人工智能使金融欺诈变得更容易和更复杂,美国财政部警告 - 彭博社
Allyson Versprille
美国财政部国内财政次长Nellie Liang摄影师:Ting Shen/Bloomberg财政部周三在一份报告中表示,人工智能使欺诈者更容易对金融机构进行更复杂的攻击。
机构写道,人工智能的最新进展意味着犯罪分子可以更真实地模仿声音或视频,冒充金融机构的客户并访问账户。他们还可以利用这些技术制作越来越复杂的电子邮件钓鱼攻击,格式更好,错别字更少,财政部表示。
“人工智能正在重新定义金融服务领域的网络安全和欺诈行为,”财政部国内财政次长Nellie Liang在一份附带报告的声明中说,该报告是根据去年总统行政命令规定的。
该机构是最新发出有关人工智能的警告的机构,人工智能既带来风险,也带来机遇。包括美联储、证券交易委员会和消费者金融保护局在内的主要金融监管机构已经对从歧视到潜在的系统性风险等问题提出了关注。
财政部国内财政次长Liang表示,拜登政府将与金融机构合作使用新兴技术,同时“防范对运营弹性和金融稳定性的威胁”。
作为报告的一部分,财政部与金融服务和信息技术部门、数据提供商以及反欺诈和反洗钱公司进行了42次访谈。一个关注点是潜在的“监管碎片化”,因为联邦和州政府机构为人工智能制定基本规则。
财政部表示,将与由行业领导的金融服务部门协调委员会以及负责改善金融监管机构之间合作的金融和银行信息基础设施委员会合作,以确保监管工作同步进行。
公司之间的差距
报告指出,与大公司不同,较小的金融公司拥有较少的IT资源和较少的内部专业知识来自主开发人工智能系统,通常必须依赖第三方。他们还可以获取较少的内部数据来训练人工智能模型以预防欺诈。
为了解决这一差距,美国银行家协会正在设计一个试点项目,促进行业间有关欺诈和其他非法活动的信息共享。财政部表示,美国政府也可以通过提供历史欺诈报告的访问权限来帮助训练人工智能模型。
财政部还列出了政府和行业应考虑的其他一些步骤,包括围绕人工智能发展一个共同语言,并使用标准化描述来识别某些供应商提供的人工智能系统使用了哪些数据来训练模型以及数据来源。