字母表在彭博社报道OpenAI正在开发搜索产品后下跌
Jeran Wittenstein
谷歌的Gemini是迄今为止最大、最有能力和灵活的人工智能模型。更新版本可以处理更大量的文本和视频。
摄影师:Gabby Jones/BloombergAlphabet Inc.在一份报告称,ChatGPT的所有者OpenAI正在开发一款将与谷歌竞争的网络搜索产品后,股价下跌。
据《信息》报道,OpenAI的服务将部分由微软公司的必应搜索引擎提供动力,引述一位熟悉此事的不愿透露姓名的人士。周四,Alphabet的股价下跌了多达3.8%,远远低于纳斯达克100指数的0.3%下跌。
Alphabet一直受到对手人工智能服务对其谷歌搜索业务构成风险的担忧困扰,该业务通过销售数字广告产生了大部分收入。微软去年在OpenAI投资了数十亿美元,并将ChatGPT的功能整合到了必应中,但到目前为止未能在市场份额上取得进展。
贝尔德分析师Colin Sebastian表示,OpenAI搜索产品对Alphabet的风险“有限”,并指出这家初创公司要创建一个可行的竞争对手并不容易。
“搜索极其具有挑战性——谷歌多年来以搜索结果的质量挡住了许多竞争对手,”他在一份研究报告中写道。“替代搜索引擎可能需要比谷歌更好,才能真正改变用户行为,这对OpenAI来说可能是一个挑战。”
OpenAI的一位发言人拒绝向彭博新闻发表评论。
Alphabet Inc.的Google正在推出其强大人工智能模型的新版本,据称它可以处理比竞争对手制造的产品更多的文本和视频。
更新后的人工智能模型名为Gemini 1.5 Pro,将于本周四提供给云客户和开发人员,以便他们测试其新功能,并最终创建新的商业应用。Google及其竞争对手已经投入数十亿美元来提升它们在生成式人工智能方面的能力,并渴望吸引企业客户以展示它们的投资正在取得回报。
“我们今天首先专注于向您提供使这一模型成为可能的研究成果,”Google副总裁兼Gemini联合技术负责人Oriol Vinyals在与记者的简报会上说道。“明天,我们很期待看到世界将如何利用这些新功能。” Google表示,新人工智能模型Gemini 1.5 Pro的中等版本性能与较大的Gemini 1.0 Ultra模型相似。
自2022年底OpenAI的对话聊天机器人ChatGPT取得了巨大成功以来,Google一直在努力展示自己也是前沿生成式人工智能技术的一股力量,该技术可以根据用户提示创建新的文本、图像甚至视频。越来越多的公司一直在尝试这项技术,它可以用于自动化编码、总结报告或创建营销活动等任务。
Google于去年12月发布了其人工智能模型Gemini,共有三个版本,使其可以根据手头的任务进行定制,并能够在从移动设备到大规模数据中心的各种设备上运行。Gemini是Google对抗微软公司和OpenAI的回应,有人说它们在当前人工智能热潮中更快地利用了这一技术,包括云客户和开发人员在内。
现在,谷歌正在寻求用更强大的工具吸引这些用户进入其生态系统。根据Vinyals的说法,Gemini 1.5的训练速度更快、更高效,而且在每次被触发时能够处理大量信息。例如,开发人员可以使用Gemini 1.5 Pro来查询长达一小时的视频、11小时的音频或超过70万字的文档,谷歌称这是任何大规模AI模型中“最长的上下文窗口”的数据量。谷歌表示,与OpenAI和Anthropic的最新AI模型相比,Gemini 1.5可以处理更多的数据。
在一段为记者预先录制的视频演示中,谷歌展示了工程师如何要求Gemini 1.5 Pro摄取一份402页的阿波罗11号登月任务的PDF文本,并要求其找到显示“三个有趣时刻”的引用语。AI模型的一个答案指出,在阿波罗11号任务的文本中,任务控制中心五小时后,宇航员迈克尔·柯林斯说:“如果我们回答你晚了,那是因为我们在吃三明治。”
在另一段预先录制的演示中,谷歌工程师要求Gemini 1.5 Pro找到一部44分钟的巴斯特·基顿电影中的一个特定场景,并提供了他们记得的场景的草图。Gemini成功找到了这个场景,并指出它在视频中大约15分钟处。
然而,谷歌警告说,像所有生成模型一样,回答并不总是完美的。Gemini 1.5 Pro仍然容易产生幻觉,有时工作缓慢,而且并不总是理解用户的意图,这迫使他们以不同的方式提问,直到模型给出正确的回答。Vinyals表示,公司正在“努力优化”Gemini 1.5的性能,使其更快,并且它“仍处于实验阶段和研究阶段”。
该公司表示,开发人员可以使用谷歌的 AI Studio 探索 Gemini 1.5 Pro,而一些云客户可以在其企业平台的私人预览中访问这个AI模型,Vertex AI。谷歌还表示,将扩大对其大规模 Gemini 1.0 Ultra 的访问权限,向更多全球客户开放该模型在 Vertex AI 上的使用。