裁员：人工智能会取代白领工作吗？程序员和分析师应该担心-彭博社
Lionel Laurent
是的，这令人担忧。
摄影师：LUDOVIC MARIN/AFP白领工人——分析师、编码人员，甚至偶尔的专栏作家——是否正在走向中世纪抄写员的命运？上个月，金融和科技行业在美国宣布裁员约39,000人，根据一项调查，现在DocuSign公司和Snap公司的900名员工更多表明正在进行向更具成本效益的人工智能和自动化转变的竞赛。开发人员在在线论坛中引用马克思，并且在思考是否应该重新接受电工培训。
股东似乎并不太担心，就像Meta Platforms公司最近一天内市值暴涨的1970亿美元，政客也急于在科技竞赛中赶上。毕竟，失业率仍然很低，没有见到任何卢德派，需求也很大，更容易大谈人工智能提升生产率和经济增长的潜力。英国央行行长安德鲁·贝利最近在BBC上告诉说，技术不会是“大规模的就业破坏者”。
白领裁员上升
金融和科技是一月份宣布裁员的美国行业前两名
来源：挑战者、格雷和克里斯玛公司
然而，仅仅寄望于最好的结果是对人工智能可能在劳动力市场引发的潜在动荡的一种不足的回应。一系列研究开始揭示人工智能进入白领苦差事领域时发生的情况。其中并非都是美好的。
迄今的实验主要集中在那些生成式人工智能似乎最擅长处理的例行文本任务上，比如编程、专业写作和客户支持指导。令人鼓舞的是，这项技术似乎更适合作为员工的伴侣，而不是替代品。一项研究发现，使用微软公司和OpenAI的GitHub Copilot这一人工智能助手的程序员平均完成任务速度提高了55.8%。另一项研究发现，使用ChatGPT进行包括新闻稿或分析计划在内的任务的员工，完成时间缩短了10分钟，质量也有所提高。还有另一项研究发现，使用人工智能助手的客户支持代理每小时完成的任务增加了14%。
这些研究还表明，人工智能的收益更多地流向经验较少的工人（这可能解释了为什么科技的年轻人似乎更热衷于这些工具，而老一辈的人则不太热衷）。乐观的解读是，人工智能可能不是在办公室大刀阔斧地裁员，而是一种提高生产力的工具，可以教育和培训那些阶层较低的人，同时也为年长的同事节省更多时间。计算机科学家J.C.R. Licklider在1960年就想象过这种理想的“人机共生”，抱怨他85%的思考时间都花在“摆好姿势思考”，记录信息或整理信息，比如绘制图表，而不是用在更有生产力的工作上。想象过这种理想的“人机共生”，抱怨他85%的思考时间都花在“摆好姿势思考”，记录信息或整理信息，比如绘制图表，而不是用在更有生产力的工作上。
但情况并非都是一片光明。受控实验并不能告诉我们在规模上会发生什么。例如，Copilot的用户报告称需要检查和捕捉错误 —— 毕竟，这个工具依赖于大型语言模型，这些模型并不免疫出错。经验丰富的编程人员会更擅长这一点。“（Copilot）会让每个人都有所提高，但如果你是一个糟糕的程序员，你仍然会有弱点，” 杜克大学的讲师Noah Gift告诉麻省理工科技评论。涉及经验不足的编程人员的负面反馈循环可能会非常昂贵，以至于就业的技能门槛会进一步提高。另一方面，人工智能的力量可能会极大地增强最优秀的工作者，以至于需要更少的人类。
蓝领工作看起来更安全
易受生成式人工智能影响的职业是高薪和白领
来源：Burning Glass Institute, SHRM
还有一个问题，即更快的内容创作是否会导致创作者的贬值和工资下降，而不是提高需求。“即使人工智能使低技能人群受益，也不意味着每个人都会受益，”牛津马丁学院教授卡尔-贝内迪克特·弗雷指出了Uber Technologies Inc.的例子，该公司降低了打车服务的准入门槛，导致更多人注册，现有司机的收入也降低。IMF上个月发出警告，称发达经济体的工作特别容易受到人工智能的影响，存在降低劳动需求、降低工资和减少招聘的风险。一些工作可能会消失。
这并不是说我们应该对工作的末日感到恐慌。从长远来看，我们可能会回首想想我们在没有人工智能的时候是如何生存的。但是，如果短期内导致不平等加剧和工资下降，我们如何管理这一问题至关重要。在机器可以编写代码但无法修理漏水的水龙头的世界里，“重新技能培训”或“学习Python”将开始听起来像陈词滥调。
应该做些什么？有三个想法似乎值得追求。一个是对主导这种“独特剥削性”技术的人工智能顶级提供商保持严格的监管，正如前StabilityAI高管埃德·牛顿-雷克斯所说的，以避免工人的数据被机器不当地吸收。第二个是围绕人工智能创造新的任务，以扩大其收益，也许通过本土化其供应链，比如生产其动力的芯片。第三个是确保对那些需要的人有社会保障网，比如普遍基本收入。
如果一切都失败了，递给我那把扳手。
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