摩根大通的AI辅助现金流模型可以减少90%的手动工作 - 彭博社

摄于纽约的摩根大通公司总部。

摄影师：迈克尔·纳格尔/彭博社摩根大通公司通过其运行在人工智能上的现金流管理工具，帮助一些企业客户将手工工作减少了近90%，使这家美国最大银行距离开始收费此项服务更近了一步。

“我们将继续投资于这项解决方案，因为我们看到我们开始真正突破了这个工作流程，”摩根大通公司批发支付部门数据与分析负责人托尼·威默在接受采访时表示。他说，自从大约一年前推出以来，他的公司现在有大约2500个客户在使用这个产品。

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这个工具允许企业财务部门分析和预测现金流，目前免费使用的客户对此表现出了“巨大”的兴趣，Wimmer说道。他的公司正在考虑未来向客户收费使用这个解决方案，被称为现金流智能。

全球最大的银行一直在加大对人工智能的应用，旨在提高生产力并降低成本。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，这项技术最终可能使雇主将工作周缩短至仅3.5天。摩根大通设定了2023年人工智能产生10亿美元“商业价值”的目标，该公司在5月的投资者日将这一目标提高至15亿美元。

“现金流预测非常复杂，需要大量判断，”Wimmer说道。“我坚信，机器增强人类的部分在很长一段时间内不会消失。”

虽然这款软件帮助一些客户将其手动工作减少了90%，对支付流向进行分类和可视化，但管理流动性的决策仍需要人类来做出。

Wimmer和他的团队，包括数据科学家和数据工程师在内的250-300人，根据摩根大通每天处理的10万亿美元支付的信息，帮助组织和开发客户解决方案。在其中，现金流预测是Wimmer的重点关注领域之一，他表示，他在这方面花费了最多的时间。