亚马逊的无人收银技术背后的人类都在涉足人工智能领域 - 彭博报道
Parmy Olson
伟大的科技？
摄影师：Leon Neal/Getty Images 欧洲在人工智能领域存在一个灰色地带，充满了数百万人类他们经常被雇佣来训练算法，但最终却在很大程度上执行他们的工作。这些关键的工作者本周引起了关注，因为The Information报道称，亚马逊的Just Walk Out技术，允许顾客从货架上拿取杂货并走出商店，正在逐步退出其杂货店。它部分依赖于印度的1000多名员工观看和标记视频，以确保结账准确。
Bloomberg观点印度的起飞必须从工厂车间开始忘记佛罗里达人。那佛罗里达女人呢？特朗普媒体的创始人正在斗争凯特琳·克拉克对阵安吉尔·里斯是WNBA的一份礼物亚马逊在其网站上表示Just Walk Out使用“计算机视觉、传感器融合和深度学习”，但没有提及承包商。该公司告诉Gizmodo工人们正在为视频做标注以帮助改进它们，并且在其AI无法确定购买时验证了“少数”购物访问。
即便如此，亚马逊的故事仍然鲜明地提醒我们，“人工智能”通常仍需要大量人类看护者的配合才能正常运作。亚马逊甚至设立了一个名为亚马逊土耳其（Amazon Turk）的整个业务部门，专门帮助其他公司做到这一点 - 训练和操作人工智能系统。全球数千名自由职业者自称为“MTurkers”，该部门以土耳其机械人的故事命名，这是一种18世纪的象棋机械装置，实际上由一个藏在内部的人控制。1
远非一起被归类为历史事件，还有许多其他公司未提及在所谓的尖端人工智能技术背后操纵的人类的例子。举几个例子：
- Facebook 在2018年关闭了其基于文本的虚拟助手M，经过两年多的时间，公司使用人工工作者来训练（和操作）其基础人工智能系统。
- 一家名为x.ai的初创公司，推广了一个安排会议的“AI个人助手”，实际上是人类在做这项工作，该公司在2021年关闭，因为难以让算法能够独立运作。
- 一家名为Builder.ai的英国初创公司销售能够构建应用程序的AI软件，尽管在一定程度上依赖印度和其他地方的软件开发人员来完成这项工作，根据*《华尔街日报》*的报道。
在假装做到成功之间存在一条微妙的界限 —— 以人类在幕后工作为理由，声称他们最终会被算法取代 —— 以及利用围绕人工智能的炒作和模糊定义夸大技术能力。这种伪AI或“AI洗牌”甚至在最近生成式AI的繁荣之前就已经很普遍。
例如，为私募股权公司进行尽职调查的West Monroe Partners审查了2019年待售的40家美国公司向潜在投资者提供的营销材料，并分析了它们对机器学习和AI模型的使用。通过一个评分系统，发现这些公司关于AI和机器学习的营销声明平均夸大了超过30%。同一年，一家名为MMC的伦敦风险投资公司发现，在欧洲有2,830家被归类为AI公司的初创企业中，只有1,580家符合准确描述。
将人类置于AI幕后的一个明显问题是，他们最终可能不得不窥探人们的通讯。所谓的“监督学习”是亚马逊让成千上万的承包商监听Alexa指令的原因。但也存在更广泛的骗局传播。
投资者的好消息是，监管机构正在介入。上个月，加利福尼亚北区（即硅谷）的美国检察官伊斯梅尔·拉姆齐表示，他将针对那些在上市前误导投资者关于他们使用人工智能的初创公司。
二月份，证券交易委员会主席加里·根斯勒警告称，人工智能洗白可能违反证券法。“我们希望确保这些人说的是实话，”根斯勒在一段视频消息中说。他是认真的：一个月后，两家投资公司因夸大他们使用人工智能的情况与证券交易委员会达成了40万美元的和解。
即使人工智能系统没有被夸大，值得记住的是，仍然有一个庞大的隐藏工人群体，他们通常以低工资支撑着许多高科技人工智能系统。 （这已经被学者们如凯特·克劳福德和《依赖代码》一书的玛杜米塔·穆尔吉亚等人充分记录。）换句话说，当人工智能看起来太神奇时，有时确实如此。
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