法思考。那么排名第二的可能是什么？“开源人工智能”怎么样？

关于2024年技术发展的流行预测之一是，开源AI模型将赶上ChatGPT和Google的Bard等专有模型。起初听起来很有希望。如果免费的AI工具变得技术能力与科技垄断公司提供的工具一样强大，那就意味着有人正在挑战大科技公司对可能成为世界上最具变革性技术的主导地位。

但是有一个警告：一些最有前途的开源AI模型并不真正开放或摆脱了大型科技公司的控制。

开源指的是任何公众成员都可以免费查看、修改和分发的软件。在人工智能之外，这些工具，比如博客托管平台WordPress或图像编辑软件GIMP，可能与你从谷歌或苹果公司购买的产品相比显得有些粗糙，但它们已经使新的数字服务变得民主化。例如，WordPress让数百万家小企业以低成本建立了在线存在。

现在看来，人工智能正朝着类似的方向发展，许多公司如 Mistral 和 Hugging Face 提供了一些开源项目，提供了与已建立的人工智能公司创建的模型相类似的免费替代品。但是，其中一些最大的项目由科技巨头支持，他们增加了与开源标准相悖的限制，使它们并非完全免费，而且它们的描述有些误导。

例如，Meta 平台公司在 2023 年发布了一个名为 Llama 2 的开源语言模型，但其许可证禁止开发者使用它来训练其他语言模型。开源软件确实对代码的使用有一定的限制，例如确保软件在分发时仍然是开源的。但是限制代码用于其他目的，比如训练其他人工智能模型，就不像通常那样自由了。

如果你是一家希望打造下一个 Facebook 或 Google 的初创公司，你还必须跳过额外的障碍才能使用 Meta 的系统，如果你的日活跃用户超过 7 亿，就需要从该公司获得单独的许可证。该模型在透明度方面也不像开源项目应该有的那样，特别是在 Meta 用来训练 Llama 2 的数据方面，根据卡内基梅隆大学、AI Now 研究所和 Signal 基金会 2023 年的研究。研究人员得出结论，大科技公司在使用“开源”一词作为品牌努力，以在监管机构和公众面前显得更好。

Llama不符合开源倡议（OSI）提出的“开源”的通常接受的定义，OSI是一个设定被认为是开源的软件标准的非营利组织。OSI甚至表示Meta对这个术语的使用是错误的，并要求该公司“纠正其错误说法”。

Meta的发言人表示，该公司旨在“帮助资源受限的公司和开发人员仍然可以访问像Llama 2这样的大型语言模型，因此对于绝大多数用户来说是免费的。” 他们没有回答有关许可限制的问题。

“开源”这个术语被使用得如此宽泛，以至于人们对这个标签产生了广泛的困惑。当苹果最近发布了一个名为Ferret的AI模型时，新闻报道将其描述为“开源”，但其许可证包含了几个条款，表明它并不是开源，而且该模型本身只用于研究用途。1 苹果拒绝置评。

如果大型科技公司将“开源”AI项目引向它们的商业利益，这将使较小的公司更难以竞争，并将许多公司锁定在由最大的供应商控制的技术中——这个问题在云计算中已经存在。这些额外的限制在开源中并不常见，最终可能有助于最大的科技公司保持其主导地位。

开源人工智能在2024年将取得很大进展，但它可能会给大科技公司带来比我们预期的更多好处。

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