人类比大多数工作中的人工智能更便宜：麻省理工学院 - 彭博社

照片：Stanislaw Pytel

目前，麻省理工学院（MIT）的一项研究发现，人工智能无法以成本效益的方式取代大多数工作，这一发现旨在解决人们担心人工智能会在一系列行业中取代人类的恐惧。

在对人工智能取代劳动力的可行性进行的一项早期深入研究中，研究人员对美国自动化各种任务的经济吸引力进行了建模，重点关注了使用计算机视觉的工作（例如教师和房产评估员）。他们发现，仅有23%的工人，以美元工资计算，可以被有效地替代。在其他情况下，由于依赖人工智能辅助的视觉识别成本高昂，人类以更经济的方式完成工作。

去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成工具展示了技术的潜力后，人工智能在所有行业中的采用加速。从美国的微软公司和Alphabet Inc.到中国的百度公司和阿里巴巴集团控股有限公司，科技公司推出了新的人工智能服务并加快了发展计划，一些行业领袖警告称这一速度过快。人们长期以来一直担心人工智能对就业的影响。警告。

以 #CincoCosas订阅这份简报，让你在一天开始时得到充分的信息。在这里订阅。

“经常有人表达担忧，在快速技术变革时代，机器会夺走我们的工作岗位。这种焦虑随着大型语言模型的创建而重新出现，”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员在题为《超越人工智能曝光》的45页文章中说道。“我们发现，仅自动化23%受到视觉AI影响的工人的薪酬将对企业具有盈利性，这是因为AI系统的巨大初始成本。”

计算机视觉是人工智能的一个领域，它使机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有意义的信息，其最常见的应用出现在自动驾驶的物体检测系统中，或者用于帮助智能手机中的照片分类。

比尔·盖茨在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上的一场辩论中表示，人工智能是我们这个时代生产力的最大进步。

计算机视觉的成本效益在零售、运输和仓储等领域更为有利，这些领域都是 沃尔玛公司和亚马逊公司等公司的主要领域。根据麻省理工学院的文章，医疗保健领域也是可行的。作者们表示，更积极地部署人工智能，特别是通过人工智能作为服务的订阅模式，可能会扩大其他用途并使其更具可行性。

研究由MIT-IBM Watson AI实验室资助，并利用在线调查收集了大约800个职业中约1000项视觉辅助任务的数据。如今，只有3%的这些任务可以实现盈利自动化，但研究人员表示，如果数据成本降低并且准确性提高，到2030年这一比例可能会增加到40%。

国际货币基金组织上周表示，全球近40%的就业岗位可能会受到影响，货币政策制定者需要谨慎平衡人工智能的潜力和其负面影响。

在达沃斯世界经济论坛上，许多讨论集中在人工智能对劳动力的取代。Google的Inflection AI和DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示，人工智能系统“基本上是替代劳动力的工具”。

文章中的一个案例研究分析了一个假想的面包店。面包师每天视觉检查原料以控制质量，但研究人员表示，这仅占他们工作的6%。他们得出结论，实施摄像头和人工智能系统所节省的时间和工资成本仍远远低于这类技术升级的成本。

“我们的研究调查了计算机视觉在整个经济中的应用，评估了它在几乎所有行业和领域中对每个职业的适用性”，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室未来科技研究项目主任尼尔·汤普森（Neil Thompson）说道。“我们证明了零售和医疗保健领域将会有更多的自动化，而在建筑、矿业或房地产等领域将会减少自动化。” 他在电子邮件中说。

翻译者：Malu Poveda。

原文链接：麻省理工学院发现，绝大多数工作中人类仍然比人工智能更便宜