布朗大学校友为解决中国高考困扰筹集人工智能资金 - 彭博社

中国东部江苏省连云港市一所高中的高中生晚上自习，为了备战中国的高考。

来源：法新社/盖蒂图片社

Learnable.ai 正在寻求筹集多达 7000 万美元，以资助其利用人工智能改革中国每年一次的高考这一艰苦考验。

这家总部位于宁波的初创公司正在与投资者进行洽谈，目标筹集多达 5 亿元人民币（7000 万美元）的资金，董事长王冠在本月举行的世界经济论坛期间告诉彭博新闻。该公司旨在开发人工智能来自动评分中国的高考，这一全国性考试决定了每年数百万考生中有哪些能进入顶尖大学。

这家鲜为人知的初创公司得到了香港宽带亿万富翁李嘉诚的支持，正试图改革自 1950 年代开始就基本保持不变的体系。每年，多达 1000 万青少年要经历数天的手写考试，然后等待数周才能得知结果，期间成千上万的人工评分员会仔细审阅每张试卷。

王冠认为人工智能可以将这一过程缩短到不到一天。王冠表示，他的模型可以在瞬间筛选试卷后帮助生成评分标准，然后在几小时内汇总评估结果。王冠在一家国家机构负责人工智能研究。

“我们通过了各个政府部门的严格审查，因为高考在中国是如此敏感的考试，”王冠说，他是一位经常出席达沃斯的布朗大学计算机科学 博士，他表示，“专家的审查发现，使用人工智能模型的准确性实际上比人类更高，因为学生的书写可能会很凌乱，老师很难辨认。”

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Learnable.ai加入了一大批科技公司，探索自ChatGPT揭示其潜力以来人工智能的突破性应用。教育被认为是一个成熟的领域，可以被颠覆。尽管全球范围内的学校正在禁止使用ChatGPT等工具来完成作业或学生论文，但人工智能预计将帮助个性化教育，减轻导师和学院的负担。

王也是上海交通大学宁波人工智能研究院的主任，在2022年以20亿美元的估值为他的创业公司融资约1.4亿美元。

赌注很高。比其他地方更是如此，中国学生认为高考对职业成功至关重要。自文化大革命后重新恢复考试以来，许多参加考试的人仅仅通过优异成绩改变了自己的命运。

但这是一项严峻的努力，需要数月甚至数年的准备。据彭博社的计算显示，大约1%的学生进入了前20所大学。一些人诉诸欺诈来取得优势。在河南和山东等人口密集的省份，一些学校已经发展出了学生通过全天候模拟考试来备考的方法。

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中国教育部于2019年开始测试Learnable.ai的模型，王说。自2021年以来，它已经作为辅助工具在包括湖南、四川、广西和江西在内的十多个省份或地区的高中和大学入学考试中使用，创始人表示。教育部未对传真请求评论做出回应。

其投资者中包括李的家族办公室，李是太平洋世纪集团控制香港领先航空公司的大亨。这家初创公司还希望开发一个名为Dakaotong的消费者应用，该应用依赖于K-12学生的考试试卷数据库。王说，该应用可以为模拟考试评分，识别错误，并提供个性化反馈和后续练习。目前，该应用正在与数千用户进行测试，王希望在获得中国政府批准后公开推出。

王认为，AI有真正的潜力减轻学生和家长的负担。

“中国最好的教育资源集中在北京、上海和深圳等地，但广大农村地区缺乏优秀的教师，”他说。“利用AI模型进行普惠教育的成本将非常低，因为大多数家长至少有一部手机。”