英伟达在GTC大会上推出Blackwell AI处理器（NVDA）- 彭博报道

Ian King

黄仁勋在3月18日于加利福尼亚州圣何塞举行的Nvidia GTC大会上展示了新的Blackwell GPU芯片。摄影师：David Paul Morris/BloombergNvidia Corp.首席执行官黄仁勋展示了旨在延续公司在人工智能计算领域的主导地位的新芯片，这一地位已使其成为全球第三大市值企业。

该公司在圣何塞举行的GTC大会上表示，一种名为Blackwell的新处理器设计在处理支撑人工智能的模型时速度是以往的数倍。这包括开发技术的过程——被称为训练——以及运行技术的过程，即推理。

由2080亿晶体管组成的Blackwell芯片将成为全球最大数据中心运营商部署的新计算机和其他产品的基础——这些运营商包括亚马逊公司、微软公司、Alphabet公司的谷歌和甲骨文公司。Nvidia表示，基于Blackwell的产品将于今年晚些时候推出。

以第一位被选入国家科学院的黑人学者David Blackwell命名的Blackwell将面临严峻考验。它的前身Hopper通过打造人工智能加速器芯片领域推动了Nvidia的销售激增。该系列产品的旗舰产品H100已成为科技界最珍贵的商品之一，每个芯片售价数万美元。

增长使英伟达的估值飙升。它是第一家市值超过2万亿美元的芯片制造商，仅次于微软和苹果。

新芯片的发布受到广泛期待，截至周一收盘，英伟达的股价今年上涨了79%。这使得投资者很难对演示的细节感到印象深刻，他们将股票价格下跌了约1%。

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英伟达联合创始人黄仁勋表示，人工智能是经济中根本性变革的驱动力，而 Blackwell 芯片是“推动这场新工业革命的引擎”。

他在周一的会议上表示：“我们正在与世界上最具活力的公司合作，我们将实现人工智能在每个行业的承诺。”这是自大流行病以来该公司的首次线下活动。

新设计有很多晶体管 —— 这些微小开关赋予半导体存储和处理信息的能力 —— 以至于它太大了，无法使用传统的生产技术。实际上，这实际上是两个芯片通过连接相互结合，确保它们作为一个无缝运行，该公司表示。英伟达的制造合作伙伴，台湾半导体制造公司，将使用其 4NP 技术生产该产品。

Blackwell 还将具有改进的与其他芯片连接的能力和一种新的处理与人工智能相关数据的方式，加快了这一过程。这是公司“超级芯片”系列的下一个版本的一部分，这意味着它与英伟达的名为 Grace 的中央处理单元结合在一起。用户将可以选择将这些产品与新的网络芯片配对 —— 一个使用专有的 InfiniBand 标准，另一个依赖更常见的以太网协议。英伟达还将使用新芯片更新其 HGX 服务器机器。

Nvidia的销售额飙升

对人工智能相关计算硬件的支出推动了这一激增

来源：公司报告，彭博社

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司起初是以销售成为电脑游戏玩家中流行的显卡而闻名。由于其能够将计算任务分解为许多简单任务并并行处理，Nvidia的图形处理单元（GPU）最终在其他领域取得了成功。这项技术现在正在转向更复杂、多阶段的任务，基于不断增长的数据集。

公司表示，Blackwell将帮助推动超越相对简单的人工智能工作，比如识别语音或创建图像。这可能意味着通过简单与计算机交谈来生成三维视频，依赖于拥有多达1万亿参数的模型。

尽管取得了巨大成功，Nvidia的收入已经高度依赖于少数几家云计算巨头：亚马逊、微软、谷歌和Meta平台公司。这些公司正在向数据中心投入资金，旨在通过新的与人工智能相关的服务超越竞争对手。

Nvidia面临的挑战是将其技术拓展到更多客户。黄仁勋的目标是通过使得企业和政府能够使用他们自己的软件、硬件和服务来实施人工智能系统来实现这一目标。

黄仁勋的演讲开启了为期四天的GTC活动，这被称为“AI开发者的伍德斯托克”。以下是演示中的一些亮点：

  • Nvidia的Omniverse软件和服务允许用户创建真实世界物品的数字孪生体，即将登陆苹果的Vision Pro头戴设备。Nvidia数据中心将向设备发送图像和视频，为用户提供更逼真的体验。
  • 西门子公司已将Omniverse集成到其Xcelerator工业设计软件中。造船公司HD Hyundai将利用这项技术在虚拟世界中先建造完整的船只，以节省时间和金钱。
  • 中国电动汽车制造商比亚迪正在全面转向Nvidia芯片、软件和服务。这包括将Nvidia用于汽车的电子大脑、车辆设计以及工厂中的机器人。Omniverse还将用于帮助汽车购买者配置他们的车辆。
  • 项目Groot由基于Blackwell的新计算机组成，将提供给人形机器人制造商使用。它将使机器人能够通过观察来理解自然语言并模仿人类动作。开发这些技能是“当今AI中最激动人心的问题之一，”黄仁勋说。
  • 强生公司正在使用Nvidia技术加快开发利用先进分析技术的AI相关软件，用于外科手术。

黄仁勋通过让两个机器人加入他的舞台来结束活动，称它们是通过Nvidia的模拟工具训练的。

“未来所有移动的东西都将是机器人，”他说。