OpenAI、Meta、Google:大型人工智能用户担心被ChatGPT绑架 - 彭博社
Paul J. Davies
上瘾了吗?
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UCLA的运营框架。
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大多数人在18个月前几乎不知道OpenAI的存在。现在,ChatGPT是各地企业最渴望的工具之一。但随着公司首席执行官梦想着可能获得的生产力提升和成本节约,许多人担心会变得过于依赖少数几个主要生成式人工智能模型,这可能难以摆脱。
OpenAI迅速吸引了一些大公司作为企业客户。其网站列出了普华永道、安进公司、捷蓝航空公司、暴雪娱乐公司和克拉纳银行等公司。去年,我写过摩根士丹利成为首批推出基于OpenAI模型的内部聊天机器人的大型银行之一。
Bloomberg观点‘炽热的火炉’将越南变成另一个中国省份一场清洁技术贸易战展示了帝国如何衰落‘内战’是送给特朗普对手的礼物一位CEO会如何处理加沙抗议?哦,等等…OpenAI在一月告诉彭博新闻,它有260家企业客户,而本月它表示有60万企业用户,尽管没有具体说明签约了多少家公司。在此方面,它的竞争对手包括Alphabet公司、Meta平台公司、Anthropic等公司正在迎头赶上。
令人着迷的是,一些企业认为他们已经从这些工具中获得了很大的价值 — 这促使我质疑为什么人工智能供应商只收取了其中一小部分价值的价格?因此,我一直在询问公司和投资者,他们认为OpenAI和其他公司何时会开始提高费用,以及企业将如何应对。
陷入关键供应商的问题非常熟悉。我与大多数人交谈时,他们都将即将到来的GenAI繁荣比作云计算服务的扩张:在经历了一段强劲的早期增长后,成本开始上升,寻求多样化供应商的公司发现他们需要克服编程和数据管理问题,以及重新谈判合同。
没有人愿意公开讨论OpenAI及其竞争对手可能会如何应对这种情况,部分原因是他们不想冒险破坏与这些公司的新兴关系,但也因为实际上他们并不真正知道答案可能是什么。因此,接下来的内容是基于知情的推测,或者至少是潜在问题的大致指南。
在价值方面,我听到的最高倍数是来自一位成长阶段投资者,他说他的一家公司产生的生产力增益和成本节约价值是其支付给OpenAI的年度费用的10倍。另一位用户没有给出具体数字,但只是说经济价值是成本的多倍。
在硅谷的惯例中,收费较低是一种标准做法,因为初创公司追求快速的市场占有率,努力成为目标市场中尽可能普遍的存在。对于大型语言模型,还有一个额外的优势:使用它的人越多,其能力就会越快提高。对于OpenAI和谷歌的Gemini来说,还有一个额外的好处,即人工智能的使用推动了对微软公司和Alphabet的云服务中计算能力的需求。他们可以从两方面获得收入。
我问过的大多数人都认为,一旦GenAI模型嵌入到客户的业务方式中,价格就会开始上涨。但问题是,涨幅会有多大,用户能做些什么 — 如果有的话?将AI模型切换到新供应商会比更换云服务提供商或从苹果公司转向谷歌的安卓系统更困难吗?
事实上,没有人知道。很多事情取决于这些模型的发展方式,以及制造商是否试图让客户受限制,或者让客户更容易在供应商之间切换。这也将取决于公司使用AI的目的:对业务越重要,对输出准确性要求越高,替换可能就越困难和昂贵。
OpenAI为企业客户提供了三个层次。一个是每月支付60美元让人们在网络上使用ChatGPT,用于一般研究或快速撰写诸如营销材料之类的初稿。将其替换为另一产品很简单。下一个是通过界面访问模型,用于构建应用程序;这在技术挑战方面更类似于使用云服务,可能需要更多的技术挑战才能切换。
第三层涉及与OpenAI密切合作,获取基础模型的私有版本,然后为特定且可能更关键的工作进行训练或微调。这是在高度受监管的金融等领域尤其担心被单一供应商限制的地方。重新开始使用新模型所需的时间和潜在成本可能会更大。
即使是最复杂的层次的定价也在一定程度上受到开源AI模型的控制,这些模型是免费访问的。然而,使用这些模型存在一定的风险,因为公司必须投入更多的资源使其可用,同时希望开源社区能够跟上资金更充裕的封闭模型公司的步伐。
有人认为改变模型将会很便宜且容易。安德森·霍洛维茨公司的合伙人最近对70位人工智能决策者进行了调查,这些人来自大公司,他们得出结论,大多数公司正在以一种使转换成为可能的方式设计应用程序。我与一位在一家大型金融集团工作的用户交谈时,他预计未来的模型将会非常出色,以至于你只需将其指向一个数据集或任务,它们就能够很好地执行,几乎不需要任何调整。
然而,另一家大型金融集团的用户持相反观点。花费时间的不是训练,而是评估效力和准确性,这需要数月的工作,并且可能会继续如此。匆忙推出一个新工具而没有进行适当测试可能会导致错误,就像纽约市的MyCity聊天机器人一样,它给当地企业提供了错误答案和违法建议。这对于任何受监管或业务关键活动来说都将是灾难性的。
尽管如此,GenAI公司可能永远不需要提高定价。随着芯片的不断改进,计算能力应该会变得更便宜。如果GPT类型的工具能够像它们背后的公司所希望的那样普及,市场将会如此庞大,以至于非常低的定价仍将产生出色的收入。
OpenAI及其同行可能最终拥有巨大的市场力量,并且看起来有望成为系统性重要供应商,就像云服务已经是的那样。随着公司们急于推出自己的版本,他们应尽一切努力为那一天做好准备,并避免被单一供应商所控制。
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目前美国最受困扰的首席执行官群体是谁?不是大型制药公司的老板们 — 他们的时刻已经过去。也不是科技大佬,因为对于每个埃隆,都有一个萨蒂亚。也不是银行家,因为,嗯,他们的困境是永久的状态。在过去几个月里,感受到巨大压力的首席执行官是……大学校长?等等,你说,大多数人并没有实际的首席执行官头衔 — 他们是“首席管理员”或类似的。对此我回答,为什么?而且不只是我一个这么认为。最近被罢免的哈佛大学克劳丁·盖伊管理着一个拥有22,000名顾客(在我那个时代被称为“学生”),一个60亿美元的预算,以及1,600名员工和教职员工。据说她的薪水接近一百万美元 — 这对我来说就是首席执行官。