AI生成的虚拟产品从Rembrand即将登陆您附近的播客-Bloomberg
Ashley Carman
亚洲老板女孩播客的屏幕截图和人工智能生成的卡尼尔清润海报
你好,欢迎回到Soundbite。在经历了一年不断的糟糕播客行业新闻之后,今天我们展望新技术,这些技术可以帮助播客制作者在转向视频时从他们的节目中赚取更多的钱。
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首先,我正在阅读一些故事:
- Audible 裁员了大约5%的员工,约100名员工。内容团队没有受到影响,从快速的LinkedIn搜索来看,招聘团队的人员也在被裁员之列。
- 康泰纳仕宣布将Pitchfork并入GQ团队,并裁员一些员工,包括主编Puja Patel。目前尚不清楚这是否意味着Pitchfork品牌将停止存在,或者未来该网站会有何变化,但作为一个曾经虔诚地阅读和关注每一篇“最佳新音乐”推荐的人,感觉就像是一个时代的结束(也是我的青春)。
- 我的同事Devin Leonard和Dasha Afanasieva报道了“迪迪公司的衰落”必读。
播客们最新的赚钱方式?利用人工智能生成虚拟产品
观看最近的一期 AsianBossGirl 播客时,你可能不会立刻注意到主持人头顶后面的青柠色 Garnier Fructis 海报,直到屏幕下方出现 Garnier 赞助的声明。但即使这样,当海报在节目中途消失时,你可能会惊讶地发现这张挂在墙上的海报根本不存在。事实上,直到海报突然消失,你可能都不知道出了什么问题。
原来,一家名为Rembrand的公司利用人工智能生成了这张海报的图像,并在整个节目录制完成后将其放入了视频中。
Rembrand相信其技术可以推动未来的播客行业,更有雄心地希望将所有视频产品植入广告推向新高度,完全依赖人工智能进行创作,而不再依赖视觉效果。
据Rembrand首席营销官Cory Treffiletti表示,该公司从今年6月开始正式向节目销售并植入广告,并上季度与大约50位创作者保持了持续合作。
据首席执行官Omar Tawakol透露,该团队迄今已筹集了900万美元。投资方包括United Talent Agency旗下的UTA.VC和法国欧莱雅集团旗下的风险投资基金BOLD。
一些代表UTA的播客,包括亚洲老板女孩和Zane and Heath: 未经过滤,已经接受了这项技术。亚洲老板女孩的联合主持人和联合创始人Janet Wang说,她的UTA经纪人向她和她的联合主持人介绍了Rembrand。他们从虚拟产品中获得的收入是他们通常的主持人广告的补充。他们只在九个月前开始定期上传节目的视频版本,所以他们以前没有处理过产品放置。
通常,他们会批量录制他们的节目。有了Rembrand,他们不必更换设置的部分或被推广的物品 - 他们只需将最终视频发送给Rembrand,其团队就会放置广告。
“我们觉得他们能在墙上添加海报或在桌子上放产品真的很酷,只要品牌与我们的品牌形象和我们的观众会接受的东西相一致,”她说。
品牌的推销是为了使产品放置变得更容易和更实惠,因为他们不必运送实物。
Tawakol说,Rembrand的团队需要几个小时来生成产品的合成版本并将其放置在视频中,尽管他们最终希望将这个过程缩短到几分钟。
他说,团队每千次展示支付10至30美元,或CPM。目前,根据AdvertiseCast,平均播客CPM为每60秒广告25美元。
播客行业,仍然受到紧缩广告预算的影响,可能会将此视为一种安慰。但 Tawakol 对该领域的雄心壮志来自于更实际的地方。
“播客的好处在于它们通常是室内的,运动较少,”他说,并补充说,他们最初开始在这个领域工作,是因为这是一个相对容易操作的环境。
这并不是播客行业第一次看到产品放置的潜力。以 A 列明星为主演的虚构播客而闻名的网络 QCODE,与各种品牌建立了合作伙伴关系,将其纳入其节目中。其 2022 年的惊悚片《Listening In》,由 Rachel Brosnahan 主演,播出了约翰尼·沃克的广告。
每集开始时都会播放冰块和液体倒入玻璃杯的声音,然后制片人会要求智能音箱播放播客。然后是一个虚构的智能音箱声音说:“播放《Listening In》,由约翰尼·沃克混合苏格兰威士忌呈现。”
据王说,QCODE 还在《AsianBossGirl》上销售广告。
从本质上讲,播客转向视频始终是为了通过额外的观众和 YouTube 的货币化来赚取更多的钱。 (视频还使节目更有可能通过 YouTube 自己的推荐系统和短片平台被发现。)虽然这项技术的 AI 方面刚刚起步,但对于播客来说,任何新的收入渠道都感觉像是一种胜利。
零星琐事
欧洲议会呼吁就音乐流媒体服务制定新规定
欧洲议会希望确保欧洲艺术家不仅能够从音乐流媒体服务和其观众那里获得更多关注,而且能够得到公平报酬。政府成员们 呼吁 制定新规定,包括保证欧洲音乐作品“可见、突出和可访问”,以及公开标识歌曲是否由人工智能生成。此举是在乌拉圭和加拿大等多个国家为实现类似目标所做的各种努力之后的一次推动。
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