美国生产率再次上升人工智能可能会对其产生积极或消极影响- 彭博社
Justin Fox
人工智能会与工业革命相媲美吗？
摄影师：MPI/Archive Photos/Getty Images
还记得2022年和2023年初的生产率小恐慌吗？非农商业部门的实际每小时产出，即劳动生产率的最受关注的指标，连续五个季度同比下降，这是有史以来第一次发生（“有史以来”指的是自1940年代末美国劳工统计局开始记录数据以来）。有一个标题说：“美国人的生产力正在下降，这对经济构成风险。”另一个标题说：“美国工人的生产率以75年来最快的速度下降，这可能会导致CEO们对远程办公发动战争。”数据系列开始）。有一个标题说：“美国人的生产力正在下降，这对经济构成风险。”另一个标题说：“美国工人的生产率以75年来最快的速度下降，这可能会导致CEO们对远程办公发动战争。”一个标题。另一个标题说：“美国工人的生产率以75年来最快的速度下降，这可能会导致CEO们对远程办公发动战争。”另一个标题。
这种恐慌已经结束。连续三个季度的强劲增长使生产率要么恢复到趋势线上，要么远远超过趋势线，这取决于你追踪的最近趋势线。从2020年到2022年，生产率的急剧上升和下降显然只是另一个奇怪的大流行现象，现在已经在后视镜中消失了。
劳动生产率又回到正轨
在疫情迅速上升和下降之后，它已经恢复到稳定增长
来源：美国劳工统计局
最近生产率恢复的短期至中期意义在于，提高的生产率减少了通货膨胀压力，从而使更有可能实现软着陆情景，在这种情景下，通货膨胀得到控制而不会出现衰退。
生产率增长的长期意义在于，它使生活水平得以提高。自20世纪70年代初以来，除了在20世纪90年代中期开始的十年间出现的激增之外，美国的生产率增长一直很低。即使在过去一年的复苏中，增长仍然低于1970年前的水平（下图显示了五年年化增长，因为一年的增长率很嘈杂，而三年的增长率则受到了第一张图所示的疫情过山车的影响）。
三四分之一世纪的生产率增长
美国非农商业单位每小时产出的年化五年变化
来源：美国劳工统计局
生产率增长接下来会发生什么，这是美国经济（以及全球经济，但为简单起见，我将只讨论美国）面临的最重要问题之一。进一步的加速可能解决许多问题，使得更容易偿还联邦政府在过去几十年中积累的债务，适应人口老龄化并为摆脱化石燃料进行过渡提供资金，等等。它也可能带来一些问题，因为在不久的将来，推动生产率增长的最明显的潜在因素是人工智能接管编程人员、律师、会计师、艺术家、记者、经济学家等的任务。
劳动生产率在整个经济范围内的衡量方法就是国内生产总值（或者说，非农业企业所产生的份额）除以工作小时。经济学家还估计了所谓的全要素或多要素生产率，其中包括建筑物、设备、能源和软件等其他投入。剩下的增长通常被解释为技术进步的结果。
在英国于18世纪末开始的工业革命之前，几乎没有这样的进步，生产率几乎没有丝毫改变。然后开始了腾飞。以下是自公元1000年以来英国人均实际国内生产总值，由荷兰格罗宁根大学的 麦迪逊项目提供。
生产率增长的作用
人均国内生产总值，以2011英镑计算的英国
来源：麦迪逊项目数据库，2020年版；Jutta Bolt和Jan Luiten van Zanden（2020年），“麦迪逊风格的世界经济演变估计。2020年新更新；”S.N. Broadberry，B. Campbell，A. Klein，M. Overton和B. van Leeuwen（2015年），英国经济增长1270-1870
注：虚线代表没有数据的年份（1001年至1251年）。
蒸汽机推动了最初的生产率提升，但美国在约1870年至1970年持续繁荣的主要原因是西北大学经济学家罗伯特·J·戈登在他2016年的巨著*《美国增长的兴衰》*中得出的结论：（1）电气化，（2）内燃机，（3）电信和大众传媒，以及（4）卫生和医疗改进。“1870年至1970年的经济革命在人类历史上是独一无二的，”戈登写道，“因为它的许多成就只能发生一次。”
从那时起，与计算机和互联网相关的一些重大技术进步，被广泛认为是20世纪90年代/21世纪初的生产率加速的原因 归因于。但这些技术并没有像戈登的四项重大发明那样彻底改变日常生活，它们改变生活的一些方式甚至可以说是使生活变得更糟。 使生活变得更糟。
然而，在英国工业革命的早期阶段，大多数工人的生活确实变得更糟。阿布扎比纽约大学经济历史学家罗伯特·C·艾伦 将这段倒退期称为“恩格斯停滞期”，因为弗里德里希·恩格斯在他1845年的著作*《英格兰工人阶级的状况》中记录了这一时期，三年后他与卡尔·马克思合著了《共产党宣言》*。
经济学家埃里克·布林约尔松（斯坦福大学）、丹尼尔·洛克（宾夕法尼亚大学）和查德·西弗森（芝加哥大学）在一篇 2021年的论文中提出了“生产率J曲线”，其中指出生产率提高的技术创新首先会导致生产率增长表面上的下降，因为“实现它们的潜力还需要大量无形投资和对生产组织本身的根本性重新思考。” 布林约尔松和他的合著者们认为，人工智能的引入正在显示出遵循这样一条曲线的迹象。 这里有摘要）。
听起来似乎很有道理。问题是最终影响会有多大。过去二十年的生产力停滞是否为另一个10年的迅猛增长或更大的转变做好了准备？不出所料，戈登对此持否定态度，告诉纽约时报，他怀疑这种增长甚至无法与1990年代/2000年代相媲美。与此同时，人工智能供应商和谷歌母公司Alphabet Inc.的首席执行官桑达尔·皮查伊多年来一直在说，这种影响将“比火和电更深远。”
在这两个极端之间，有很大的空间可以增加繁荣，但也可能出现其他结果，比如就业岗位的消失和经济不平等的恶化。“新技术带来广泛繁荣并非自动发生，”麻省理工学院经济学家达伦·阿塞莫格鲁和西蒙·约翰逊在他们2023年的著作权力与进步：我们千年来对技术和繁荣的斗争中写道。“它们是否会带来繁荣是一个经济、社会和政治选择。”然而，面对这个选择似乎比根本没有机会更可取。
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