开源人工智能是与微软合作的替代选择，与OpenAI、Inflection合作 - 彭博社

Parmy Olson

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来源：彭博社

当ChatGPT于2022年11月上市时，它引发了一个被称为基础模型的新产品类别的竞争。这些人工智能系统可以生成文本和图像，构建它们需要耗费数千万美元的计算能力，只有少数公司拥有资源和人才来创建它们。

在三月份，其中一家公司被微软公司吞并，比任何人预期的都要快。在从投资者那里筹集了超过15亿美元之后，Inflection的70名员工转移到了微软，后者向该公司支付6.5亿美元的许可费用，这是一项旨在让投资者得到补偿的交易。

彭博社观点联邦储备委员会的长期利好复活节大谷翔平在公关方面失手，但他并非日本第一个毕马威为一家资产管理公司审计40年已经足够，谢谢土耳其的埃尔多安失势了，但别小看他Atreides Management, LP投资公司的管理合伙人加文·贝克（Gavin Baker）发推文称，某些类型的基础模型现在是“历史上折旧最快的资产”。他说得没错。这些资本密集型企业的技术非常新颖，可能需要数年时间才能找到可行的商业模式。它们的建设成本如此之高，未来的融资轮很可能来自中东的深口袋投资者。其他大胆构建自己大型语言模型的公司，如Anthropic、Character.ai和Perplexity，可能会发现自己面临着困扰Inflection的同样问题。（ChatGPT是个例外，因为它在2023年的16亿美元收入中大部分来自订阅。）

这样做的后果对传统科技公司有利，对社会则不太有利。谷歌的母公司Alphabet Inc.、亚马逊公司和Meta Platforms Inc.几乎肯定正在关注这些人工智能初创公司，并寻找吞并他们人才的方法，而不引起反垄断监管机构的愤怒。微软通过与Inflection的不寻常的雇佣和许可协议，为他们提供了一个可供参考的方案。另一个是基于投资的合作伙伴关系：上周，亚马逊完成了对Anthropic的40亿美元投资，这要求这家Claude chatbot的制造商使用亚马逊的数据中心和芯片。

像这样持续合作的结果将是科技巨头之间权力更加集中，他们继续在闭门会议中做出关于人工智能的重大设计决策。

幸运的是，一股对抗力量正在蓬勃发展：开源人工智能。不要将这与保持ChatGPT机制秘密的OpenAI混淆。相反，这指的是那些走不同路线的人，将他们人工智能模型的内部运作透明化并免费提供给公众使用。

例如，本月早些时候，埃隆·马斯克表示，他的人工智能公司xAI将开源其名为Grok的聊天机器人。开源人工智能并不赚钱，这类模型的质量仍落后于OpenAI和谷歌，但它们正在迎头赶上。也许并不奇怪，领导人工智能民主化的许多公司都在法国，这是平等和数学卓越之地。

法国初创公司如Mistral（估值200亿美元）和Hugging Face（估值45亿美元）免费提供AI模型。尽管Mistral通过微软出售其最先进的语言模型的访问权限，但它已经在推特上发布了其他模型的磁力链接，这些链接通常会指向托管盗版内容的种子站点。与此同时，总部位于纽约但创始人是法国人的Hugging Face在其网站上提供了各种免费开源AI模型和工具的链接，称之为“中心”。后者以“拥抱脸”表情符号命名，通过向大型企业客户收费提供计算能力和客户支持来赚钱，一位女发言人告诉我，她补充说现在已经有超过1万名付费客户。

开源生成式AI的基本理念是：如果你是一家想要将聊天机器人整合到产品或内部系统中的公司，你不必从OpenAI、微软、谷歌或Anthropic购买技术。你可以直接从Mistral和Hugging Face免费获取。这不仅降低了创业者的准入门槛，还允许他们检查AI系统的内部运作方式，以评估其优势和局限性，甚至根据自己的需求定制。这种灵活性最终会激发更多的创新，因为创业者不仅仅是在使用来自微软或谷歌的技术，而是在将其量身定制给未来的客户。

一些人怀疑这些努力是否会在硅谷巨头面前取得进展。一位法国科技公司的高管表示：“我持悲观态度。”“开放将变为封闭，就像互联网一样。”事实上，互联网最初是一个开放的领域，随着时间的推移，逐渐向更封闭的系统转变。像Facebook、亚马逊和谷歌这样的科技巨头构建了控制大量在线内容并让人们固守在其网络中的平台。但是开源系统在今天的IT中仍然是基础性的。例如，大多数数据中心都在运行Linux或Ubuntu，这两者都是免费的开源平台；半导体服务公司Synopsys最近的一份报告发现，76%的代码库中扫描到的代码是开源的。在人工智能领域，这个比例可能更高。

“[开源AI]非常基础，因为它让每个人都能掌握这项技术，减少对理解的恐惧或者对使用AI资格不够的担忧，”巴黎Hugging Face机器人主管Remi Cadene说道，他补充说，当人们能够复制和理解AI模型时，他们可以改进它们，甚至使它们更安全。这样的模型不仅仅是封闭系统的可行替代方案，它们最终可能会变得更好。

只有当AI初创公司发现自己被大科技公司的装配线所束缚时，创新才会受到阻碍。希望开源运动继续蓬勃发展。

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